密西根州安娜堡--(美國商業資訊)--基於生物信息學平臺的精準醫學公司Phenomics Health Inc.今天宣佈，其已收購總部位於美國田納西州富蘭克林的Precera Bioscience公司的專利藥物代謝組技術組合。
Phenomics Health計劃將該新技術與自身的專利先進藥物基因組平臺相整合，在患者對用藥的潛在和實際應答方面，向醫療保健提供者提供比現有技術更完整的圖景。
該專利藥物代謝組技術將採用PrecīsMed品牌進行推廣，並授權給臨床實驗室和醫療保健系統，可實現對患者血流中逾200種藥物的檢測、定量測定以及全面評估。
PrecīsMed與Phenomics Health的技術相結合後生成的信息，將幫助臨床工作者通過確定患者正在實際服用何種藥物和劑量（無論是處方藥與否）、藥物間相互作用、以及遺傳學如何影響機體代謝這些藥物的能力，來進行個體化藥物治療。
Phenomics Health聯合創始人、董事長兼總裁James S. Burns博士表示：“這是兩家先進的藥物基因組學和藥物代謝組學平臺首次強強聯手。PrecīsMed 可幫助改善患者治療轉歸，避免藥物不良反應，降低患者治療成本，這也是精準醫學的真正定義。”
研究發現，患者服用的33%的藥物並不在其病歷中，約50%的處方藥完全未被服用。此外，約55%的藥物在其處方劑量範圍以外使用，還有50%出現來自未知用藥的嚴重藥物相互作用警示1,2,3,4。
Mayo Clinic Proceedings發表的報告稱，“用藥遵囑性不良導致發病率和死亡增加，估計導致的成本約為每年１千億美元5。”
罹患合併症的患者經常需要多種藥物治療，這可能導致漏服、錯服或重複服用。此外，遺傳學能夠在確定某藥是否按預期奏效，以及疾病狀態、藥物相互作用和社會文化或環境條件中發揮作用。
2018年發表的臨床研究顯示，PrecīsMed能夠精確評估處方趨勢、用藥遵囑性和電子病歷(EHR)覆蓋率，以及確定罹患合併症的患者的藥物濃度6。
Phenomics Health還計劃使用從隱去身份信息的患者群體數據中採集的信息，來為其基於機器學習和AI的生物信息學平臺提供參考，利用該平臺發掘的信息可用於當前和未來的研究。
工作原理
採用簡單的手指穿刺取得患者血樣。隨後採用Phenomics Health的專利方法、算法和數據分析方法對血樣進行分析，以識別和測量患者血流中的藥物。
PrecīsMed技術可用於識別藥物，這些藥物用於治療多種患者疾病，包括抑鬱症、焦慮症、慢性疼痛、術後疼痛、阿片類使用、心血管和代謝疾病、糖尿病和高血壓。
Phenomics Health聯合創始人、首席科技官Brian D. Athey博士表示：“我們新的增強後的平臺整合了Phenomics Health的疾病藥物反應網絡發現成果和患者藥物代謝組特性，以提升藥物選擇的精度和可預測性。通過使用該平臺採集的信息可以轉變臨床工作者開處方和管理藥物的方向，大幅提高患者的應答。”
關於Phenomics Health Inc.
Phenomics Health Inc. (PHI)是一家基於生物信息學平臺的精準醫學公司，利用人工智能和機器學習，將先進的遺傳學、表觀遺傳學、多組學和健康大數據轉化為新型的藥物臨床治療決策支持產品和服務。
PHI的專利Phenome分析平臺旨在幫助臨床工作者和衛生系統挑選適當的藥物、藥物組合和劑量，以改善患者個體和群體的健康轉歸，同時減少藥物不良反應。來自密西根大學醫學院的發現成果形成了專有信息學技術的排他性授權，進而成為Phenomics Health產品和服務的基礎。
PHI開發的產品和服務將專注於人類基因組非編碼區段的變異，包括基因調控的空間、時間和機械調控機制。對調控基因組學、轉錄等級、細胞核結構動力學的顛覆性認識能夠解決多個治療領域以往未認識的作用機制。Phenomics Health還提供針對新藥或老藥新用(repurposed drugs)的機制和通路進行檢測的合同與合作研究服務。
欲瞭解有關Phenomics Health的更多信息，請訪問www.phenomicshealth.com。
註冊商標是Phenomics Health Inc.的財產。
參考文獻：
1. BusinessWire. (2018, April 16). MediMergent and FDA Launch New Stakeholder Initiative against Medication Non-Adherence/Persistence Crisis [Press release]. Retrieved from https://bwnews.pr/2p6adS4 （美國商業資訊（2018年4月16日）。MediMergent和FDA啟動新的利益相關方倡議，以應對用藥不遵囑性/持久性危機 [新聞稿]。資料來源：https://bwnews.pr/2p6adS4 ）
2. Data on File（存檔數據）
3. Sabaté E, editor., ed. Adherence to Long-Term Therapies: Evidence for Action. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 2003. （長期治療的遵囑性：為行動提供的證據。瑞士日內瓦：世界衛生組織；2003年）
4. Lee JK, Grace KA, Taylor AJ. Effect of a pharmacy care program on medication adherence and persistence, blood pressure, and low-density lipoprotein cholesterol: a randomized controlled trial. JAMA. 2006;296(21):2563-2571（藥學服務計劃對藥物遵囑性和持久性、血壓和低密度脂蛋白膽固醇的效應：隨機對照試驗。《美國醫學會雜誌》2006;296(21):2563-2571）
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6. JAMA Network Open. 2018;1(7):e184196. doi:10.1001/jamanetworkopen.2018.4196
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James S. Burns，董事長兼總裁
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513.608.8463
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