在开展新一轮产业革命进程中，人工智能发挥着重要的推动作用。目前，中国的人工智能发展与国际先进水平虽然还有一定的差距，但在新工业革命发展中也占据优势地位。而互联网技术水平的不断提高为人工智能的发展及应用提供了便利条件。
在此大背景下，国内研究者应该更加专注于人工智能的研究，扩大其应用范围，实现人工智能在机器人、智能家居、智能汽车等领域的切实落地，加强对人工智能相关企业的支持，注重专业人才队伍的建设，逐步建设完整的生态体系，实现系统内部各个环节之间的协同配合，调动其发展的积极性。
在人工智能迅速崛起的今天，我国应抓住时机，通过人工智能技术的应用，促成国内产业的转型与升级，提高整体经济发展的智能化与现代化水平。
人工智能是新工业革命的基础
人工智能是计算机科学的组成部分，是对人类智能的拓展及延伸，其中既包括理论分析、技术研究与开发，也包括具体应用与实践，涉及业内人士所熟知的机器人系统、自然语言处理系统、语音及图像处理系统等的研究与开发。人工智能技术与能源技术、空间技术并称为“20世纪世界三大尖端科技”，并成功跻身“21世纪三大尖端技术”（其他两项分别为纳米科学、基因工程）。如今，人工智能作为人类科学的先锋代表，已发展成为科研领域中众人瞩目的焦点。
人工智能的理论研究可追溯到20世纪中期，自诞生之后，该领域的发展并非一帆风顺，而是在跌宕起伏中前进。自20世纪50年代后至60年代，该领域的发展集中在运用现有逻辑进行推理，从而为某些问题提供解决方案，典型案例是在棋类博弈中的运用。但是，这个阶段的人工智能技术在实用性方面的能力较差，无法应对现实生活中出现的挑战，其发展也遇到了瓶颈。
20世纪80年代，人工智能再次进入快速发展阶段。在这期间，研究者推出“专家系统”，该系统可学习并掌握丰富的专业知识，并将理论指导实践。另外，人工智能研究在推理演算、设计语言等方面的发展也有明显进步。但是，到20世纪90年代中期，大部分人工智能研究计划都因实用性不高、推理效果不理想等问题而被搁浅，人工智能领域的发展面临严峻挑战。
到20世纪90年代末期，人工智能领域的发展又出现新的曙光。伴随着互联网、搜索引擎的诞生及兴起，人工智能技术可在分析数据资源的基础上进行自动化学习，之后推出的“深度学习”系统类似于大脑的神经系统，可以独立学习与总结知识。此次突破式发展进一步推动了人工智能的迅速发展。
“互联网+”带动我国人工智能技术实现突破
目前，中国人工智能技术的发展水平与西方发达国家之间虽有差距，但经过一段时间的钻研，国内研究者在语音识别、影像追踪及识别方面取得了显著成就，基本可代表世界先进水平。如今，我国已经在中文信息处理、服务机器人、语音及文字识别、 无人驾驶汽车、自动化监控及信息处理等多个项目拿下自主知识产权，并将这些技术应用到产业发展过程中。
包括百度、阿里巴巴、腾讯在内的实力型科技企业都在人工智能领域开展了相关业务。百度于2013年建立深度学习研究院，开创国内先例。百度深度学习研究院开展的“百度大脑计划”项目（图2-5）是对人工智能技术的综合应用，收集了海量数据资源，建立起了规模庞大的神经网络系统。
“百度大脑”的应用有效提高了语音识别的精准率，同时能够更加快速、高效地通过对文本图像的识别输入中文信息。据悉，现在的“百度大脑”拥有的智力类似于两三岁的儿童。
阿里巴巴推出的DTPAI是国内第一个人工智能计算平台，并为研究者提供平台接口，使其能够通过平台深度处理数据。与DTPAI平台存在密切关系的大数据信息分析系统ODPS同样属于阿里巴巴，该系统十分擅长处理及分析海量的数据，处于世界领先地位。
在人工智能发展方面，腾讯也不例外，其视觉识别系统“腾讯优图”是优秀成果之一。该系统的人脸识别准确率高达99.5%，超过许多国家的发展水平，在不久的将来，财付通、微众银行等都会将其应用到实践中。
不仅是实力雄厚的网络企业，国内还有很多初创企业也瞄准了人工智能领域，将视觉识别、语音识别、服务机器人、工业机器人等作为自己的研究及开发项目。
另外，科大讯飞研制的“讯飞超脑”，还有京东研发的JIMI智能聊天机器人都可实现与国际水平的接轨。数据统计结果显示，国内智能语音交互产业规模在2014年时已突破百亿元大关，人脸识别、虹膜识别、指纹识别及相关产业的总体规模也达到百亿元级别。
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