02.29 人工智能和python一样吗?有什么区别与联系?

lsj15098875732


不一样


区别

简单的概括:人工智能是一种模糊的概念,是系列研究和应用方向的统称;Python是一种编程语言一种实现工具。

人工智能(Artificial Intelligence,AI)这几年被炒得非常火热,可谓是全民都在谈人工智能,但是很少人真正理解AI的功能和作用,下面先来看一下AI的定义。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

提炼几个关键字,

  • 模拟、延伸、扩展

  • 理论、方法、应用系统

  • 技术科学

可能会有很多人觉得很绕、很模糊,的确,人工智能这个概念本身就是一个统称,简单的说就是模拟人们行为的一种智能技术。例如,当下AI研究比较人们的两个领域分别是,

  • 计算机视觉

  • 自然语言

其中计算机视觉相当于模拟人们的眼睛,去让一个机器学会“看”或者“识别”事物。而自然语言研究的更广一些,相当于模拟人的眼睛和耳朵,让机器不仅能够直接理解一段话所表达的含义,还能够从一段语音中识别人们所表达的内容。

回过来再说Python。

Python是一种编程语言,和Java、C++、Go、JS这些居于同等地位,是用于实现一项技术的工具。

例如,我们想要写一个数据分析工具,写一个爬虫工具,这时候我们就需要使用Python进行编码,然后通过解释器让计算机能够理解,然后计算机去执行代码所表达的内容。

总结一下,Python就相当于我们人类世界的汉语、英语、法语、日语这些语言一样,当我们要让另外一个人理解我们的想法时,我们需要用语言表达出来,然后传递给他。

如果说汉语是人与人之间的一种传递媒介,那么Python就是我们人与电脑之间的一种传递媒介。

联系

很多人容易把Python和人工智能弄混淆,自然有他的原因,如果二者之间没有任何关联,我想谁也不会把二者混为一谈。

人工智能与Python之间的关联用一句话概括:Python是实现人工智能的工具。

前面 已经介绍,人工智能是模拟人类的一种技术,当人们提出一种CNN模型、一种自然语言模型,这时候需要让计算机按照人们的算法去执行。例如,我们需要告诉计算机做下面几件事情,

  • 数据预处理

  • 特征提取

  • 训练

我们用嘴直接说,计算机当然是无法理解的,这时候我们就需要使用Python把我们的“思路”实现出来,告诉计算机要去做数据处理、特征提取、训练模型。

这就是二者之间的关联,我想读到这里应该已经明白了二者之间的关系了。


Jackpop


人工智能和Python肯定是不一样的。

人工智能就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。

Python和人工智能的关系就像织布机和布一样,程序员通过python语言加工成人工智能程序。只不是Python语言只是织布机中的一种,而人工智能是通过不同织布机生产出的布的统称。

对于人工智能来说,目前最重要的就是理论和算法的研究,Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门简单、易学、易读、易维护的程序语言,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。所以python语言越来越多的被用在人工智能研究和开发上。


简读AI


提到人工智能就一定会提到Python,有的初学者甚至认为人工智能和Python是划等号的,其实Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,开始时是用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。显然人工智能和Python是两个不同的概念。

人工智能和Python的渊源在于。就像我们统计数据或选择用excel制作表格时,因为在需要用到加减乘除或者、函数等时,只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后,是C++/C#等语言已经编写好了代码,所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具,实际负责运算的主要模块并不依靠Python,真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / CUDA程序。

深度学习人工智能时,自己计算太复杂,还要写C++代码操作,这时程序员就想要不搞一套类似复杂的Excel配置表,直接搭建神经网络、填参数、导入数据,一点按钮就直接开始训练模型、得出结果。这个方法简单实用可是神经网络搭建起来太复杂,需要填写的参数太多,各种五花八门的选项也很难做成直观的图形工具。只能用一个类似Python的相对好用的语言,通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据,并调用执行函数进行训练。通过这种语言来描述模型、传递参数、转换好输入数据,然后扔到复杂的深度学习框架里面去计算。那么为什么会选择Python?

科学家们很早就喜欢用Python实验算法,也善于使用numpy做科学计算,用pyplot画数据图。恰好Google内部用Python也非常多,所以采用Python也是必然的。除Python外,实际上TensorFlow框架还支持JavaScript、c++、Java、GO、等语言。按说人工智能算法用这些也可以。但是官方说了,除Python之外的语言不一定承诺API稳定性。所以人工智能和Python就密不可分了。

单说人工智能的核心算法,那是是完全依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。Python是这些库的API binding,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的ffi门槛要低不少,CPython的C API是双向融合的,可以直接对外暴露封装过的Python对象,还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性,甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。

