罗马城堡txy
首先 Python 是一门编程语言，对于初学者而言，还是比较好学的。在学习人工智能机器学习相关算法的时候，一般都会使用 Python 来进行算法实践和实验。
但是在真实的互联网公司，一般线上的业务系统不会使用 Python 来进行开发，同时在中国的互联网公司，Python 的使用场景较少，这就直接导致了 Python 不好找工作。
在人工智能方面，Python 语言更多使用于机器学习算法实验，而非真实线上算法类场景
人工智能方面，会通过真实的业务数据，使用机器学习算法来训练出最佳的目标模型，最后在进行使用。新手在初学机器学习算法时，一般都会使用一些公开的数据集，结合某一类机器学习算法进行算法实验。由于 Python 支持很多机器学习算法，同时 Python 语言语法对于新手非常友好，所以新手都会选择 Python 语言进行实践。
虽然 Python 语言比较简单易学，但对于中国的互联网公司，选择 python用于线上业务的公司相对较少，这应该和公司的开发历史有关。
像现在有很多电商互联网公司，公司线上有很多业务其实都是使用 Java 语言来进行开发，而且相关系统也已经开发维护很久了，如果此时在转到其他语言，其实这个成本还是非常大的，所以你学习了 Python 就去找工作，很少有公司使用 Python,肯定不好找工作。
Python 只是一门编程语言，如果只是学会了 Python 就去找工作，你还是很难达到互联网公司开发岗位的要求
现在出去找互联网公司的岗位，说实话是看你个人整体的综合实力，而不仅仅只看你会不会 Python。同时还需要考查你其他方面的实力，比如你对于数据库的理解和使用、数据结构和算法、计算机网络、个人的项目经验、个人的项目设计能力和个人表达能力等等，只会 Python 出去找工作，如果其他方面的能力很薄弱，那么你其实还是很难找到理想的工作。
Python 本质是一门编程语言，说实话，计算机编程语言都是相通的，所以你学会了 Python 语言，相对于那些学会 Java 语言的同学来说，你并没有什么优势。企业招聘的时候，你们在语言方面，都是在同一起跑线的，所以整体还是要看你在其他方面的能力是否比其他人要强，这样才能保证你拿到 Offer。
个人建议
最好不要在学习完 Python 后，就立马出去找工作，你只会 Python ，说实话你拿到 Offer 的概率非常低，你应该将其他方面的知识点都要准备好之后再去找工作，机会总是给有准备的人。
第一点，你需要将数据结构和算法了解好，比如链表、树、图、排序算法等等要掌握好，这些都是最基础的知识点。
第二点，你要清楚你面试的岗位的技术侧重点，然后认真准备。每个技术岗位对于技术要求都是不同的，比如人工智能岗位，更看重你的机器学习算法的基础和相关实践能力，你应该着重准备机器学习算法。
第三点，做好简历，强调出自己的个人特点，加深面试官对于你的映象。
我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注
Lake说科技
python连小学生都会，如何满足企业要求？没有聚焦的领域技术，就意味着没有核心竞争力，自然找不到工作。
入门易，精通难
python学习曲线平缓，无法简单，入门快，核心竞争力自然弱。
python的设计原则就是简单，没有指针，底层数据结构和算法对开发者隐藏，封装了很多高级数据结构，比如大家常用的list,背后是动态数组。
大家都说自己会python,但精通的人凤毛麟角。面对全球这么多开源社区提供的众多模块，如果你只会调别人的包，注定与工作无缘。
不懂底层算法的人，写出来的代码复杂度高，浪费资源电费高。只会调包不会设计的人，也与程序员无缘。程序设计，核心是设计，程序只是工具。有本事你开发出一个厉害的包，工作会手到擒来。
python虽万能，但仍要聚焦领域
python是万能语言，但开发职位都是某行业某细分领域的。一个拿python找工作的人，首先可能不清晰自己的定位，其次在专业领域没有做深。
随便找一个市场上的python职位，虽然打着python的名义，到背后本质上是是对web、爬虫、数据分析具体领域的要求。
所以除了会python，还要对某一领域的技术有所掌握，才有可能找到工作。比如数据分析、数据挖掘、测试、web等。
如果你精通算法和数据结构，如果你精通某领域知识，工作自然找得到。
平凡科技
虽然说python确实是一个比较好上手的语言。
但是python目前的应用领域最巅峰的是：数据分析，以及人工智能。
现在大量的从互联网行业，或者说完全新入门的互联网小白去学习python，很多人会在选择道路上面出现几个非常严重的错误。这才是造成不好找工作的原因。
如果用的理解来说：python不是一个编程语言，是一个高级网络语言。通俗点说：你学会了英语，并没有啥用处，你要在掌握英语后，去学习一门专业。这才能够在外国生存。就是这个道理。
1、火热的开端，让大量的人进入误区——爬虫世界
大量的朋友在接触到python的时候，都会醉心于爬虫带来的快速，以及海量数据，甚至是一些隐私，或者不见光的数据，你觉得通过这些数据，就掌握了这个世界的规律和法门，就可以挣钱了。例如炒股，例如黑产数据。
兄弟，醒一下，2019年爬虫公司有不少从老板都员工都进去蹲着了。
从一开始爬虫就不是python的全部世界，更不应该是python的一个就业方向。那只是一个衍生的附带品。只是数据分析开头的一小点甜头的插曲。
2、web前端——一个谈不上务正业的技术
python是可以做web开发，豆瓣很早就是用这个技术，知乎也用过后来改换了别的。但是用这个语言和传统的java比，没感觉有啥特殊的强悍的优势，只是各有所长，或者说老板觉得要尝试一下新技术，装逼一下。
3、数据分析——python的正道
记住啊，数据分析一定要看两个东西，一个你要分析的数据是否合法？二个，你要了解数据，你才有前途。
第一个很好理解。2014-2017年，为啥很多企业都要数据分析的人才？仔细去看一下，除了传统的大厂，BAT，美团，京东这类，最大的企业群体是P2P代表的互联网金融，以及后续的数字货币，此外是游戏行业。所以伴随这两大产业被规范化和打击，你看到大数据分析回归到真正需要数据分析的企业中。你分析的数据一定要合法，别以为自己只是一个干活的，这种抓你没商量的。
第二个，了解数据。这玩意最简单的理解就是，你学会无数的技术，包括R分析，回归分析，相关性分析等等。你一定要学的是你分析的这个东西，他背后的各类数据组合，能体现什么？
这也就是我们常说的，分析结果的前瞻，以及分析中对数据的敏感性。说白了，就是你要有一个数据分析的模型。这玩意不是你会写代码就有了，这玩意是需要大量数据分析积累的一个结果。
python想好找工作，那就要真的学到登堂入室的地步。不然就沦为一个打杂的了。
机器人观察
Python编程近两年来可谓是C位出道，吸引了无数编程圈里圈外人的围观，有的人想要借机突破自己的职业瓶颈，有人想要借机突破自己的薪酬瓶颈，有人终于有机会转行到自己喜欢的领域了，可在大家疯狂追捧Python编程之后，却有人说：学Python是个坑，Python不好找工作!这无疑像一碰冷水当头泼下，浇灭了侥幸甚至希望，但这是个人的问题、Python编程语言的问题还是环境的问题呢?
小编看了下招聘启事，也看了看大家的吐槽，也听了听他们的说辞，Python不好找工作?也许以下内容可以解答你的疑惑!
在追逐Python编程这条道路上，有的人选的Python培训班、大家相信Python培训机构里边的知识更系统、更全面，也有实战型项目，有老师带着从零到一，学习更有规划性也更有效率，大家这样认为是没有错的，这也是培训机构的优势所在，但是你若把所有的希望都寄托于培训机构你就错了，我们知道Python的就业方向很多，有爬虫、web、大数据、算法、人工智能、深度学习等等，你想要深入研究、就业的方向是哪一个?
培训机构可以带你入门，但是深入的内容受到时间、课程、学员等多方面的限制，往往有限，所以往往不能把你带到你想去的地方，好的的培训机构分阶段、分各种班型，并且可以带你完成实战项目，所以找培训机构一定要擦亮双眼，另外自己要主动探索、询问、学习，招聘方想一人多用，想找全才，也是建立在专而全的基础上，一个样样会样样不通的人招聘企业往往不青睐!
有的人选择自学Python编程，看视频、看书看教程，一天两天......三个月过去了，入门了，可以写简单的程序了，觉得自己可以找工作了，结果一封封的简历都石沉大海了，抱怨着Python不好找工作呀!这是为什么呢?自学的一个好处是自己知道学习Python编程的目的是什么，往往方向专一，弊端是自学者往往实战经验少，项目经验不足导致解决问题的能力有限，而且3个月的时间零基础自学Python编程然后找工作，招聘方估计也会多持怀疑态度，刷下简历的!
有的人说选择Python培训不行、自学Python不成，那是要找个Python大佬带着才行吗?Python火是真是假，学Python到底好不好找工作?
在学习过程中有什么不懂得可以加我的python零基础系统学习交流秋秋qun：前面是934，中间109，后面是170，群里有不错的学习教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容。
目前来说，Python方面的岗位很多，很多企业也在花大价钱寻找合适的人才，你要追逐确实是有机会的!根据Python培训和自学Python编程的不足提供给你以下建议，也许对你有所帮助!
