機器之心報道
「我將幫助塑造年輕人的思想，併為該領域貢獻世界級的研究成果。」對於沈向洋來說，在正式離開工作了 23 年的微軟之後，更重要的身份可能是「沈向洋教授」。
今天上午 9 時，「沈向洋雙聘教授聘任儀式暨春風講堂第四講」在清華大學工字廳如期舉行。清華大學校長邱勇將向沈向洋頒發了雙聘教授續任聘書。在簡短的聘任儀式結束後，沈向洋通過多個在線直播平臺（bilibili、快手、抖音、微博等）進行了主題為「Engeering Responsible AI」的在線學術報告。
受疫情影響，這場儀式的舉行方式比較特別，是清華大學歷史上第一次以視頻會議的形式舉行聘任儀式。清華大學校長邱勇等參會者通過視頻連線的方式，向位於大洋彼岸的沈向洋正式頒發聘書。這場線上儀式在全網吸引了十多萬人的觀看。
作為微軟職位最高的華人高管，自從去年 11 月宣佈離開後，沈向洋的去向一直備受關注。根據此前消息，沈向洋在今年的 2 月 1 日正式離開微軟，離職後也會繼續擔任微軟 CEO 納德拉和創始人比爾蓋茨的顧問。
這是清華大學第二次向沈向洋頒發聘任證書。清華大學高等教育研究院的官方網站顯示，沈向洋博士早在 15 年就開始擔任清華大學雙聘教授，已經擔任過多位清華博士生的導師。2019 年，該網站「招生信息」一欄也公佈了沈向洋招收 2020 年計算機視覺、計算機圖形學博士生的消息。
招生信息還顯示，沈向洋所指導的博士生在清華大學完成相關的課程學習和其他培養環節後，會在高等研究院和微軟亞洲研究院進行課題研究工作。
微軟職位最高的華人高管
讀博期間，沈向洋就讀於美國卡內基梅隆大學，師從計算機專家、圖靈獎得主 Raj Reddy 教授，是 Raj Reddy 在 AI 領域的第一個學生。
1996 年，他獲得計算機科學院博士學位並加入微軟研究院。三年後回到北京一手創立微軟中國研究院（2001 年升級為微軟亞洲研究院），歷任微軟亞洲研究院院長兼首席科學家、微軟全球資深副總裁、微軟全球執行副總裁。
在培養人才方面，沈向洋也頗有建樹，先後培養了曠視科技首席科學家孫劍、原騰訊優圖實驗室傑出科學家賈佳亞等眾多 AI 學者。
沈向洋是 Raj Reddy 在 AI 領域的第一個學生。Raj Reddy 培養出了沈向洋、洪小文、李開復等一眾計算機科學和人工智能領域的領軍人物，微軟亞洲研究院 20 年來的 4 任院長，有三位都是他的學生。在微軟期間，沈向洋培養出了曠視科技首席科學家孫劍、原騰訊優圖實驗室傑出科學家賈佳亞等眾多 AI 學者。
在微軟的 23 年裡，沈向洋憑藉對計算機視覺和計算機圖形學的研究以及開發必應搜索而聞名。2016 年 9 月，微軟將「技術與研發部門」和「人工智能（AI）研究部門」合併，組建了新的微軟人工智能與研究事業部（Microsoft AI & Research Group），沈向洋擔任部門主管，主要負責人工智能的整體戰略和研發工作。在他的領導下，團隊開發了智能助手小冰。
在學術方面，迄今，沈向洋共在國際會議和期刊上發表論文 200 多篇，是計算機視覺和計算機圖形學研究的世界級專家。近年來，他還一直活躍在網絡搜索和數據挖掘研究的領域。其設計的四分樹樣條函數算法是世界上最好的運動參數估計算法之一。
因其學術影響力，沈向洋先後成為了美國電氣電子工程協會院士（IEEE Fellow）、國際計算機協會院士（ACM Fellow）、美國工程院院士、當選英國皇家工程院外籍院士，還分別在清華大學、北京大學、浙江大學等國內高校擔任客座教授和名譽教授。
「我會成為一名更好的教授」
2019 年 3 月，沈向洋曾在他的 LinkedIn 上分享了自己在實現職業目標的道路上得到的七個教訓。當時，他就曾寫到「當我從卡內基梅隆大學獲得機器人學博士學位時，我的職業目標是成為一名計算機科學教授。我將幫助塑造年輕人的思想，併為該領域貢獻世界級的研究成果。我渴望效仿我的教授，比如 Raj Reddy（雷伊·雷蒂），他給我上了人生中最重要的一些課。一切都安排好了。我將在十年後成為一名終身教授。」
這七個教訓分別是：
第一個教訓：你不能什麼都做
一出校門，我就決定成為一家致力於 VR（虛擬現實）技術的初創企業的第 4 號員工，當時，VR 是一項遠遠超前於時代的技術。
