臨近春節放假的腳步越來越近，想必還有不少堅守在工作崗位的小夥伴，提到這裡不得不談到IDC行業的運維人員，為了保障數據中心零故障、零失誤、零風險，365天運維人員全年無休，監測機房環境、排查故障系統、處理突發事件…可以說
2019年在數據中心供應商、設備廠商以及技術人員的共同努力下，一座座數據中心拔地而起、環一線數據中心產業帶逐漸形成…推動了中國IDC產業健康穩定的發展。
揮別2019，展望2020！
眾所周知，2019年國家及地區政府先後出臺了數據中心限建政策對PUE值提出了嚴格要求，但是伴隨著5G正式商用，催生了物聯網、邊緣計算以及AI等新技術的出現和發展，數據量呈現出爆炸性增長的趨勢，“數字經濟”成為中國經濟增長的新引擎，國內雲計算市場不斷擴大，數據中心的規模和容量成倍增長…
那麼在新的一年裡，數據中心行業會呈現出怎樣的發展方向呢？
一、智能化成為必然趨勢
近年來數據中心作為數字經濟的基礎設施，成為了國家新基建的重點關注領域。據科智諮詢預測2021年中國IDC業務市場總規模接近3000億元，保持年增長30%的速度快速發展。
那麼在數據中心規模和容量快速增長的情況下，隨之而來的便是運維管理複雜度和難度日益增大。從運維服務市場的發展來看，預計到2020年，數據中心運維服務市場規模將達到2744.7億元，2016-2020年的年均複合增長率為16.4%。
此外，在互聯網時代數據量爆炸性增長的環境下，IT基礎設施複雜且標準不一的異構環境要求數據中心運維具備更高的專業性和可靠性，用戶對於數據中心的需求與硬件級別、供電可靠性、網絡安全等標準也不斷提升。利用通用IT基礎設備構建的傳統數據中心往往無法滿足大型企業用戶複雜多樣化的用戶部署需求，從傳統運維走向智能運維成為了數據中心的必然趨勢。
智能運維是利用“數據智能”替換或強化“人工經驗”，科學快速，維護成效更顯著。其中基於AI的運維，可以從無人值守到無人管理，運用“智能機器人+智能傳感器”的人工智能組合，打造獨立診斷、自動排障、防禦升級的監控模式，解放運維人力。
基於人工智能，可以實現磁盤故障預測。利用AI技術精確預測故障，提升數據可靠性和資源效率。引入深度學習，實現數據中心節能。採用人工智能建模分析、預測數據中心資源利用率，結合虛擬機遷移功能，根據業務需求合理地調度數據中心資源，以最大限度地挖掘節能潛力。
目前諸如華為、騰訊等諸多企業已經開始將智能技術運用到數據中心的運維管理中來，在一定程度上減少了人為失誤，提高了工作效率降低了運維成本。
二、綠色節能成為主旋律
近年來伴隨著國家及地方政府對數據中心建設標準的約束愈發嚴格，催生了廊坊、張家口、烏蘭察布以及南通等環一線數據中心產業帶的出現和發展，帶動了當地及周邊地區數字經濟產業的發展。但是由於北上廣等一線城市對於數據中心的需求旺盛，加之優越的資源優勢，仍有不少企業選擇在經濟發達地區建設數據中心，為了降低成本並達到建設標準的要求，綠色數據中心的概念越來越突出，同時在一定程度上催生了諸多綠色節能技術產品。
未來降低能耗將成為IDC建設者的首要目標，通過使用可代替能源，諸如風能，太陽能、水能等可再生能源將成為數據中心主要的電力能源；優越的地理優勢也是實現綠色節能目標的重要途徑，諸如張家口地區的電價優勢，貴州地區優越的自然環境等。
此外新一代綠色數據中心需要新型綠色節能技術的支持，諸如虛擬化技術應用、重複數據刪除技術的應用、高壓直流供電技術、製冷節能技術以及變頻技術等都是實現綠色數據中心的重要支撐。
總之綠色數據中心的建設無法採取孤立單一的方式進行，必須從需求、功能、安全以及技術可行性等多方面入手，統一規劃，分步實施，因地制宜，繼續深化已有的節能技術，並且大力使用新技術和新理念才能最大幅度降低數據中心的能耗以滿足“綠色”要求，實現綠色數據中心的概念。
三、邊緣數據中心逐漸顯現
2019年，5G正式實現商用，在這一情況下諸多產業的應用將催生海量數據，5G的大帶寬、低延時只能解決數據的傳輸問題，而這些數據的處理需求，會對現有云數據中心造成巨大挑戰。據相關數據顯示，2020年將有超過500億的終端與設備聯網，有超過一半的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制，有40%的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存。
除了對大帶寬的需求外，5G時代的不同產業應用場景亦提出了低時延、高交互以及數據自治等不同的需求側重點。這些需求下，在網絡邊緣部署服務器節點，就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資源，成為最有效的解決方案。據預測，邊緣計算市場規模將超萬億，成為與雲計算平分秋色的新興市場。邊緣計算數據中心同樣區別於集中式的雲數據中心，具備小型化、分佈式、貼近用戶的特點。
伴隨5G的普及，一方面將加劇企業對於數據中心的需求，從而吸引大量的企業投入到建設數據中心的行列中來，另一方面，5G的出現也將帶動諸多行業的發展，比如AI、物聯網、AR/VR、自動駕駛等，這些行業的發展都需要大量的邊緣計算，這就導致邊緣數據中心的需求量越來越大。邊緣數據中心將大行其道，網絡從全雲化邁向全智能化，架構從集中式邁向分佈式，算力和AI從中心下移到邊緣，邊緣和數據中心相結合將成為未來的發展趨勢。
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