一、了解Python的各个就业方向，然后确定一个方向深入研究;
二、知己知彼，方能百战不殆!你需要去招聘网站上看你想要找的工作，看下各大招聘此类岗位的企业对人才的需求以及各项要求指标，然后自己去学习、拓展、掌握;
三、Python编程技术型的岗位，企业往往看重实战经验，所以对于零基础参加培训的同学无疑要优于自学的同学，自学的同学一定要在实战项目方面多历练;
四、编程领域有很多种语言，除了Python还有java、C++、PHP等，他们之间相互配合也许会产生奇妙的效果，甚至避免语言本身的缺陷，所以有可能的情况下，尤其是有一定编程基础的同学一定要注意，为自己加分;
五、零基础学Python找工作，尤其是非编程非985、211企业招聘者可能会对你背景的信任度比较低，担心你的实战能力、拓展能力以及学习能力，所以我们要从简历上入手打消他们的顾虑，争取面试机会;
六、上一条我们也简单提到简历方面的问题，对于我们背景不够强大，但是基础学习、实战方面还不错的学习能力比较强的同学，我们可以每份简历附带我们的实战项目甚至源码等，寻常的投递渠道不容易得到回复，那么我们是不可以线下寻找，或者找人直接投递到相应的部门，以提高我们的简历打开率呢?
七、所有的我们都准备好了，就剩最后一关面试了，千万不要懈怠，不要不懂装懂，提前对应聘公司、岗位有一个了解，做相应的自我介绍，面试前对简历上的内容都做到熟知，并且尽可能对简历上提到的每一个点进行拓展，有可能的话，让面试官跟着你的思路走，这样你就避免了被问住的尴尬!
打铁还需自身硬，不是学Python不好找、找不到工作，而是自身还有很多不足的地方!加油，你可以的
原文：https://www.sohu.com/a/340999373_100120307
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IT资讯i
这是一个非常好的问题，对于当前想通过学习Python而进入IT领域的人来说，学习Python要想实现就业并不容易，尤其在当前的就业环境下，单纯掌握Python语言并不会具有较强的岗位竞争力。
虽然当前Python语言的上升趋势非常明显，但是在生产环境下，PHP和Java的占比依然比较大，Python比较多的应用往往集中在大数据和人工智能领域，而大数据和人工智能领域目前正处在落地应用的初期，所以整体的人才需求会集中在研发级人才上，这导致当前相关方向研究生的就业情况比较好，而单纯掌握Python的技术人员往往并没有太多的岗位。
由于Python语言简单易学，所以很多传统程序员转向Python开发岗位也比较容易，这也是导致当前Python岗位招聘数量比较少的一个重要原因。实际上，当前有不少Java程序员正在转向Python开发岗位，这也导致了Python开发岗位的竞争相对比较激烈。
当前要想通过学习Python而获得较强的岗位竞争力，应该从以下三个方面入手：
第一：走全栈开发路线。Python语言与Java语言一样，都属于全场景开发语言，这就要求Python程序员要能够适应多种开发场景，以便于扩展自己的就业面。
第二：注重平台知识的掌握。在产业互联网时代，平台化开发将是一个比较大的发展趋势，这涉及到云计算平台、物联网平台、大数据平台和人工智能平台等，所以要想获得较强的岗位竞争力，应该掌握如何使用这些平台来提升自身的开发能力。
第三：注重实践能力的培养。Python开发岗位对于动手实践能力的要求比较高，所以在学习完基本的Python开发知识之后，可以找一个实习岗位来提升实践能力，实际上有不少程序员都是从实习岗位走进大厂的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
说说我吧，我主学java。大学的时候学的是C，工作了之后学的python，kotlin，Go。学java的主要原因是java工作比较多。在Boss直聘上很多都是java的工作，其他语言也有，但是相对较少，还是以java为主。一般都是都是以主流语言为主，其他的都是辅助。python主要做的是大数据和人工智能这块。蛋糕虽然大，但是敢做能做好的公司不多。需求量相对较少。大公司这种岗位常有，但是你要学历、履历漂亮才行。
科技小打杂
Python在北美很好找工作。这边做大数据，ai的公司多了去了。十万加币起。
世道不好独善其身吧
python的特点，快速开发快速部署，bug相对比较少，适合某个行业的快速应用，比如大数据，ai，这类行业是借助了python，把它当做一个工具，这就对人员有两点要求，计算机要精通，相关行业也要有经验，ai也不是随便搞一下就行了，得按照行业需求去做。另一方面python写的程序是需要优化的，只会python是不够的，python也是用c写的所以c也要精通。
总的来讲，既要懂计算机又要懂一个行业肯定是有竞争力的。
一只英高要死要活
Python只是一个“语音”。重要的知识都在专业本身。比如：统计学，数据建模分析知识。。。
Python降低了专业人员对IT知识的要求，从而可以让专业人员摆脱IT研发的限制，自己做系统。这才是重点😎。
所以说Python是专业人员的语言，而不是IT的。这就导致了大量前端IT的失业。所以你会觉的（IT）需求不多。
Andrew-不是王子
python这种动态语言不适合企业级的项目，它一般作为静态语言的辅助。而且纯python岗位比较少，大厂校招几乎没有纯python的岗位吧，也就字节看到过。
