学习人工智能前需要学习什么基础课程?

用户7440821997705


您好啊,学习人工智能前要具备三个部分的基础知识,具体包括数学基础、英语基础和编程技术。下面详细剖析每部分的要求。

第一点数学基础

作为计算机科学的一个分支,人工智能的本质还是处理的数据信息,所以数学的基础知识是必备的。

主要掌握的数学知识包括如下内容:

  • 线性代数(向量)和概率论
  • 高等数学(微积分、矩阵等)
  • 离散数学(集合论等)
  • 统计学(聚类分析、回归分析、分布等)
  • 算法相关(人工神经网络、决策树、分层聚类等)

第二点英语基础

因为目前人工智能行业在国外发展的也比较好,很多技术文献资料都是外文的,如果想在这个方面有所成绩,就必须能够读懂英语资料。虽然英语水平不一定要达到四六级,但是要具备计算机英语基础,以后再慢慢学习专业的名词术语。

第三点编程技术

想学好人工智能,需要具备基础的编程能力,现在主流的JAVA/Python语都是要求掌握的,尤其Python语言在人工智能、网络爬虫、桌面界面开发、科学计算和统计方面都有广泛应用。

Python语言的特点就是“优雅”、“明确”、“简单”,是完全面向对象的语言,本身扩展性很强,目前提供了丰富的API和工具,可以很方便的编写扩展模块。所以上手比较快速。

万事开头难,首先把各方面的基础知识打牢了,在后面的学习和工作中才能事半功倍,游刃有余,如果还有什么不明白的,可以继续交流。


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人工智能专业是中国高校人计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

1 人工智能需要学习的基础课程

高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法。当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;最后需要掌握至少一门编程语言比如Python,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;

2 人工智能需要学的专业知识

人工智能是一个综合学科,其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用,大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。

推荐书籍,人工智能算法方面:《人工智能及其应用》、《人工智能与知识工程》;机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》;机器人方面:新版《机器人技术手册》。






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一、人工智能是一个综合学科

而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下,你再自己酌量一下。

  • 1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
  • 2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单,建议不要当入门教材来学习。
  • 3.机器人方面:新版《机器人技术手册》日译的书,可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识:

  • 1.需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。

  • 2.需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

  • 3.需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

  • 人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。


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1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础Windows7)

2、Office办公自动化

3、WEB前端设计与布局

4、javaScript特效编程

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2、MySQL数据开发

3、Django 框架开发

4、Flask web框架

5、综合项目应用

开发第三阶段爬虫开发 Reptile Development

1、网络爬虫开发

2、爬虫项目实践应用

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4、Python人工智能数据分析

5、python人工智能高级开发

第四阶段人工智能 PArtificial Intelligence

1、实训一:WEB全栈开发

2、实训二:人工智能终极项目实战


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零基础入学的,这是人工智能的所有课程,要是感兴趣的话可以了解一下:第一阶段前端开发 Front-end Development

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5、Jquery应用开发第二阶段核心编程 Core Programming

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2、MySQL数据开发

3、Django 框架开发

4、Flask web框架

5、综合项目应用开发第三阶段爬虫开发 Reptile Development

1、网络爬虫开发

2、爬虫项目实践应用

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工匠理念


可以报一个python的课程开始,主要是镜像数据爬取练习,AⅠ识虫;

深度学习

自然语言,语音、语意

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编程机器学习训练……

这些需要时间!


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1.逻辑思维要好

2.会python

3.懂框架tensorflow或者其它框架

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我是王大合


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