“大數據殺熟”是互聯網經濟下特有的名詞，它是指同樣的商品或者服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。在老百姓傳統的認知中，對於某商家來講，老客戶更應該享受價格或服務上的優惠，在線下經營中情況也確實如此。不過，互聯網科技給了線上商家不一樣的機會。
大數據殺熟
“大數據殺熟”這一詞最初進入大家視野是在2018年3月，不過，很多互聯網人士認為，這一情況應該早就發生，只是沒有引起消費者的重視。2018年4月，有用戶反應，滴滴存在“大數據殺熟”的情況，不同手機不同級別的用戶在同一個行程下的價格不一樣。不過，滴滴隨即澄清，“滴滴沒有殺熟，是實時根據動態路況預測預估價的，即便起終點一樣，預估價也會存在差異。”
除了滴滴被質疑“大數據殺熟”，近日，攜程網又陷入“殺熟”輿論中，某微博網友爆料，他經常通過攜程網訂某個特定酒店的房間,長年價格在380元到400元左右。偶然一次,通過前臺他了解到,淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢後發現,果然是300元；但用自己的賬號去查,還是380元。
大數據殺熟
此網友報料後，開始有大量網友跟進，吐槽自己類似的遭遇。攜程網也馬上進行了回覆，稱經過調查不存在“大數據殺熟”的情況，是因為頁面展示的問題讓消費者產生誤解。
其實，無論“大數據殺熟”在很多線上APP平臺都存在，比如亞馬遜早在2000年就出現過類似“大數據殺熟”的情況，之所以會出現這樣的情況，是因為在互聯網時代，商家要實現差別定價太容易了。
隨著信息技術的發展，大數據成為商家制定價格戰略的重要依據，當人們開始越來越頻繁的使用網絡，個人的各類數據開始不斷積累，尤其是消費習慣、支付承受力等數據，為商家實現差別定價奠定了基礎。而且，當大數據挖掘能力大幅提升後，它對隱私的挖掘已經超出了人們的想象。
大數據殺熟
那麼，普通消費者該如何規避這種“殺熟”呢？首先就是在註冊APP平臺時，要仔細閱讀其中的條款，因為在條款中會隱藏著很多授權功能，讓APP蒐集你的相關資料。可以多註冊不同的賬號，以分散大數據對你的精準抓取。其次要始終保持對壟斷的警惕，一旦發現自己被“價格歧視”，要勇於曝光，就像滴滴和攜程一樣，如果不曝光，你就會一直被“潛規則”。最後，就是不要過分依賴某種購物方式或者平臺，以免受制於人。關注科曼一卡通，關注身邊的科技資訊。
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