Google 发布自然语言理解平台 Dialogflow 更新，改善其客服中心 AI（Contact Center AI）服务，提供10 倍意图数量的 Mega Agent，且新增代理验证功能，自动检查代理设计错误，而使用者也能够简单的创建多版本的代理，并将他们部署到不同环境。
Dialogflow 是可用于创建虚拟代理的对话式人工智能引擎，能以语音和文字作为媒介，回应使用者的查询，而客服中心 AI 则能用来简化传统客服中心 AI 技术的应用复杂性，更简单的建设自动语音应答、互动语音应答（IVR）以及电话联系网（Phone Tree）等功能，利用对话 AI 技术和客户进行寒暄，并自然的引导客户描述来电需求，甚至能回应帐单金额或是交通方式等简单查询。
Dialogflow 现在提供称为 Mega Agent 的代理人，可以回答客户问题的数量，是一般代理人的 10 倍。当客户说或是写出一些内容时，Dialogflow 会记录客户的请求，并将这些请求与代理最相近的意图配对，因此更多的意图数量，表示代理能够更好的回应客户。
一般的 Dialogflow 代理最多只能有 2 千个意图，但是现在 Beta 测试版的 Dialogflow Mega Agent，可以将多个 Dialogflow 代理组合成一个代理，并且扩充意图数量 10 倍，达到 2 万个意图，Google 提到，随着意图增加，客服中心 AI 可以更自然的与客户对话，获得更多处理使用者情境的能力，以满足客户需求并解决他们的问题。Dialogflow Mega Agent 也让开发人员可以简单的管理 Dialogflow 代理，当企业中有多个团队一起构建一个代理，则现在可以由每个团队负责一个子代理，以更好的治理方式减少变更冲突。
Dialogflow 也能帮使用者验证代理设计，向客户提供更好的对话体验。
Google 提到，令人不满意的客服体验会让企业失去客户，且经过他们内部的研究，发现 80％ 的品质问题都很容易解决。Dialogflow 提供的代理验证功能，可以帮使用者识别错误，以创建品质更好的代理，尽可能消除与客户的负面互动。
Google 也在 Dialogflow 新增了一站式创建、测试和部署代理功能，使用者可以创建多个版本的代理，并将其发布到各种自定义环境中，像是开发、测试或是生产等，Google 提到，这项功能让用户可以在 Dialogflow 代理中，测试不同版本、追踪变更和管理整个部署过程。
Webhook 管理 API 在这次更新达到正式版，使用者可以利用该 API 创建和管理 Webhook，使企业能够以更简单的程序开发方式完成查询，这个 API 本来只有 Dialogflow 控制台可用，满足日常数百万笔的查询，现在开放出来，将能加速企业设计代理的过程。
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