02.26 人工智能技术是什么专业？

偏向于学术型的理论研究，可选择应用数学等学术应用理论型的专业。机器算法的学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。人工智能方向的研究人员需要具备扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。偏向于理论研究的方向可以了解传统机器学习的知识、编程语言的掌握，学术型的专业一般就读研究生，通常转到计算机方向或者经济类方向。

最不易被人工智能代替行业可能有IT领域行业、对未知领域的探索和发明创造行业，创意、设计领域行业、需要情感互动交流的行业、情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位等。随着科技行业日新月异的发展，大数据、人工智能等新兴产业的崛起，大学高等教育开设的数据科学与大数据技术和人工智能专业势必会逐渐发展成为大学的热门专业。

Echa攻城狮

教育部公布了新增本科专业目录，“人工智能”专业位列其中，有35所高校获批建设。人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程等。

人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

对于本科专业的学习，如果有意从事人工智能方向的相关工作，可以尝试选择以下的相关专业：

计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础的同时也要求很高的实际操作能力，人工智能专业方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等课程，在计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

数据科学与大数据技术。既要掌握基础的程序设计语言，也要掌握大数据平台的运用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握，完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题；负责深度神经网络技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、图像处理等的算法）。

莫非8125

从广义上理解是计算机专业，而狭义上就涉及很多了。

国家新一代人工智能战略咨询委员会和高等教育出版社于2018年3月成立“新一代人工智能系列教材”编委会，由中国工程院院士潘云鹤担任编委会主任，今年将出版《人工智能：模型与算法》《可视化导论》《智能产品设计》《自然语言处理》四本教材，相关线上课程也正在录制中。

但从人工智能包含的技术及落地场景来说，还有很多，比如计算机视觉（卷积神经网络）、生成式对抗网络（机器学习、深度学习、强化学习）、知识图谱几大项。

目前国内一些985、211大学都已经开设了人工智能专业课程，从基础的算法模型，到理论实践都有。

但是目前人工智能仍属于新兴产业，课程体系尚未成熟，市场上还有些教育机构及科技企业在做自己的培训课程，而这些课程大多是以实践为主，假设你已经有了基础的计算机编程及算法知识。

如果没有学习过任何计算机语言及人工智能知识，建议先从基础学习，包括：数学基础（微积分、线性代数、概率、信息论等），机器学习算法，机器学习分类。入门时最关键的是要打好基础，尤其是算法和模型，这两样在人工智能领域是基石，基石不稳，必将坍塌。

此外，还要深入了解一些框架：

谷歌的Tensorflow:

TensorFlow是一个开源软件库，可以描述一幅数据计算的数据流图（data flow graph）,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。

Facebook 的 PyTorch：

与TensorFlow抗衡的学习框架，由 Facebook 的团队开发，并于 2017 年在 GitHub 上开源。

TensorFlow 和PyTorch的关键差异是它们执行代码的方式。这两个框架都基于基础数据类型张量（tensor）而工作。TensorFlow更像是一种语言，而PyTorch与Python结合的更紧密。

TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库，具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项，并且支持移动平台。另一方面，PyTorch 框架还很年轻，拥有更强的社区动员，而且它对 Python 友好。

所以如果你想更快速地开发和构建 AI 相关产品，TensorFlow 是很好的选择。建议研究型开发者使用 PyTorch，因为它支持快速和动态的训练。

两者还有很多差异，各有优势，可以在实践中慢慢摸索。

需要掌握的语言：

Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。Python相对简单易学，可以很容易地学习。此外python有很多AI相关的库，便于在机器学习等方面快速上手。

C++已经非常成熟了，而且是最快的计算机语言，如果你的项目开发时间有限，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间，老司机优势显现无疑，游戏开发大部分都是用C++语言。

C ++适用于机器学习和神经网络。

Java也是计算机语言的老司机之一，虽然褒贬不一，但是在各种项目的开发中，Java都是常用语言之一，它不仅适用于NLP（自然语言处理）和搜索算法，还适用于神经网络。

Lisp:

相当古老的语言，差不多是在人工智能火起来之后才又回到众人眼中。有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言，因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其灵活性可以快速进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。

但同时也因为它的古老，掌握的人不是大多数。

大王小王聊什么

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

因此目前来看人工智能所属计算机专业

在学校也有不同的划分对于这块无须做过多的研究

中软国际教育在线实验室，免费使用：https://www.edu.futurelab.tv/

AI学习社

“人工智能”在大学里属于计算机科学与技术、软件工程等专业。

人工智能这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上，都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长，比如应用数学，逻辑，符号学，电机工程学，精神哲学，神经生理学和社会智力，

用于推动智能研究领域，或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域，如金融或是物理科学。人工智能领域开始变得正式源于Alan Turing这位人工智能先驱提出了图灵试验。 人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉

已经在机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等运用。

涉及学科

哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论

研究范畴

自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法

意识和人工智能

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

我有该名称的合法权益

人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

童话38899

人工智能涉及的专业非常广，可谓是多多益善，毕竟这是一门技术与艺术相结合的科学。很多大学生都想在本科期间打下一些关于人工智能领域需要的专业技能，下面就给大家介绍一下关于人工智能的大学专业都有哪些？

1、计算机类

计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统

2、自动化类

自动化、轨道交通信号与控制

3、数学类

数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术

非遗教育

人工智能技术是计算机专业。

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

1383250537

人工智能专业

人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

中文名

人工智能专业

属性

专业名称

学科

人工智能

目标

培养人工智能产业应用型人才

专业代码

080717T

---

---

關鍵字: 科技 学科 人工智能

---