“4栋1单元的这位居民上报的体温连续5天都是36.5℃，需要重点关注一下。”志愿者范琼指着电脑，提示社区工作人员：这位居民有可能没有认真上报体温。
范琼是华中师范大学数统学院的数学老师，家住洪山区珞南街玉兰苑南区，听说社区招募志愿者，她立即报了名，在自家小区成为一名志愿队员。
“我是教数学的，数据统计就由我来吧。”玉兰苑南区共有11栋楼27个单元378户，看到社区工作者在繁忙的日常工作后，还要汇总统计数据，她主动分担，在志愿服务队伍中牵头数据统计组的工作，分析居民体温等各类数据，及时提出意见和建议。
平时，范琼需要完成网上授课、备课、写教案等本职工作，当上志愿者后，她工作量更大了。每天，她将志愿者综合协调组收集的居民体温情况数据汇总，手工整理，科学排序，形成每日居民健康情况报告，并及时在居民微信群里公布。社区工作者都说，范老师当上统计员，居民健康信息出来更快了，又全面又准确。
“不能漏过一个可疑数据，任何一个小疏忽，可能都会发展成严重后果。”范琼说，虽然下沉小区的干部在小区推广了填报体温的小程序，但居民难免有漏报、错填或不认真报送的情况，这些问题需要及时发现并修正，确保信息对疫情防控起到作用。范琼有着对数字天生的敏感，数学逻辑思维能让她在浏览数据时，敏锐地发现“疑点”。
“这一家，5人体温都是填的37℃，可能没有逐一测量。”“今天收到了两个5栋3单元501的数据，应该是某家填错了房号，马上核实一下。”“今天，他报的家庭人数突然多了1个，得电话确认下。”……根据数字判研，范琼频频给出提示，及时调查，修正数据。
范琼透露，目前她正与一位武汉理工大学数据统计学专家志愿者商量，编写一个数字筛查小程序，将有望实现每日收集可疑数据自动排查。“高龄老人和独居老人有14户，患有基础疾病的有21户……”这些数据也是范琼等志愿者通过分析得到的。目前这些特殊群体已被志愿者特殊关照，在物资采购、生活料理等方面加强了服务。
目前，玉兰苑南区的志愿者队伍已达60多人，其中很多人是高校教师，他们根据各自特长分成综合协调组、疫情防控组、后勤保障组等7个小组，各司其责，共同努力下，这个小区持续零感染。
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