隨著國內勞動力成本的不斷攀升，紡織行業的人員管理遇到嚴重的挑戰，紡紗企業一線普工流動性較大，造成一些企業操作人員整體技術能力偏低等問題，直接影響產品質量的穩定性和一致性。而通過建立質量對標管理體系，優化薪資方案，可以最大限度地穩定產品質量。
1 質量對標管理體系案例
1.1 紡紗廠規模
紡紗單體車間10萬錠，全部生產精梳緊密紡50S-140S。
清梳聯：青紡機清梳聯+24臺FA203梳棉機；鄭紡機清梳聯（卓朗改造）+10臺FA224梳棉機；鄭紡機清梳聯（卓朗改造）+10臺FA224梳棉機。
預並：陝西寶雞FA311F並條機7臺。
條並卷聯合機：立達E32條並卷聯合機3臺。
清梳聯：14臺FA224梳棉機。
末並：立達D401C並條機11臺。
粗紗：青島宏達JWF1415粗紗機12臺。
細紗：經緯紡機EJM128A細紗機110臺（456錠）；經緯紡機F1520細紗機40臺（1200錠）。
絡筒：村田№21C絡筒機24臺（60錠）
1.2 試驗室配置
三班人員12人，每班4人（前、後紡各2人）；長白班2人（試驗室主管1人、齒輪房管理員1人）；工藝主管一人。
分廠配置的主要儀器有：長嶺CT200條幹均勻度測試儀；長嶺YG063T全自動單紗強力儀；YG1 72/1 72A毛羽儀；YG135T條粗條幹均勻度測試儀。
中心試驗室配置的主要儀器有：烏斯特條幹儀BA_UT5（2臺）；烏斯特 CLASSIMAT 5 紗疵分級儀；烏斯特強力UTJ4（2臺）；烏斯特毛羽HL400Help（2臺）；烏斯特USTER® HVI 1000（1臺）、烏斯特AFIS PRO2（2臺）等相關儀器。
2 質量對標管理體系建立過程
新員工入職，公司常規情況下安排學習公司各項規章管理制度，包括：生產管理制度、安全管理制度、薪資考勤管理制度等等 。但是對於員工的質量意識卻沒有重點進行培訓，根源一是員工具體操作崗位未確定，二是公司也沒有細化、量化的對標質量管理標準和細則（有相對粗放型的質量管理制度），三是主觀認為員工進入生產崗位生產車間會有定崗培訓。
建立對標管理體系，首先在員工入職培訓時必須進行重點講解員工的薪資組成方式：
操作（計件）——基本工資+產量績效+質量績效+其他類別；
設備（計時）——基本工資+質量績效+其他類別。
員工的薪資管理必須納入到質量績效數據中，並且要在員工入職時進行相關質量對標管理體系的培訓，明確告知員工產量、質量工資的組合方式及其重要性。質量對標數據績效管理方式的具體細則，由人力資源部、生產信息技術中心（下轄工藝及試驗室管理職責）、生產分廠共同研究組成。生產分廠試驗室當月3號必須向生產技術中心及人力資源部上報上月的質量績效數據。質量績效數據由生產在線數據+試驗室人員的離線試驗數據+過程檢查的數據+中心試驗室人員的檢查數據組成。
3 各工序的質量對標數據細則
各工序的質量對標數據見表1-表7。表中的數據標準是指在配棉為100%PIMA、100%SJV或100%新細棉的情況下的要求。
試驗驗室測試數據以第一次測試為準，對出現異常的數據即刻通知班長及設備管理人員，並根據標準出具質量反饋/封車單，並把單據交到班長手中籤字確認。試驗室測試數據必須做到各值車工每個月內測試臺數相同，並對出現的異常測試數據現場檢查問題根源單獨記錄、拍照；試驗室主管單獨將異常問題細節及扣分情況做成電子臺賬，每天發送分廠、信息技術中心、公司領導OA郵箱。操作班長、設備隊長下班前到試驗室檢查本班次/隊別出現的異常質量問題及異常數據修復情況。
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表1 梳棉工序
表2 預並
表3 精梳
表4 末並
表5 粗紗
表6 細紗
表7 絡筒
4 結語
質量數據對標管理的基礎就是充分利用在線數據、離線數據發現異常問題，對標出現的異常問題根源必須跟蹤和落實。生產過程中質量數據的一致性、穩定性是比較難控制的，因人為因素造成數據出現波動的比例佔30-40%。在實際生產中員工往往非常重視自己的產量和效率，但是對於自己造成的質量隱患及問題關注度差，甚至不關注。問題的根源就在於沒有對員工細化、量化、明確相關質量數據要求，導致看似人人重視、人人抓、人人關注質量管理，但是實際上真正關注的非常少，包括部分管理人員。質量問題暴露後大部分是事後分析、追責 ，但是在過程監控、管理中卻很少利用數據去發現異常問題、解決問題。根源還是質量數據對標沒有細化、量化、明確化，過程問題沒有真正落實到責任人。不論是基層管理人員、一線員工、還是其他輔助崗位，如果不能對質量對標管理引起足夠的重視，那麼質量控制方案必將是一紙空談。
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