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编译人工智能的语言包括LISP，Prolog，Java，Python，C＃等。语言的选择取决于许多因素，如个人偏好，代码易用性，开发人员的可用性等等。尽管开发人员的技能总是比任何语言都重要，但企业领导者必须选择一个用于雇用或外包他们的项目。但Python可能是其中的翘楚。
什么是Python？
Python是一种基于OOP的高级解释性编程语言。这是一家专注于一个强大的非常有用的语言 快速应用程通货膨胀 Python是一种开发友好的语言。 它是人工智能的伟大语言。 用于人工智能的Python今天非常流行。开发（RAD），不要重复自己（DRY）。它可以很好地用作胶水语言，也就是将现有的组件连接在一起。由于Python的学习易用性，可扩展性和适应性，它已成为增长最快的语言之一。Python的支持和不断发展的图书馆使它成为任何项目的理想选择，无论是Web App，Mobile App，IoT，Data Science还是AI。
为什么Python用于人工智能和机器学习？
无论是创业公司还是跨国公司，Python都为所有人提供了巨大的便利。Python的使用是这样的，它不能仅限于一个活动。它越来越受欢迎，它已经允许它进入人工智能（AI），机器学习（ML），自然语言处理，数据科学等一些最流行和复杂的过程。
为什么Python在写AI时很好用？
较少代码：
人工智能涉及算法 - 很多。Python提供了简便的测试 - 在竞争对手中是最好的之一。Python有助于轻松编写和执行代码。与其他OOPs语言相比，Python可以实现与1/5代码相同的逻辑。由于其解释方法可以在您编码方法时启用检查。
预建库：
对于您的AI项目的每一个需求，Python都有很多库。很少有名字包括用于科学计算的Numpy，用于高级计算的Scipy以及用于机器学习的Pybrain。AIMA - 来自Russell和Norvig的“人工智能：现代方法”的算法的Python实现是迄今为止人工智能提供的最好的库之一。这样的专用库节省了开发人员在编码基本级别项目上花费的时间。
平台迁移：
Python提供了从现有语言中提供API的灵活性，这确实提供了极大的灵活性。它也是平台独立的。只需对代码进行一些更改，即可在新操作系统中启动并运行您的应用程序。这为开发人员节省了在不同平台上测试和迁移代码的时间。
灵活性：
灵活性是Python的核心优势之一。通过选择OOP方法和脚本之间的选项，Python适用于各种目的。它作为一个完美的后端，它也适用于将不同的数据结构链接在一起。在IDE中检查大部分代码的选项对于在不同算法间挣扎的开发人员来说也是一大优势。
人气：
Python正在赢得千禧一代的心。它的易学性吸引了千禧一代学习这门语言。虽然人工智能项目需要一个经验丰富的程序员，但Python可以使学习曲线变得平滑。寻找Python开发人员比寻找LISP或Prolog程序员更容易，尤其是在某些国家。其扩展的图书馆和活跃的社区随着不断发展和改进的代码已经成为当今最热门的语言之一。
硅发布
我们经常听到“Python”与“人工智能”这两个词，也很容易混淆这两个词，那么Python和人工智能有什么关系呢？
提到人工智能就一定会提到Python，有的初学者甚至认为人工智能和Python是划等号的。
其实Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，开始时是用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。
显然人工智能和Python是两个不同的概念。
人工智能和Python的渊源在于就像我们统计数据或选择用excel制作表格时，因为在需要用到加减乘除或者、函数等时，只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后，是C++/C#等语言已经编写好了代码，所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时Python只是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算的主要模块并不依靠Python，真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / CUDA程序。
深度学习人工智能时，自己计算太复杂，还要写C++代码操作，这时程序员就想要不搞一套类似复杂的Excel配置表，直接搭建神经网络、填参数、导入数据，一点按钮就直接开始训练模型、得出结果。这个方法简单实用可是神经网络搭建起来太复杂，需要填写的参数太多，各种五花八门的选项也很难做成直观的图形工具。只能用一个类似Python的相对好用的语言，通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据，并调用执行函数进行训练。通过这种语言来描述模型、传递参数、转换好输入数据，然后扔到复杂的深度学习框架里面去计算。
那么为什么会选择Python？
