04.28 地平线、Momenta、图森未来,3家自动驾驶明星公司同台都聊了啥?

文|进化君

地平线、Momenta、图森未来,3家自动驾驶明星公司同台都聊了啥?

4月27日,2018GMIC(全球移动互联网大会)第二天,主会场有一个环节备受关注,那就是地平线、Momenta、图森未来,这三家自动驾驶领域的明星初创公司共同参与的"智能驾驶的今天和未来"圆桌论坛。

20分钟的圆桌论坛中,地平线公司副总裁兼首席云架构师吴强、Momenta CEO曹旭东、图森未来联合创始人兼COO郝佳男,分享了对自动驾驶安全、芯片、场景地域性方面的观点。

进化君为你整理了三位高管的观点精髓。

地平线、Momenta、图森未来,3家自动驾驶明星公司同台都聊了啥?

自动驾驶在商用车领域可能更方便推广

"我们认为在商用车可能更方便推广,商用车你只要说服合作伙伴和客户,可能会比乘用车领域适应普罗大众方便一些。"图森未来联合创始人兼COO郝佳男表示。

郝佳男介绍,商用跟乘用通俗来讲相当于ToB跟ToC的区别,商用车包括货运和出租车。把人运到目的地,把货运到目的地,这是商用车的目的。乘用车则是通过自动驾驶技术,让最终的用户提升驾驶本身的乐趣或者提升安全性能。

图森未来是国内自动驾驶卡车领域的先行者,专注高速公路无人驾驶卡车细分领域。2017年8月,图森未来获英伟达参与的B轮融资。目前图森未来拥有200人左右的团队,是国内规模最大、综合实力最强、融资额度和估值最高的自动驾驶卡车技术研发团队。

4月初,图森未来宣布进入港内集装箱卡车无人驾驶运输市场实验阶段。"之前我们最主要做的是从A点到B点,从仓到仓L4级别无人卡车自动驾驶。在不久前我们已经把业务线进一步的拓宽,把两端的仓,如果它是码头,我们可以在码头的内部完成集装箱,从我的吊桥和它的堆场之间的运输,这就让图森的商业逻辑进一步完整。"郝佳男介绍。

地平线、Momenta、图森未来,3家自动驾驶明星公司同台都聊了啥?

图森未来联合创始人兼COO郝佳男

每一个领域都可能出现本土自动驾驶巨头

"自动驾驶最难的部分就是安全,解决安全问题需要海量的数据。我们的解决方案就是通过众包的方式,帮助商业车队做安全团队,通过获取海量数据来反映一些算法的不足。" Momenta CEO曹旭东介绍道。

另一方面,Momenta通过前装渠道,根据责任界定阶段的不同来评估接管的频率。这方面最领先的是谷歌,目前已经能做到6000公里接管一次。曹旭东介绍,Momenta的目标希望做到1000公里接管一次,这需要启用非常多价格高昂的传感器才做到这样一个水平。

此外,中国的交通路况极为复杂,"特斯拉在中国的时候,15公里接管一次,我觉得很重要的原因是因为中国的驾驶习惯更加的不好。如果你在四环上开上两圈,基本上总会遇到一次特别恶劣的加塞,而且是非常危险的。可以说,解决了中国自动驾驶的问题,你基本上就解决了全球自动驾驶的问题。"

曹旭东认为,"自动驾驶其实有很强的地域性。因为这样一个原因造成了,其实在每一个地域里面都很有可能出现一个本土或者是多个本土自动驾驶巨头的崛起。"

创立于2016年的Momenta致力于打造无人车的大脑,专注基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术。产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。

2017年7月,Momenta获得蔚来资本领投、梅赛德斯-奔驰母公司戴姆勒集团参与的B轮融资。

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Momenta CEO曹旭东

"自动驾驶的芯片是AI芯片的珠穆朗玛峰"

"芯片复杂,其实自动驾驶的芯片更复杂。"地平线公司副总裁、首席云架构师吴强这样描述地平线选择的赛道。"阿尔法狗下围棋,毕竟是在一个封闭的环境下,有一个完整的规则,一个完整的信息,在这么一个环境下。相比之下,自动驾驶比围棋复杂很多,因为它是开放的环境,没有一个完整的规则。"

"另外,它还不能出错,这是最大的挑战。对自动驾驶芯片,它的安全可靠性要高三个数量级,因为汽车出错就是人命关天的事情。所以在这样的情况下,自动驾驶的芯片是AI芯片的珠穆朗玛峰。"

地平线、Momenta、图森未来,3家自动驾驶明星公司同台都聊了啥?

地平线公司副总裁、首席云架构师吴强

面对难度极高的自动驾驶芯片,地平线的打法是什么呢?

吴强介绍说,"我们肯定不会跟他们拼工艺或者是晶体管的密度,他们可以到16纳米,甚至8纳米,7纳米,我们肯定拼不过他们。我们更多的是从算法和计算机架构的角度来做出我们的特色。我们是通过场景来决定算法,算法来决定计算机架构,软硬件结合的方式来达到最好的效果。所以这个是我们的一个策略。"

地平线由原百度研究院副院长余凯创办,专注于自动驾驶芯片和软硬件结合的自动驾驶解决方案。2017年10月,地平线获得由Intel Capital领投的近亿美金A+轮融资。

"我们也希望应用英特尔的战略合作资源打造车轨迹的芯片,对应自动驾驶复杂的场景。"吴强在GMIC大会现场表示。

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