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这个感觉是对的，学起来容易用起来难。

Python作为编程语言里比较容易上手的语言，他的语法就是一种脚本语言的特点，如果你玩过Linux中的shell脚本，敲命令的感觉与Python很相似。

语言只是一种工具，无论是Python还是Java，学只是学语法，实际上运用的话，Python涉猎还是很广泛的。

比如大数据和人工智能两大领域，Python在其中的难点不是怎么用Python去完成这项功能，而是怎么用Python去建模，去实现算法。

归根结底，Python不难，难的根源还是这些数学问题。

用Python的很大一个原因也是因为他的简单语法，使用者不需要过多关注怎么写更好，而可以把重心放在写什么的层面。

极客宇文氏

其实很多人认为Python学起来容易，但是这紧紧限于入门学习，看起来简单，但是学精并不是一件容易的事。

Python的入门的确是很简单，我当初之所以能坚持自学就是被这种简洁惊艳到了，没有繁琐的语法，格式也是优美的缩进方式，真的是可以像散文那样读写。Python其实也可以称之为脚本语言，一个脚本实现一个功能简直不要太方便，还有许多人可能刚开始都会被爬虫脚本着迷，日常一个小脚本实现一个想要的功能美滋滋。但是你觉得学成这样就可以找工作了？图样图森破？这样还是仅仅在入门阶段！

Python的高级语法远比我们想的强大，比如类对象，进程，异步，装饰器等等

日常小脚本根本很少会用到高级的语法，Python真正强大之处在于他是面相对象编程，类对象才是Python的大杀器，尤其是内置的强大的魔法方法，让你眼花缭乱。我们日常使用的模块基本上都是通过类来实现的，通过调用类来调用类方法，我们经常会遇到导入模块的类，但是有的可以直接使用有的需要先实例化，这牵扯到类的三种方法，实例方法，类方法，静态方法等。

比如Python中的线程进程还有异步，其内置了强大的功能模块，虽说Python内置了全局锁（GIL），但是进程和异步都是很有用的。

再比如Python中的骚操作～装饰器，这玩意刚开始学的时候一直搞不懂这玩意在什么地方会有什么用？还有语法糖的写法，就觉得很流弊的样子！

再说说实际开发应用

其实Python还是可以做开发的，比如国内的豆瓣、知乎等都使用了Python开发。尤其是当你实际做开发项目的时候，你可能会有一种错觉，我去，以前学的都是假Python吗？还可以这样写，为毛现在都看不懂。

我现在在用Python做数据挖掘，曾经还专门报个班学Python开发，主要是后端开发，用的都是Python的高级用法。1～主要是通过Python类来实现功能。2～和数据库交互的ORM模式，一个表就是一个类，表中一行数据就是一个类的实例。3～权限限制通过装饰器实现，还有一类特殊的装饰器property，让你把类方法变成属性的方式来调用，用来设置密码，修改密码，加密密码十分的方便。4，通过魔法方法__str__，__repr__进行调试。

总的来说，Python的入门比较简单，但是Python的进阶就难了，掌握Python中精妙的用法才能体会到作者创造这门语言背后的哲学思想。

人生苦短，我用Python

爱数据的小司机

相对于C、C++、Java这些语言来说，python是比较简单的，入门很容易。对有些基础和毅力的同学来说，自学一个月左右就能入门了。

python能做后端开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等项目。开发上面随便一个项目，都不是件容易的事。

对于后端开发，你可以使用大包大揽的Django框架，可以使用支持高并发的Tornado框架，还可以使用易于扩展的Flask框架。对于这些框架的选择就不是一件容易的事，刚入门的新手就更不用说。就算选好了框架，开始高兴的撸代码，这样就开始了吗？总得考虑代码的扩展性、可维护性、逻辑是否严密等问题。写代码是件简单的事，但要想把代码写好，却是件非常不简单的事。

对于做网络爬虫，把代码写出来就完了吗？你不得考虑是否并行、防止反爬，你不得掌握浏览器的知识吗？

同样的，对于做数据分析和人工智能相关项目，你要学习概率、傅立叶变换、线性代数等知识；你要熟悉决策树、随机森林、贝叶斯等算法。

看到这里，你是不是感觉开发应用非常复杂？对于刚入门的小伙伴来说，确实有些复杂；但是当你硬着头皮干下去的时候，你就会感觉越来越简单，越来越得心应手。

对于码农来说，还是要有信心的，不能畏手畏脚。不懂就要问，不懂就要查资料，大神就是这样一步步走来的。

赞哥哥

先看下python官网中解释人们偏向用python的原因:

Python is powerful... and fast;
plays well with others;
runs everywhere;
is friendly & easy to learn;
is Open.
These are some of the reasons people who use Python would rather not use anything else.

从某种程度上说, Python的强大(Powerfull), 和容易学习(easy to learn)是有点矛盾的，这么NB的一个玩意儿, 让你几天就全部解锁所有功能，怎么可能？

再说下我这些年来学python的几个阶段性体会：

刚开始花几天时间鼓捣python，就开始用机械键盘码python代码了，和C比起来，感觉飞起来了，感觉自己可以在python的海洋里任意遨游了，总之很膨胀。（python的皮毛学起来很容易，这些皮毛也能解决绝大多数问题）

过了一段时间，发现自己的代码跑得很慢（游得很慢），才发现简单的语句下很多坑：比如python的list的append和extend，内部实现差别很大，一不留心就跑慢了，开始沮丧。这时候开始看python的内部实现，结合数据结构和算法来理解python。（python的内部实现，和数据结构和算法密不可分）

