宋美昕

大數據時代，想要真正做到精準營銷，數據的支撐必不可少。以一物一碼數據convertlab系統為例，一體化客戶數據平臺全權交給企業自身管理，消費者每一次掃碼後臺都會有數據留存，不會被第三方平臺截留，所獲的數據真實性、精準性都有所保證。DM hub可以整合金融、銀行、運營商、出行、快消等數據，並對這些數據加以分析建模，以數據為核心建立用戶消費畫像，搭建多維度大數據應用體系。

一體化營銷雲之後就可以在數據分析的基礎上，幫助品牌商制定個性化營銷活動，對指定人群做活動、指定區域做活動、指定時間段發放指定的獎品、控制首次掃碼100%中獎以及按照消費者購買產品的次數設置對應獎勵。品牌商利用DM hub系統可根據不同的場景來匹配不同的策略，實現差異化、精準化的營銷，恰如其分地運用大數據進行精準化的場景營銷，讓品牌的每一分促銷成本都花在刀刃上。

Convertlab

1．零售企業數據管理

數據收集是零售企業實現精準營銷的基礎。通過POS機、觀測設備、移動終端、互聯網、智能終端等收集企業與顧客的交互數據，同時在企業運營過程中重視對商品數據、銷售數據、會員關係數據等交易數據的收集。另外，企業外部的數據如市場調查數據、專家意見、第三方機構數據等也可收集，並對數據進行清洗、重構、填補，保證數據質量，補充到數據庫。根據企業的商業目標，對數據進行分類，將原始數據整理為目標數據集。

2．消費者分群及理解

消費者的消費行為，利用收集到的數據進行消費者分群，分析不同消費群體的特徵、消費偏好，進行消費需求預測。

對得到的消費者類別進行描述性分析，根據帕累託的二八原則，企業80%的利潤是由20%的重要消費者創造的。零售企業只要把握住這部分消費者，針對不同價值的消費者群體投入相應的營銷資源，優先滿足重要消費者的需求。

3．營銷方案設計

零售企業首先設立營銷目標，如增加銷售10%、提升消費者忠誠度、提升消費者價值、擴大企業知名度等。

總的來說，可描述為優化消費者價值、獲取新消費者、實現消費者保持、實現交叉銷售和增量銷售，最終提升企業利潤。

通過營銷活動，將以前低價值消費者轉換為重要消費者，並保持其忠誠度。

4．營銷方案實施

利用數據分析選擇最合適的營銷方案實施渠道，並對營銷活動進行活動效果跟蹤。既需不斷保證方案實施的靈活性，也要對實施過程中出現的意外情況保持警惕，才能在競爭對手發現其市場份額被搶佔之後再發起反擊之前，將營銷活動的影響開展到儘可能大的局面。

5．營銷結果反饋

通過對營銷方案實施過程中的數據進行分析並總結經驗，用於指導下一階段的營銷方案制定。

對整個營銷過程效果的評估可從營銷成本、銷售收入、企業知名度、消費者滿意度等方面進行綜合分析。

在當今大數據時代，信息技術不斷髮展和完善，為零售企業帶來了海量數據，同時數據挖掘技術使得零售企業能夠有效應用數據，數據被提升到前所未有的高度。

創新思維分享

所謂精準營銷，其精準與否，關鍵在於是否能夠準確對用戶進行細分，一般來說，可以從五個步驟來細分用戶

第一步，用戶特徵細分。

用戶的經濟狀況和社會背景一般能夠決定他的需求，因此對用戶的特徵細分，也就是對他的經濟狀況和社會背景進行了解。這些瞭解包括居住的地址、小區的規模、年齡、經濟收入、工作行業、職位、受教育程度、宗教信仰、家庭成員數量、心理個性和消費行為等要素。

第二步，用戶價值區間細分。

在眾多的用戶當中，不同的用戶給企業帶來的價值也是不盡相同的，有的用戶可以只持續的為企業帶來價值和利益，因此企業需要為不同用戶規定不同的價值。第一步對用戶進行細分之後，需要對用戶進行高價值到低價值的進行分類： 長久用戶、重要用戶、一般用戶和小用戶等，以便根據20%的用戶為企業帶來80%利潤的原理進行高價值用戶的重點關注。用戶價值區分的變量包括：用戶購買能力、用戶經濟收入、用戶利潤貢獻、對企業的忠誠度和對企業產品的推薦等。

第三步，用戶共同需求細分。

用戶之間有共同的需求，但給企業帶來的價值是不同的，選定最有價值的用戶作為企業目標用戶細分，提煉它們的共同需求，以用戶需求為導向來定義服務產品和業務流程，為每個細分的用戶提供相適應的營銷服務。

