2020年，佳都科技在“3×3”戰略實施的道路上又邁出堅定一步。
2月26日，佳都科技（600728）發佈非公開發行A股股票預案。
根據預案顯示，此次佳都科技非公開發行股票募集資金總額預計不超過29.80億元，在扣除發行費用後將全部用於補充流動資金。
佳都科技在預案中表示，公司當前正處於推進新的“3×3”發展戰略的關鍵時期，本次非公開發行股票募集資金將極大增強公司的資金實力，充分滿足公司未來在研發投入、行業應用深度擴展、國內外市場開拓及產業整合等方面持續的資金投入需求，有利於公司牢牢把握人工智能與產業深度融合的寶貴契機，為公司長遠發展奠定良好的基礎。
同時，本次募集到的資金也將為公司豐富的在手訂單提供交付保障，有效改善公司的資本結構，提高經營安全性、降低財務風險，進一步增強公司未來投融資能力。
具體來看，即通過本次非公開發行股票募集到的29.8億元資金，佳都科技將主要從提供戰略保障、保障企業資金流充足、增強研發投入三方面展開應用。
01
戰略保障
在保障佳都科技“3×3”戰略實施上，佳都科技於2019年年初進一步明確“AI賦能，構築城市智慧新生態”的戰略願景，發佈了新“3×3”發展路徑，未來9年將分步推進“創新發展期”、“國際佈局期”和“綜合領先期”三個階段的戰略部署。
而佳都科技當前正處於第一個三年發展期，也是新的“3×3”戰略開局階段，未來戰略發展需要有健康持續的運營基礎和長期資金投入作為支撐。
CPS中安網瞭解到，當前佳都科技主要聚焦於AI＋“軌道交通、公共安全、城市交通”三大領域，其主要智能軌道交通、公共安全、城市交通業務已佈局全國20餘省市，形成了良好的標杆示範效應，進一步在區域廣度和業務深度上邁進。
佳都科技表示，從中長期來看，隨著“3×3”發展戰略的持續推進，未來公司業務將進一步向全國性、國際性、大型化、多項目協同、前沿技術交互應用等方面發展，人才和技術矩陣不斷擴大，本次募集資金將為公司中長期發展戰略的實施提供堅實保障。
02
保障企業資金流充足
在保障企業資金流充足方面，佳都科技表示，隨著公司業務規模的持續不斷擴張，資金需求不斷增加，現有權益性資本及留存收益已無法滿足業務發展所需。
此次非公開發行股票將改善公司的資本結構，減輕公司資金壓力，有利於公司未來持續穩健發展，提升公司整體風險抵禦能力。
據悉，佳都科技目前聚焦的軌道交通、公共安全、城市交通三大領域項目，具有“業務集成度高、合同規模大、執行週期長、前期大額資金投入、後續分期回款”等經營特點。
這種經營特點也對參與企業的流動性資金和業務執行實力提出更高的要求。
如佳都科技在2019年3月及9月合計中標廣州市軌道交通新線車站設備、通號設備及運維服務採購項目金額約147.96億元。
僅以該在手訂單測算，其前期建設期的資金佔用金額即不低於19.55億元。而該等項目建設週期為5年左右，回款週期則長達15-20年。
在2019年-2023年的建設週期內，該等項目的收款金額為47.29億元，若按佳都科技2018年度智能軌道交通解決方案的毛利率15.19%考慮，則公司需墊付的資金達到19.55億元（銷售成本－收款額）。考慮到銷售回款的滯後性，佳都科技實際墊付資金需求更大。
佳都科技表示，在可預見的中長期內，公司核心業務的經營模式仍將以總包或PPP方式為主，必將形成對大量資金長期持續投入的需求。通過股權融資大力提升公司資金實力，滿足業務快速發展的需求刻不容緩。
03
增強研發投入
在增強研發能力上，佳都科技認為，持續的研發創新是公司保持競爭優勢和實現快速增長的關鍵推動力。
現階段，圍繞計算機視覺、智能大數據、視頻結構化、知識圖譜等智能化技術領域不斷深入探索攻關，佳都科技已掌握了四大核心技術，構建了持續進化的研發創新平臺。
據瞭解，佳都科技當前研發和技術人員已超過1600人，同時公司還設立了佳都科技全球人工智能技術研究院和交通大腦研究院，建設或參與建設2個國家級聯合實驗室、1個國家企業技術中心、4個省級工程技術中心，承擔了數十個國家及省部級重大科研項目，累計申請國家發明專利超過120項、軟件著作權超過700項。
值得一提的是，在近日中國工信部辦公廳發佈的《2020年大數據產業發展試點示範項目名單》中，佳都科技“面向智慧城市的視頻雲+大數據應用平臺研發及產業化”入選了民生大數據創新應用，再次躋身AI國家隊第一陣營，體現了該應用平臺在持續優化資源配置，提高社會服務質量等方面的示範意義。
據介紹，此項目立足於智慧城市建設，面向社會治安防控、社會公共安全等領域需求，構建了面向智慧城市的視頻雲+大數據應用平臺，應用AI技術從海量視頻圖像數據中實時挖掘情報線索、追蹤犯罪嫌疑人行為軌跡、分析串併案件，打造立體化的社會安防防控體系綜合解決方案，變傳統被動的公共安防防控模式為智能主動模式的公共安防防控體系。
佳都科技表示，本次非公開發行完成後，公司將進一步加大包括多模態（3D人臉、指靜脈等）生物特徵感知、邊緣計算、大規模深度學習、智能大數據、知識圖譜、全自動運行、數字孿生、城市大腦等前沿技術的研發投入，保持公司在行業內的技術領先地位。
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