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特斯拉官方微信日前發佈消息稱，特斯拉已經有超過60萬輛配備“完全自動駕駛硬件”的車輛。特斯拉還稱，這些車輛每天會創造2000萬英里的行駛路程，能夠提供龐大的神經網絡訓練數據，幫助神經網絡不斷“學習”。
“這個超級大腦此從誕生以來，就一直不斷刷新人們的認知。”特斯拉方面介紹，“該完全自動駕駛芯片擁有高達60億的晶體管，每秒可完成144萬億次的計算，能同時處理每秒2,300幀的圖像。”
更為誇張的是，每輛Tesla有兩個這樣的“超級大腦”加持，可以同時處理相同的數據，特斯拉稱，這保證了其行動過程中的低時延特性，更好地確保系統不會發生失誤，極大地提高了安全性能。“甚至遇到那些不守交規的動物們突然橫穿馬路，Tesla的‘大腦’也可以瞬間準確識別，並採取主動躲避的方式，保障我們的安全。”特斯拉方面表示。
國際認可的汽車自動駕駛評級標準主要是由SAE(國際汽車工程師協會)制定，分為L1到L5共五個級別，數字越高自動駕駛能力越高，技術越好。而特斯拉已投入使用的自動駕駛技術屬於L2級別，而“超級大腦”完全自動駕駛芯片將向L4進軍。
自動駕駛更安全
與此同時，特斯拉1月16日在其官網發佈了2019年第四季度汽車安全報告。報告顯示，特斯拉汽車相較於美國公路上的其它車輛更安全，並且事故平均里程要比其他車輛高出三、四倍。
報告數據顯示，去年四季度，使用自動駕駛系統的人每行駛694萬公里就有一次事故;沒有啟用自動駕駛系統但使用主動安全功能的人每行駛350萬公里就發生一次事故;不使用自動駕駛系統和特斯拉斯主動安全功能的人每226萬公里就遭遇一次道路事故。從報告數據可以看出，特斯拉的主動安全功能和自動駕駛能夠有效降低事故發生率。而這些數字都比美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)記錄的數據要好得多。NHTSA記錄的數據顯示，美國每47.9萬英里(約合77萬公里)就發生一起車禍。
目前特斯拉在高速公路的使用場景下已經達到了一定程度的自動駕駛，而在情況更加多變複雜的城市道路實現完全自動駕駛仍然具有一定挑戰性。這也是自動駕駛領域一直密切關注的問題。另外，除了製造出地球上最好的現代汽車，運送人類的自動駕駛汽車還需要一個配套的基礎設施網格來在城市環境中工作。
向L4級別自動駕駛競爭升級
隨著全球對於自動駕駛政策的不斷放開，自動駕駛芯片領域的競爭也在步入白熱化階段。與自動駕駛有關的大公司比比皆是，有Waymo、Uber、Tesla和 Cruise 等等。
英特爾於2017 年收購的以色列新創公司 Mobileye，2019 年Mobileye售出了 1740 萬套 ADAS ADAS(高級駕駛輔助系統)，這也就意味著有 1740 萬輛車配備了 Mobileye 的攝像頭、芯片與軟件。在過去的兩年中凱迪拉克裝備的 Super Cruise 系統一直是市場上的 ADAS 標杆，而該系統正是搭載了 Mobileye EyeQ3 芯片。在當下的L2+的市場上，Mobileye已經佔據了七成的市場份額，客戶包括日產、大眾與寶馬等巨頭。對 ADAS 市場的重要地位給 Mobileye 帶來了重要的戰略優勢，而與汽車製造商的穩固關係則給新技術的部署提供了方便，再加上海量的傳感器數據與工程技術能力儲備，將使Mobileye成為特斯拉有力的競爭對手。
在國內，華為也將目光投向自動駕駛汽車。中國智能手機制造商華為目前正在大力推進5G行業，華為已經澄清自己不會造車，但計劃幫助自動駕駛汽車技術的發展。華為輪值主席徐直軍日前表示：“我們的終極目標是實現完全無人駕駛，但在邁向終極目標的過程中，它可以創造價值。目前，特斯拉已經在為每個人創造價值，如果特斯拉現在能做到，我們也都能做到。”
目前華為正在利用自己在5G領域的專長，與上汽集團(SAIC)和中國移動(China Mobile)一起打造5G聯網汽車，而這些車將具有5G/LTE-V能力，支持C-ITS輔助駕駛功能，具有智能語音交互功能，甚至內置了視頻通話功能。
從目前來看，英特爾、英偉達等傳統芯片大廠的自動駕駛芯片仍具有廣闊的市場，而其他科技企業的加入也使這場自動駕駛領域的競爭更加激烈。然而，率先將專用型自動駕駛芯片商業化的企業將在未來的市場競爭中佔據更加主動的地位。對於特斯拉而言，研發這款芯片和配套算法的本質上還是對率先將自動駕駛汽車商業化節點的爭奪。
英偉達創始人CEO黃仁勳上個月在中國的GTC技術大會上針對特斯拉自主研發自動駕駛芯片表態稱：“我們希望看到行業參與者加入，這會推動整個自動駕駛技術的發展。”
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