第四步，選擇細分的聚類技術。

這種技術對用戶細分已經普遍使用。企業可以根據用戶的數據和不同的用戶需求，選擇不同聚類算法來對用戶進行細分，同時將收集來的數據轉化為相應的數據模型所支持的格式，這個過程稱為數據初始化和預處理。

第五步，評估細分結果。

完成上面四個步驟之後會得到多個細分的用戶群體，但是，有的細分群體是沒有效的。細分的結果還應該通過規則進行測試：細分的群體與業務相關的程度有多大、它們的特徵是否容易發生變化、群體的技術是否大、是否可以對它們進行宣傳活動等。

電商灰狼任昱衡

企業大數據精準營銷第一步是拿數據開刀，通過大數據分析精準地找到你的目標人群，刻畫其畫像，針對其消費習慣、消費喜好、消費水平等特點策劃最優營銷。
而大數據分析，推薦你瞭解下大數據可視化分析，也就是當下很火的BI工具。我家今年剛上線的OurwayBI V2.0新增了AI功能，可幫助企業及時獲取行業數據（外部數據）；自動識別金蝶用友等主流ERP;創新性實現了行計算自定義，複雜聚合什麼的，都能完美hold住；如果您是外資企業，我家新增的語言功能還能避免你每次做數據分析都要為語言而煩惱呢。

OurwayBI V2.0官網：http://www.powerbi.com.cn/

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奧威軟件大數據BI

企業大數據精準營銷的目的

提高用戶轉化率

何為精準營銷？

一、合適的人

二、合適的產品

三、合適的渠道

這三個為你的的優勢及壁壘，你能為你的用戶解決他們所需要的產品。

在這三個為你的殺手鐧，在加上合適的時間和合適的場景，定能讓你轉化率節節攀升！

舉個例子，你通過大數據找到了一批需要筆記本電腦的人，剛好你有蘋果電腦渠道資源，且你拿到的是代購的貨，那麼你就擁有了三把殺手鐧。

合適是場景就是心動的營銷了，你的產品在正好在他們剛發薪資的時候被看到了，那麼增加了他們對你產品的購買率。

通過這個列子，我們能夠簡單地理解什麼叫做精準營銷了，那麼怎麼才能更加深入的瞭解呢？

三步走

一、收集客戶大數據

我們需要收集客戶的那些方面的數據呢？身份信息、行為信息和交易信息。

我們獲得信息渠道有哪些呢？

根部不同來源的性質，我們劃分為第一數據、第二數據和第三數據。

第一數據企業自身獲得的數據，第二數據是通過合作企業獲得的數據，第三數據是通過購買獲得的數據，根據不通來源，最靠譜的是第一數據，但是第一數據需用心沉澱積累。

如何獲得第一數據呢？

企業在運營過程中，會與不同的消費人群擁有更多的觸及點，當然，獲得這些多維度的觸及點的數據，是我們需要深耕的數據渠道。

如，我們大家都喜歡喝可口可樂，竟讓會有用掃一掃出現AR場景，這個時候，我們需要用我們的微信等進行授權，企業通過此觸及點，可以獲得客戶的信息。

若想做到精準化營銷，必要建立企業數據戰略！

二、處理大數據、精準推薦產品

獲得數據的第一步，當然是處理這些數據！

建立不通的維度框架，收集客戶不通維度信息，然後對數據統一整理

建立用戶畫像

我們的客戶基本信息可以瞭解到，什麼樣的人在購買自己的產品，自己的哪一款產品比較受客戶青睞等一些信息

鎖定我們的人群

當我們多維度考慮到購買我們產品的用戶，可以篩選並縮小我們用戶的圈子。更能精準推薦自己的產品。

精準引流

選擇不同的媒體，讓用戶產生購買慾望

三、建立長期關係

採用會員制或者圈子制度，除了能夠提高用戶的復購率，且能夠起到口碑宣傳的作用，因此我們要用心呵護我們的用戶，去和我們的用戶做朋友，提供我們的價值！

磕科技

不知道你是否注意到，當你在淘寶商城購買過幾次母嬰用品後，它會根據你的搜索、購買情況為你推薦一些母嬰用品；當你在刷微博、朋友圈時總會看到一些廣告，而恰恰這個廣告還是你所關注的…這就是大數據時代下的精準營銷。