Python的大型开发很多都用python, 比如tensorflow, pytorch等等，套路基本都是核心代码用c、c++实现, 非核心代码、API用python包装一下。

总之: python入门容易，准确的说是一些基本语法容易学习，并且用这些基本语法能实现绝大多数功能性需求。而python的难以掌握，是指需要长时间的积累(算法、设计模式等)，才能写出高性能、优雅的代码。

PS: 所有的语言语法都是严谨的，建议找个顺手点的编辑器，就能解决很多缩进的问题。

平凡科技

感觉Python很简单，可是实际开发应用的时候觉得都是报错，这种情况我带过的很多学生出现过。因为在这之前没有相关领域的经验，没开发过软件的时候，我们很那理解oop。学习重要的是一个过程，下面一一回答题主的一些问题。

Python学习起来容易，但是实际开发应用难以掌握？

在说这个话题之前，首先我们要知道Python重要优势就在于语法简洁，而简洁是要付出代价的。就是牺牲了一些看起来不是很重要的细节，比如函数的参数类型和返回类型。但是缺少了这些看起来不抬起眼的细节以后，程序员就会容易出现题主所说的很多BUG，而且这些Bug是很难发现的那种。

跟传统的实际开发语言不同，使用python做大型开发很少？

如果我们对Python更容易写出来一些很难发现的BUG没有太多的异议的话，我们可以继续说了。（很多人会在这时候说可以小心就没问题了，都是自己没有注意等等的言论）这边给大家找了PegasusWang的对于在大型项目上，Python是个烂语言的采访中的回答：

动态语言“灵活快速”表达能力强还不用写类型标注自己就可以scale，但是不存在的，scale起来还是得当静态语言写，该加的约束一样不漏的加回来。

使用python需要掌握数理逻辑方面的知识

之前使用Python的话基本上是关于Python网页开发等。但是近几年由于大数据、人工智能比较火，所以使用的侧重点就不一样了。如果你要是单纯的做个web是可以的，但是要深入的话，需要掌握数理逻辑方面的知识。学习步骤如下：

• 学习Python课程（视频）--->入门书籍---->论坛+技术博客
  

• 在社区找到志同道合或者一起学习的小伙伴
  

• 项目实践，从小到大的项目用来练手
  

上述学习路线的配套视频都可以直接找我要，上述有关知识点是很系统全备的。如果要做到数据挖掘方面的工作的话，那么一直到第七个阶段都要全部学习的。如果还想要发展人工智能方面最后一个阶段也要拓展学习。那么深度学习和机器学习相关的内容就要多多看书了。其实有关数据方面的工作，数学基础并不是很难的，相对来说就是高数相关的代数等等会公式推导。

传智播客

路子走错了，Python开发是培训机构用来骗钱才这样说。Python主要功能是用来计算的。

• 传的最多的是ig用Python开发的，其实，只是一开始，人家早已转其他语言。

• 真正用来开发的web或者软件的是Java。

• 学习Python不是要掌握数理逻辑方面的知识，而是把数理模型用python表达出来，或者调用别人的包来表达出来。

• python做编程效率高是因为有很多的包供可以调用，觉得没有掌握，主要是使用的少，看的资料少，需要的包都不知道叫什么还在埋头造轮子。

• 多上同性交友网站GitHub。

技术信仰

是不是可以这样理解，就像下棋，玩扑克麻将，炒股，规则很容易懂，但是想赢，想赚钱就没那么容易了

猩猩点不着灯

几乎所有的人都说Python易学，容易理解，可以说是所有的编程语言里面最简单的了。

为什么会有学起来容易，而在实际的项目中用起来难的感觉呢？究其原因：

1、基础掌握的不够牢固，平时练习的少，很多人在学习的编程的时候，看书或者是看视频教程都能够很好的理解，但是真正做练习，做项目的时候就不知道如何下手了，所以说在学习的过程中加强实践。

2、项目经历的较少，对编程不是那么敏感，就需要时间俩弥补了。你要是不经历几个项目，怎么知道Python为什么容易学，怎么知道python好理解，怎么知道python有哪些超级好用的框架，比如django，tonado之类的。可能是做的项目少，做项目是最快的提高方式了，解决任何实际的需求，都是煎熬和提高的过程。

所以说，要想很好的掌握Python，除了日常的学习之外，更多的是需要多操作，多实践，提升自己的实践能力，去检验自己的理论成果，提升自己的项目经验，才能体会作者创造Python这门语言背后的哲学思想。

玩着学编程

刚写完一个应用花了10个小时。其它行业用python做些小应用是完全足够了。专业人士只会python真的不够。各语言要互补。下面这个程序，python在进程调度上怎么做都不完美。调用几行C的代码。轻松搞定。但是C来写整个程序。开发效率完全比不了python。

Jeff大牛

其实，python是一种相当高级的计算机程序设计语言。通俗来讲的话，就是编程语言。而我们需要注意的是，在计算机编程语言中，越低级的语言是越难学的，而越高级的编程语言是越容易学的。这个原因有点复杂，我就不多说了。但是越容易学的就一定能很好掌握吗? 答案当然不是! 就像我们从小学到大的语文这一门科目，你想语文不像英语看不懂，那应该好学吧。但是有多少人败在了语文上。

语文入门很简单，认字就行了，但是认知会读就能学好吗，当然不是啦。 python就像是这样，学起来容易，运用起来很难，实际开发应用需要很好的操作才可以做到，这就像是入浅出深。

总的来说，还是要努力钻研，找到合适的应用方法，学以致用，学和用是两个方面，两个都要做到并不简单，但是只要努力，没有不可能。

關鍵字: 容易 程序设计 计算机行业