2016年，世界卫生组织首次发布《全球糖尿病报告》，全球约有4.22亿人患有糖尿病，中国就有1.14亿糖尿病患者。糖尿病是困扰我国居民的一大疾病，同时也是《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》中的慢性病重点领域。
作为一种慢性疾病，糖尿病需要在很大程度上依赖于患者进行日常自身护理，内分泌科作为糖尿病教育管理科室，全体医务人员不仅仅是要源源不断地传递知识，还要对患者进行心理辅导、对患者的情况进行专业评估。
人工智能可以模拟人类大脑，从而可以自主学习知识，应用在医疗领域，可以将从顶级医生手中学习的知识赋能给内分泌医生，慢性病识别产品，可以直接给科室内分泌医生提供直接帮助。
人工智能在内分泌科做一个初步的筛查，将有问题的问题转诊到各个科室，这对医生和患者是多方共赢的选择。
人工智能产品帮助87位内分泌医生完成检查，检出24位慢性疾病。
人工智能的跨界能力远超我们的想象，如果应用得当，他可以让任何一位医生拥有院士级的疾病识别能力，可以在慢性病的早期查筛中起到难以想象的作用，从而对医学甚至社会的发展起到重要的作用。
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