科学家们很早就喜欢用Python实验算法，也善于使用numpy做科学计算，用pyplot画数据图。恰好Google内部用Python也非常多，所以采用Python也是必然的。除Python外，实际上TensorFlow框架还支持JavaScript、c++、Java、GO、等语言。按说人工智能算法用这些也可以。但是官方说了，除Python之外的语言不一定承诺API稳定性。所以人工智能和Python就密不可分了。
单说人工智能的核心算法，那是是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。
Python是这些库的API binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，CPython的C API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。
Python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，Python是这些库的API binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，CPython的C API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。
都说时势造英雄，也可以说是人工智能和Python互相之间成就者对方，人工智能算法促进Python的发展，而Python也让算法更加简单。
千锋武汉
这是互联网企业走向犯罪之路或即将踏上犯罪的路上，当一个应用产品的编程源代码与服务器端，结合智能机器人相关插件，出现一种智能云端自动控制的假象，机器人以速度优与人工程序自写与应用代码程序。这就是人的欲望之路，也就是犯罪之路，说积累财富也好，逼不得已也好，趋势就是那么现实，坏人太强大，一定会干扰，我只能简单说说罢了，因为要用证据证明，获取源代码程式数据太难。数据如同会变异的木马病毒植入。分析和解析也困难
中国湖南省
为什么现在Python语言会特别火，很大一部分原因是被爬虫技术、大数据和人工智能等火爆的技术带起来的。
Python于人工智能
人工智能算是一种业务需求（例如人脸识别），实现这个业务需求的是算法（例如其中用到的一个算法就是矩阵变换）有很多的算法模块。其本质是一个自学习、自组织的系统，其规模和复杂性是一个数学模型在数据的喂养下自己长出来的，是内生的。
开发语言是为了让人更方便的操作计算机，就是通过一种方式，让计算机知道你在说啥，python是属于一种高级开发语言，开发人员通过它可以实现人工智能的一些功能如：人脸识别这个效果。
Python编程语言，不仅仅是因为其代码简单等优势被列为首选，而在于其资源丰富，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境，所以一直是人工智能的首选编程语言。
码农视界
人工智能毕竟会涉及到算法，而算法呢又需要编程语言的支撑。为什么是python而不是其他语言？因为python相比较其他语言🈶更简洁的语法，更容易入门的优点。这样人工智能研究者可以把更多精力放在算法与问题解决中，而不是再花大量时间去研究一门语言的语法。
电子创客营
python语言现在跟人工智能的关联非常的大。而且python语言现在非常的排行和各大公司的使用率非常的大。是非常流行的语言。学好python，未来发展前景的就不用多说了吧。中软最近也推出了python+全栈的课程，全部由金牌课程总监授课。
手机用户96446813312
人工智能的核心是算法问题，其理论基础归根到底是数学问题，但是即使解决了算法问题，总要用一种工具把它表达出来吧，这种工具就是编程语言。而python又是现在很多人工智能开发者的首选开发语言，因为这款编程语言具有面向对象，简洁高效的特点，不需要开发者太过关注语法要求，所以才会被开发者高度关注。
卧蚕uncle46
因为在python出来之前，其作者使用过当时几乎所有的计算机语言，他了解各种语言的利弊。而各领域的研究人员的确需要一种能够包含其它语言优点且快速上手和易于编程，高效地来模拟各类应用问题。这样他于上世纪80年代末推出了免费的python. 这种语言一推出，很快受到非计算机专业的研究人员的欢迎，从而有大量的免费python应用模块出现，形成python的生态圈。自然而然，人工智能的研究人员也会在python的生态圈里快速的实现其算法。
ozinfo
在此之前，python和数据科学就很亲和，数据科学、机器学习、深度学习，一脉相承；r语言局限性大，ruby只在互联网领域浪过，java的工具太笨重…
阿飞13
人工智能是一个比较大的领域，而Python只是一门编程语言。如果单纯从实现人工智能算法来讲，任何编程语言或多或少都是可以做到的。
之所以目前人工智能与Python的联系紧密是因为Python中有很多人工智能的实用库，通过Python使用这些库可以轻松实现已有的人工智能算法。
但是话说回来学人工智能与学Python还是两码事，学人工智能难度很大，主要以学习相关算法为主。