什麼是精準營銷？

簡單來說，就是在合適的地點、合適的場景下，通過合適的途徑，把合適的產品賣給適合的人。

在移動互聯網迅猛發展的當下，越來越多的企業開始重視數據背後的價值，通過挖掘數據，分析用戶，

為何要實現精準營銷

1、隨著市場的發展，消費者成為商業行為的主宰者，不考慮消費者的需求閉門造車的時代已經一去不復返，即已經從以往的“以產品為中心”轉變成了“以客戶為中心”。企業必須轉變觀念，瞭解消費者實際需求，“對症下藥”，才能降低成本、提高銷量。

2、商業智能（BI）等大數據分析工具的發展，使得海量的數據得以有效地收集、整合、分析，讓數據驅動業務成為可能。以互聯網公司為代表的很多企業，已經認識到大數據精準營銷所帶來的商業價值。

如何實現精準營銷？

主要分三個層面：

1、 數據層面：數據的採集與處理

數據是分析的基礎。數據類型的多樣性及數據來源的差異化是影響數據質量乃至挖掘效果的重要因素。

處於數據大爆炸時代，我們並不缺少數據，而是缺少對數據的有效採集和處理。根據企業戰略目標，找到需要分析的目的，根據目的選取適合的數據內容，避免選取太多無關數據干擾分析。

2、 業務層面：構建模型，實現用戶分析

在業務層面，主要是將收集到的數據進行加工和分析，針對客戶特徵、行為特徵、個性化關聯等幾個方面進行數據深挖。常用的分析方法主要有：分類模型、聚類模型、迴歸模型等。

在這個過程，實現了客戶畫像，即通過對客戶進行“打標籤”，綜合各個標籤信息，勾勒出客戶全貌。這為進一步精準、快速地預測用戶行為提供了數據基礎。

3、應用層面：確定營銷策略

數據指導營銷最重要的是解讀。通過對客戶的多維度的分析，找到客戶消費行為特徵，以此制定企業的產品策略、銷售策略、營銷策略，實現精準營銷。

1、數據源：

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實現對數據的集成和抽取

2、數據分析：

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通過建模實現數據分析

3、數據可視化：

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分析結果可視化展示

4、實時監控：

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實時觀測營銷動態，做出預警

1、對內產品研發：客戶角度出發，完善產品運營

根據大數據分析，找到客戶的實際需求，提升用戶體驗。這就是做產品時先了解市場，從市場需求中找到產品定位，改變了以往閉門造車的生產模式，設計並製造出符合客戶需求的產品。

2、對外渠道精準：識別細分市場，實現精準營銷

根據產品的特點和賣點，找到目標客戶群，並根據目標客戶偏好的渠道進行營銷，以提高產品成交率，實現精準營銷。

數鑰分析雲，企業值得擁有！

數鑰分析雲

現在都在說大數據，它肯定是跟之前簡單的客戶關係管理系統是有區別的，大數據分析是將眾多數據按照一定的規則先進行分類，找出一定的規律，按照這些規律提供一對一的服務，這才叫精準營銷，那麼具體要怎麼做？我個人認為需要有以下幾個方面：1、對用戶和產品畫像。公司和企業首先要提煉出產品的特點和賣點，然後去大數據庫當中挑選對應的用戶群體，通常是我們所說的目標群體。這樣做的目的就是精準。比如一個酒店如果能夠做好客戶入住信息的統計，那麼酒店就能分析出一個客戶一年需要住幾次、住幾天，這樣在客戶需要的時候提前打電話詢問，能讓客戶感覺到非常的受重視。2、建立完整的數據分析模型。這主要依靠統計學、概率學等分析方法，按照一定的規則將客戶群體進行精準分類，對客戶的痛點和需求點有更準確的把握，也能挖掘出賣點。3、轉化——達成。有了分析模型，有了適合的產品，才能更好的為客戶提供“1對1”精準的服務，輕鬆的獲取客戶，從而達成公司或企業的營銷目的。

莘菲965

大數據的分析只能作為企業精準營銷的一個參考數據，並不能作為精準營銷的標準。企業的精準營銷應該建立在提升企業提供產品和服務質量的前提下，在自己的用戶中收集用戶的反饋信息，根據用戶的反饋，逆向分析用戶的核心需求，在維護和滿足好現有用戶的前提下，新的用戶也就不請自來。所以最精準的營銷是營銷企業自身，而不是去營銷用戶。

紫夜流星

大數據時代講的就是看大數據分析，哪些是產品的購買客戶，有了這些客戶的數據，就能夠明確的知道這些消費者的得購買習慣，有的放矢的做針對性的推廣活動。但是，也不要迷信大數據，有時候大數據也不是精準的，有些數據是假的，最終還是玩聰消費者心裡座精準營銷。

關鍵字: 大數據 精準 財經