03.25 滴滴打車“大數據殺熟”之後的思考！！

大數據分析

“大數據殺熟”近兩天幾乎刷爆了各大媒體平臺，那什麼是“大數據殺熟”，又是什麼事由，以及“大數據殺熟”之後的思考呢？

2018年3月23日，有網友發佈消息稱，滴滴打車“大數據殺熟”，同樣的起始點，快車價卻分別是52.1元和46元。這就是“大數據殺熟”的事由。那麼這樣的事件發生之後滴滴方面解釋稱，打車價格不會因人、設備、手機系統而異，預估價波動跟定位、實時路況、預估里程、時長及優惠券、下單時的網絡等有關。

滴滴出行

但這樣的解釋卻是有些強詞奪理的意思，有網友指出滴滴打車不僅專門宰殺熟客，而且在使用滴滴軟件的時候，同樣出發點和目的地，蘋果手機要比安卓手機貴4元左右。既然有網友爆出那這也一定是不爭的事實，而且也已經成為了一種普遍現象。那滴滴官方的解釋還能說服的了你嗎？

大數據的發展確實會為社會乃至人類帶來發展，但我們應該把大數據的重點應用在醫療、教育、科研、軍事等涉及民生的問題上來，而某前的互聯網公司幾乎都是通過大數據研究用戶的行為，最終的目的是希望通過行為研究行為經濟併為自己企業帶來利潤。

那在整個大數據的生態系統裡可能會因為巨頭自己的合作會出現一些灰色甚至是黑色的交易也未可知！這值得我們思考。

大數據

1、大數據企業巨頭欺客：因為有大數據的支撐，所以一定會形成行業內的巨頭，而巨頭的誕生既會產生行業的壟斷，壟斷的最終就是用戶的無奈接受。就像剛才滴滴打車的事件一樣，既定的事實已經產生，而官方給出的解釋確實牽強附會。

2、大數據應用誤導：由於大數據的便捷，及大數據的可靠性再加之大數據企業公司的宣傳推廣，所以在產品中使用中所表現出來的數據被消費者認可，那我們就得思考最終展現給用戶的數據就一定是大數據真實算出來的嗎？會不會產生人為篡改或有意無意的數據保留呢？這值得我們思考

3、終端製造商+平臺應用自己貓膩：剛才網友爆出的蘋果手機比安卓貴4元之說如何解釋？是不是平臺的算法和終端製造商之間有貓膩呢？這值得我們思考。

大數據應用

滴滴打車說表現出來大數據應用表象問題並不可怕，而我們不知道的灰色地帶和將要發生的我們確實未知！！所以大數據的發展應該在數據公開政府的監管之下執行，否則將會變得不透明。