你发香散得匆忙
在冷战期间，IBM通过其第一台科学计算机IBM 701电子数据处理机开发了一个英文 - 俄文翻译工具。根据IBM的说法，“这个程序结合了逻辑算法，可以模仿双语人类的语法和语义“决策”。该公司继续开发许多其他认知计算系统，最着名的是Watson，一个问答计算机系统学习每一次互动，以及今天许多AI程序的第一个基石。
现在人工智能如此强大和通知的是现有的无数数据点，这些数据点是通过海量数据库，在线足迹，网络cookie，多年搜索结果和互联网连接设备收集的。由强大的算法支持，这些算法可以帮助机器筛选出大量的数据，企业现在可以访问各种数据集（如客户人口统计数据，购买模式，区域设置，经常搜索的关键字等），以帮助改进和简化客户的工作流程服务，市场营销和销售以及人力资源。它甚至被用来改善欺诈检测并加强网络安全工作。
聊天机器人正成为任何面向客户的业务的主要工具。 2016年4月，Facebook使企业更容易在Facebook Messenger平台上将自己的聊天机器人作为第三方部署。 Chatbots不仅为企业提供虚拟客户服务代表，还帮助他们挖掘客户的数据，帮助改善销售或支持流程的其他阶段。通过与客户或潜在客户的每次互动，聊天机器人都能够学习并保留与情况相关的信息。2016年9月，Facebook宣布其Messenger平台将允许30,000个商业合作的聊天机器人原生接受付款，而不是将客户发送至外部网站。今天，所有类型的公司，不仅仅是零售和食品服务，都会使用聊天机器人与潜在客户和客户进行金融交易。
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人工智能是产业变革的核心驱动力，其对经济领域的作用毋庸置疑，所以我们要以正确的态度去拥抱人工智能。这就意味着，无论是企业还是个人，我们都会收到人工智能的影响，那么身为企业管理者，又应该怎么把握？
首先，对于传统企业的管理者而言，面对人工智能的冲击，如何保持一股强劲的革新力量，是管理者面临的重要挑战。目前中国积极推进人工智能革命，它能为国内传统行业带来新的际遇，所以传统企业与互联网（人工智能）科技展开合作，是必须的，而这关乎到企业管理者本身的态度、决策等。
其次，面对人工智能冲击，企业管理者应该从自身的现状、扮演的角色和具备什么技术，才能获得它这三个方面来思考人工智能时代下，企业如何转型升级等问题，才能逐一对症下药。
最后，比较关键的问题是，企业管理者关乎到企业的战略发展，牵一发而动全身，所以管理者的决策尤为重要。当遇到人工智能的冲击时，也需要对它有足够的思考：充分理解企业所在行业的数字化阶段是投身人工智能大潮前必要的战略评估；人工智能团队的内部培养和外部合作是执行人工智能战略的前提条件；企业人工智能进入生产级应用，数据基础建设是必由之路等等，总而言之，企业管理者需要对人工智能有足够的认识和见解。
