Mr_Dou_Z
这个问题比较大，这里我把它理解为现代天气预报技术如何探寻天气变化规律，获取预报结论，做一个简单的介绍：
现代天气预报技术，简单来说，就是数值天气预报，利用大气运动方程组，在一定的初值和边值条件下对方程组进行积分，预报未来的天气，是一个数学+物理的问题。随着计算机技术的发展、观测手段的进步，以及对大气物理过程研究的深入，数值天气预报已取得很大进步，成为天气预报的主要手段。
当然了，想要预报准确，需要几个关键点：
1、收集数据
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等要素的数据。这个站点的密度越大，对于最后的结果就越有帮助，所以我国在地面观测上，是不断投入，比如，北京市在10年前，还是10*10km左右的气象监测能力，而现在则是实现2.5*2.5km的预报精度，对于每一块地区的天气变化，掌控更加准确。
当然，光是地面、海洋的气象监测，是远远不够的，我们还利用探空气球、风廓线塔等等手段，获取不同高度的气象数据；利用气象卫星来收集地面和云顶的温度，监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。
2、数据同化
被采集的数据与用来做预报的数字模型，需要用同化的方式结合在一起来产生气象分析。
3、数据分析
按照物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化可能产生的情况，这里是一个复杂的方程求解过程，必须由大型高性能计算机来完成。
4、输出处理
模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。当然了，还有很多优化办法，比如集合预报等，提升最后结论的准确性。
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