新零售、智能零售、無人零售、科技零售的新概念頻出，電商行業逐漸過度到新的階段。從新零售的各種表現形式挖掘，背後都是IT技術的支撐。
同時，O2O的發展也推動著更多的新零售形式，智能終端的加入大大提高用戶體驗。比如過去電商做搜索，更多是基於一些規則做排序，但是對現在來說，這種算法準度不夠，還需引入像機器學習、深度學習這樣的技術去解決排序，讓整個轉化和用戶體驗會更好。從新零售的各種表現形式挖掘，背後都是IT技術的支撐。
新零售必不可少的技術儲備——人工智能
人工智能需要很多的前提才能催生其發展，比如網速、存儲能力、計算力等。人工智能在電商領域有很多表現形式，比如說以圖搜物、推薦算法、非法檢測等。
英特爾®至強®可擴展處理器相比於前一代而言，很大的區別在於人工智能，尤其是深度學習上有很大的提高。現在很多的深度學習都以單精度浮點運算居多，需要32位的位寬，而前一代浮點計算單元的寄存器是256位，使用向量化指令可以一次進行8個單精浮點數的運算，現在擴展到512位，一次可以進行16個單精浮點數的運算。使用AVX-512指令集，因為受到功耗的各方面限制，主頻可能會下降一點，，但是整體性能還是很大的提升。使用AVX-512指令集後，許多客戶在深度學習等工作負載的實際測試過程中，計算力至少能夠提高50%以上，通過進一步的軟件優化則可以得到數倍的性能提升。
全方位應對全渠道數字化帶來的全面信息暴增
很多電商都在談全渠道數字化，從物流，到配送，到推廣，帶來了數據量和運算量的暴增。為了能讓儘快完成計算，計算力越多越好，尤其是在深度學習、機器學習方面，海量數據能不能及時高效完成分析是電商現在面臨的技術挑戰。
英特爾致力於提高人工智能計算力，英特爾®至強®可擴展處理器性能最佳，整個的架構以及處理速度都能夠應對海量數據分析需求。此外，英特爾還在不斷加入一些新的功能或者加速器來增強分析，未來通過擴展新的指令集，會把大幅提升int8的處理性能，實現更快的人工智能推理。未來會有很多針對AI的新的產品出來。
電商的“爭寵”小心機，商品的富媒體展示
新零售從用戶端來看，越來越多的商品展示形式出現，比如圖片、直播、短視頻、AR和VR等富媒體形態。現在，用戶接觸的幾乎所有媒體形式裡面都可以做電商植入，實現商品及憑條推廣。從整個富媒體的表現形式上來看，用戶感受更加直接，體驗會非常好。但是從整個技術角度來說，它其實帶來的挑戰很大。
過去文字形式傳輸可能就幾個字節，但現在圖片、視頻、或者是直播傳輸量很大，響應延遲變得很重要。現在海量圖片編碼、壓縮、水印，這種處理實際上都需要很大的計算力去做；視頻的轉碼、傳輸、再通過深度學習增強，用各種方法在多媒體方面做各種嘗試。
CDN是非常重要的一個環節，每一個圖片、視頻等素材都是從邊緣的CDN節點傳輸到用戶設備上，所以富媒體形式出現推動CDN發展非常快。無論是計算、萬兆網絡、NVMe SSD都為了進一步的提高吞吐並降低延遲。
英特爾®至強®可擴展處理器，以及配套的萬兆網卡、SSD存儲，可以有力的支撐端到端的解決方案。採用支持新的AVX-512指令集的處理器，同時使用英特爾的C編譯器（ICC）進行編譯，在某大型電商客戶的實際場景中，圖片的處理速度有數倍提升。
雖然經過技術提升看起來單機成本高了一些，但是網絡、存儲、計算力的提高可以使總體擁有成本更低，經過進一步軟硬件優化，單位交易的成本可以進一步降低。比如英特爾®至強®可擴展處理器核數提升，單核運算能力也增強了，實際上一臺機器的計算密度、虛擬化的密度或容器密度都大幅提高，相對每功耗，每瓦特的計算力是上升的。
購物節是用戶的狂歡，高併發是電商的“痛”
對於雙十一、618這樣的大型促銷，交易量暴增，高併發這個問題一直是業界需要攻克的問題。這個過程中對技術的挑戰主要從系統、數據庫和存儲三個方面。
·系統層面：整體系統和每一層都需要具備可以做彈性的擴展的能力；
·數據庫層面：數據庫對交易類企業很重要，無論是持久MySQL關係型，還是像Redis這種。轉轉目前採用NewSQL，它是一個關係型數據庫加NoSQL的關係，它解決一個水平擴展以及關係型的問題；
·存儲方面：NVMeSSD，已經基本上成為數據庫的標配了，而且現在英特爾也推出了Optane SSD，從IOPS這個角度講，4KB隨機寫達到50萬的IOPS，相比於基於NAND介質的NVMe SSD，性能提升5到10倍之多。
除此之外，面對高併發需求還要考慮到彈性，因為實際上購物節中，用戶集中在某一刻，如凌晨12點，集中搶購，這個對電商平臺壓力非常大。所以彈性很關鍵，而云架構是很好的一個資源分享。混合雲方案或者把基礎架構打通，能夠在波峰的時候拿到更多的計算資源，能夠在波谷的時候讓閒置資源得到有效利用，降低成本。
O2O的發展推進萬物互聯，無人店鋪走下神壇
無人店鋪作為新興的零售形式正在一步步實現，這期間需要各種各樣的智能硬件互聯，通過O2O形式，讓銷售不僅僅是在網頁端，而是在各個終端都有鏈接，有展現，互相跳轉。
首先要解決互聯問題，可以將它拆成兩部分，處理速度快和數據實時同步。由於手機、平板、智能硬件等終端的處理能力有限，實現真正的處理邏輯轉移到雲端。
英特爾端到端的解決方案能夠幫助用戶監控庫存、貨架，引入各種計算力做圖像識別這種分析。比如計算力比較強的至強-D，可以搭配酷睿、Atom等端設備；在攝像頭方面， Movidius VPU只需要1到2瓦的功耗就可以很好的加速圖像識別和處理。尤其是在神經網絡很深，參數很多的情況下，還能夠提供強大的計算力，而且功耗低、成本相對低。
在整個新零售領域有很好的市場、很好的創新、很好的業務模式，要把這個方面做好還有很長的路要走。整個軟件架構上，人工智能、機器學習、高併發，再到萬物互聯的技術挑戰很大。藉助好的硬件去幫助戰勝技術難題，才能讓電商企業走的更塊，走的更遠。
英特爾為中國電商提供最好的硬件及平臺，與整個軟件生態系統一起，發揮最大效能去提高新零售、電商方面的使用感受，能夠把人工智能各方面結合起來，提供更好的體驗。
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