此時花盛開
首先，大數據是一個綜合性的技術體系，當前的大數據已經逐漸形成了一個圍繞數據的產業鏈，包括數據的採集、整理、存儲、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到大量的技術細節，可以說大數據已經逐漸形成了一個生態體系。而Java是一門具體的編程語言，目前在大數據領域也有廣泛的應用，主要從事大數據應用開發。從這個角度來看，大數據與Java語言存在較為緊密的聯繫。
當前正處在大數據落地應用的初期，未來大數據領域將釋放出大量的發展機會，所以大數據的發展前景還是非常值得期待的。而Java語言作為目前整個IT行業內應用最為普遍的編程語言之一，與大數據的結合也非常緊密，比如大數據平臺Hadoop就是採用Java語言實現的，所以在Hadoop下采用Java語言也是一個比較常見的選擇。當然，Java語言除了可以用於大數據開發之外，還可以用於Web開發、Android開發和各種後端服務開發。
從未來發展的趨勢來看，產業互聯網將是一個重要的發展方向，產業互聯網的核心技術包括物聯網、大數據、人工智能等相關技術，因此學習大數據相關技術是個不錯的選擇。從大數據和Java技術本身的關係來說，完全可以兼顧學習。
學習Java從事大數據開發可以從Java語言的基礎語法開始學起，然後進一步學習Hadoop平臺的相關知識，最後在Hadoop平臺下采用Java完成任務開發。目前不少從事大數據開發的工程師都是從Java程序員轉過來的，所以通過學習Java進入大數據領域也是一個比較方便的學習渠道。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
大數據
大數據門檻比較高
大數據比 Java 高一點，除了對數據庫的操作之外，還需要學習大數據生態的東西，分佈式、數倉、中間件等知識。大數據比機器學習低一些，不用會太多的算法和高等數學知識，這是需要長時間的磨練和沉澱，所以做這方向的研究生和博士居多。
也正是因為大數據的學習門檻比 Java 高，目前市場上相關的正規的培訓機構較少，加米穀大數據，一家專業的大數據人才培養機構。
大數據技術比較新
計算機專業都會接觸到Java、數據、C、C++等，但大數據專業設立以來，第一批大數據專業的學生也還在校，目前社會上的大數據崗位的人幾乎都是自學的，談不上對口，但是再過兩年就不一定了，所以「早，就是優勢」。
大數據技術應用已成為趨勢
大數據+現有崗位是一個趨勢。
大數據來臨的時候，你前端不用做一些靜態化，或者一些緩存機制嗎？會一些 Hive、Hadoop，做可視化或和後端對接的時候是不是更有優勢呢？
後端學一些大數據的覺得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分佈式、緩存相關的數據存儲和傳輸是進階 Java 必會的，讓你在現有企業需要轉型的時候可以直接就上。
而運維呢？分佈式集群運維，各個大數據平臺上的節點運維，這不是一個趨勢嗎？
大數據是過渡到人工智能的捷徑
隨著科技的進步，包括硬件和軟件，機器學習的使用門檻會越來越低，為什麼這裡強調使用。因為研究部門在每一家公司都是極少數的，更多的是在調庫，調參。而隨著硬件的進步，很多算法都是封裝好的，可以進行傻瓜化操作，我們只需要給機器大量的數據。
我國大數據產業的發展前景如何？
https://www.toutiao.com/i6706317278436147723/
加米穀大數據
作為一名IT從事人員，我來解答下這個問題。
Java是現今企業級開發中最常用也是使用最廣泛的語言。當前社會中，絕大多數的軟件都是有Java語言編寫出來的，同時社會對Java開發崗位的需求量也是很大。
大數據本身是當前社會的熱點之一，因5G的逐漸落地，人工智能的快速發展，大數據作為基本技術也在逐步的發展，大數據人才的需求量也在緩慢增加。
大數據開發作為一門新的職業，其技術門檻較高，大數據的平臺Hadoop就是採用Java語言開發的，所以在Hadoop中使用Java也是一種常見的現象，Java與大數據可以說是緊密關聯的。而Java開發工作的門檻較低，大量的非技術人才可以通過學習基本的Java知識從事一定程度的Java開發工作。
Java開發的崗位升級以及技能的深入發展都需要技術體系的不斷加深，而對於Java開發，大數據就是一個很不錯的選擇，所以很多有經驗的Java開發人員都轉行做大數據。
大數據與Java並不衝突，兩者都可以兼顧學習。
從未來的趨勢來看，面對產業互聯網的升級，大數據是一個不錯的選擇，但是也要結合當下分析，大數據的從業者需要一定程度的技術水平和相對較高的學歷。可以先從Java學起，後期逐步轉崗到大數據開發。
希望回答對您有所幫助。
我本人從事多年互聯網Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。
謝謝！
凱騰凱
Java是一種編程語言，大數據是一個科技方向。
二者沒有衝突對比關係，反而是互相成全的關係。就像由於人工智能的大火，Python越來越受重視一樣。
Java語言自誕生至今，發展出來了很多的框架，在很多方面有著難以替代的作用。同時也是目前900多萬程序員使用的語言，截止2019年1月，Java依舊蟬聯世界編程語言榜單第一的位置。這足以說明JAVA語言不可撼動的地位。因此如果說要學一門編程語言的話，那麼一定是推薦學習JAVA，前景一定是非常有保證的。
而大數據呢，它是一種基於編程語言來實現的能力，除了JAVA，你還需要研究分佈式計算的模型，需要了解如何處理常見的數據分析問題，要知道很多大數據相關的算法，比如MapReduce等等，最好還要會Scala，這是一種在寫spark時常見的編程語言。
因此，我們可以說，Java是大數據的基礎，但是做大數據不能只會Java。
同樣，會Java也不一定只能在大數據領域發展，人工智能，互聯網平臺開發，app開發等等領域同樣需要JAVA。
最後說到前景，由於二者互不干擾的這樣一種關係，這真的是一個很難回答的問題。從就業的角度，我的建議是挑一門編程語言先學踏實，然後再確定方向，畢竟語言是實現思想是工具，如果連工具都沒打磨好，就別提什麼前景了。
以上是我的淺見，歡迎各位在評論區與我溝通交流。
我是蘇蘇思量，來自BAT的Java開發工程師，每日分享科技類見聞，歡迎關注我，與我共同進步。
一個存在感小透明
隨著國家重視大數據，政府扶持大數據，大數據在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。從各大招聘網站的崗位需求來看前程無憂大數據崗位搜索，共29854個職位滿足條件；智聯招聘大數據崗位搜索，共27627個職位滿足條件；獵聘網大數據崗位搜索，共1000+個職位滿足條件；拉勾網大數據崗位搜索，共500+個職位滿足條件。所以說前景還是非常不錯的。另外若是以就業為目的學習的話可以去中公了解哦。
不吃魚的貓
怎麼說呢，目前企業都是用Java語音進行開發的，短時間內，Java工程師的需求量還是很大的，大數據則是隨著5g時代的到來，需求量在不斷增加，後勁有可能超過Java。但是就目前而言，Java工程師還是很有前景的。
麼麼茶加糖
北京尚學堂
各有所長 ！ 技能在身 前景都好 所以不用去想 你只需要努力去學就行了