Python一直都是科学计算和数据分析的重要工具,Python是这些库的API binding,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的ffi门槛要低不少,CPython的C API是双向融合的,可以直接对外暴露封装过的Python对象,还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性,甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。都说时势造英雄,也可以说是人工智能和Python互相之间成就者对方,人工智能算法促进Python的发展,而Python也让算法更加简单。


大熊阿


要搞清二者的区别和联系,首先需要明确二者各自的定义。

人工智能

人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能,通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。也指一个系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力。

通过上述定义不难得出人工智能是一个研究方向,专门研究如何利用计算机实现自主地解决某些特定问题,其中自主就是脱离人的具体指令,机器自己本身做出决策!那么研究出来的让计算机自主的方法就是人工智能算法。


Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP。相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。与Ruby、Perl等动态类型编程语言一样,Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Python是一门编程语言,所谓编程语言就是计算机可以接受的一种人向机器传达指令的语言是人机“沟通”的媒介。


二者区别与联系

  • 区别

人工智能是一个研究方向,研究的是让机器变聪明的方法;Python是一门程序设计语言,是现实具体方法的一种沟通媒介。一种人工智能的算法可以用不同的程序设计语言实现,既可以是Python也可以是C\\C++、Java等,只不过由于各种程序语言的特点和设计用途不一样,实现相应算法付出的时间成本、难易程度不一样!
  • 联系

当前大部分人工智能算法都是使用Python实现的,所以有很多优秀的类库--即造好的轮子。既然已经有很多的轮子了,人们也不需要重复造轮子,就这样Python的类库越来越丰富,促使人们更加愿意使用Python实现人工智能相关算法。久而久之人工智能和Python走得越来越近,渐渐地提到人工智能就Python,提到Python就人工智能了~



大份抄手加蛋


先说答案:不一样。

人工智能是计算机科学的一个领域,它研究的是如何教会计算机像人类一样思考,拥有人类去选择判断的智能。

Python是一门计算机编程语言。是可以编写它作为 python程序,完成我们想要的功能。

区别就是他们不是一个维度的东西。一个是研究领域,这个领域包罗万象。一个是一种语言工具。

而联系,就是由于Python的一系列特点和形成研究人工智能的程序生态方面好多工具和方法都是以Python语言展示的。所以看起来它俩经常出现在一起。其实不同。

人工智能可以使用很多语言和工具实现,Python也可以干很多事情,不止人工智能的实现。

举个例子:假如一种菜系大多铜锅做菜。但其实这个菜系并不等于铜锅。因为很多锅都可以做。铜锅也可以做很多菜系。


八叔闲谈


不一样的。

通俗的说,人工智能——AI(Artificial Intelligence)是结果,python是实现人工智能的一种技术语言。

那人工智能是什么样的结果呢,这个短语其实缺少一个主语,那就是机器,也就是机器人工智能,幻想一下,机器可以像人一样思考,很奇妙,也很可怕。

我想举个例子,在很多网站都见过验证码,这个验证码是干什么的呢?其中一个功能就是区别人和机器(可能是个程序脚本)的。对于人,识别验证码很简单,无论你加了多少水印,重度模糊,色彩混合,线条干扰,都可以快速地看懂一个图片里歪歪扭扭的数字;对于机器,这个图片就是一大堆图像数据,它要从水印、模糊、线条种挑出数字,很难。AI就是可以解决这种问题,大量的数据运算,深度学习,它就可以挑出数字。

再来说一下Python,是编程语言的一种,有强大的AI算法库,现在的AI领域,Python语言是领头羊,以至于讲到AI就必须顺嘴说一下Python表示很懂的样子。而且Python也已经在不少地方写入教材。那么人工智能为什么选择了Python呢,因为简单。至于为什么简单,可以自行了解一下。


BillM


很高兴能解答你的问题:

 

首先人工智能是一种技术,Python是一门程序员的工具语言,两者属于不同类型。

我来说说为什么人工智能选择了Python:

A、Python被大家称为是一种“说人话”的语言,所谓“说人话”,是指这种语言:(1)开发者不需要关注底层;(2)语法简单直观;(3)表达形式一致

对于人工智能程序员来说:如果不是想成为代码诗人,或者语言大师,只是想用尽量简单直接的方法,把事情做了,首选语言确实是Python。

B、强大的AI支持库,NumPy由数据科学家Travis Oliphant创作,支持维度数组与矩阵运算。结合Python内置的math和random库,堪称AI数据神器!有了它们,就可以放心大胆玩矩阵了!

 

希望您的问题能得到解答。


智慧银行新媒体IT男


不一样。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。而python是一种计算机程序设计语言。


氚思琶醍


人工智能广义上可以看做是算法集群,Python只是一种程序语言,用来实现算法,并且能实现人工智能的算法不止一种语言。


传说中的黄岛主


不一样,只不过python语言的有很多人工智能领域的模块包,生态好


分享到:


相關文章: