小冰冰0210
當前從事大數據相關崗位的職場人，之所以具有較高的薪資待遇，主要有三方面原因，其一是大數據領域對於技術研發能力的要求比較高，所以目前從事大數據技術研發的從業者，要麼具有較高的學歷，要麼具有豐富的研發經驗；其二是大數據領域的人才缺口比較大；其三是大數據領域的崗位附加值比較高。
雖然大數據目前的技術體系已經趨於成熟，但是由於大數據尚處在落地應用的初期，行業領域依然沒有釋放出大量的技能型崗位，人才需求依然以研發型人才為主，所以目前要想在大數據領域獲得更好的發展，建議讀一下研究生，這樣不僅會有更多的就業渠道，也會有更高的薪資待遇。
對於初學者來說，所謂三個月入門大數據技術，主要是以學習大數據平臺的相關操作為主，涉及到大數據應用開發、大數據運維和大數據分析等崗位，由於目前技能型崗位的人才需求還沒有得到充分的釋放，所以目前僅僅掌握大數據平臺的相關技術，在就業時並不會有太大的優勢，不少大數據技能型人才會從基本的軟件開發開始做起，然後再逐步進入大數據開發崗位。
最後，大數據技術體系涉及到的內容比較多，不僅涉及到數學、統計學、計算機三大學科的相關知識，還涉及到物聯網、雲計算、邊緣計算和人工智能等相關知識，而這些技術的學習也存在一定的難度，所以學習大數據技術，應該制定一個系統的學習計劃，而且最好結合崗位任務來逐漸深入大數據技術領域。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
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