在一個創業公司，你必須做所有的事情，但這仍然不夠。那時，我有了一個孩子。我很快意識到：照顧孩子和創業是無法兼顧的。我選擇了孩子！
我第一次意識到，我的時間和精力並不是無窮無盡的。你不能同時做所有的事情。
第二個教訓：要想走得寬廣，先要走得深入
我加入微軟研究院（MSR）時，它才剛剛起步。不知怎的，我認為這將是一個開闢新天地的地方。
我遇到了很多傑出的人，比如 Rick Szeliski（裡克·賽利斯基），他們教會了我真正深入挖掘計算機視覺中運動估計等基本問題的重要性。我學到了，當你接受一些東西，理解它，用令人信服的方式書寫它，並且把它做得真的非常好，你將會取得更大的進步。他是對的。
我和 Rick 一起，寫了很多東西，包括 1997 年一篇很有影響力的論文，題目是「創建全景圖像馬賽克和環境地圖」（Creating full view panoramic image mosaics and environment maps）。今天，當你用手機拍攝全景照片時，你可能正在使用我們的算法！
你越是尋求迫切的問題、解決艱難的挑戰，你就越能走上領導的道路。成為某方面的專家，真正做出自己的成績，然後拓展業務。
第三個教訓：講故事很重要，即使對工程師來說也是如此！
在研究、商業和生活中，你如何傳達自己的想法可能比工作本身更重要。
這是我從 SIGGRAPH（計算機圖形學與交互技術領域的 TED）中學到的一點。十多年來，SIGGRAPH 通過高標準的演示文稿教會了我新的質量標準。
即使是工程師做技術報告，你也需要故事來向同行解釋你的想法，激勵人們為你的工作做出貢獻，推進你的工作。如果沒有人相信，即使你做的工作再好，它也什麼都不是。
第四個教訓：你的定位是什麼，就會得到什麼。
在北京擔任微軟亞洲研究院院長的四年多時間裡，我真正明白了，作為第一負責人意味著什麼。
當我們出發的時候，我們不知道一個跨國公司在中國的工業實驗室會取得怎樣的成功——我們是第一家！我們定了三個目標：（1）推進計算機科學領域；（2）為微軟的產品貢獻技術；（3）使中國學術界和本土產業受益。
我們為實現這些目標不懈努力。在早期定義成功的度量標準，確實能讓實驗室出名。我在中國的同事們將把微軟亞洲研究院變成世界領先的實驗室之一。明確地定義你的目標。
第五個教訓：控制可控制的，觀察可觀察的，不去管其他的
儘管我在項目管理、測試或開發方面幾乎沒有工程經驗，但我還是被要求回到美國，加入微軟當時的新項目 Bing，擔任產品開發副總裁。我必須重新學習最基本的東西：如何生存、快速學習和增加價值。
我發現解決 Bing 中最重要的問題需要深入的研究知識: 搜索質量的機器學習和搜索基礎設施的分佈式系統，而我們只有幾個人！所以我回到微軟研究院（MSR），招募了 50 多人。
我們這支缺乏經驗的隊伍在與谷歌的競爭中承受著巨大的壓力。我們必須在最困難的時候堅持下去，但是我們意見不一致。在這段時間裡，我總結了一句話：「控制可控的，觀察可觀察的，不去管其他的。」人們太容易被那些沒有意義的事情弄得焦躁不安，或者他們會牴觸那些很難改變的事情。你必須先看看你周圍發生了什麼。如果你不能退一步觀察全局，那麼你也就無能為力了。
第六個教訓：把你的職業生涯想象成一系列的項目。
我在微軟研究院遇到了 Jim Gray（吉姆·格雷），他是圖靈獎得主和偉大的技術領袖。
我曾經問過 Jim，「你在 MSR 工作過，也在 SQL 工作過。你似乎從不擔心自己是在產品團隊還是研究團隊。」
Jim 的回答是，你不應該用頭銜或學科來定義你的職業生涯，他說：「我關注那些我能產生影響的項目。」他並不擔心是產品還是研究。
相反，他會思考，有哪些有趣的項目可以參與，有哪些大的難題可以由團隊一起解決。不要被類別所束縛。相反，你應該投入其中。
第七個教訓：秉承中庸之道。
無論你在職業生涯的哪個階段，你都會做很多事情——你會做決定，你會寫代碼，你會創造，你會實現目標。但不僅僅是做，比這更重要的是，你會是誰? 你會因為什麼而為人所知?
很久以前，當我還是一名年輕的中國學生的時候，我初次受到孔子的教導：中庸之道。中庸之道的字面意思是，走在路中間，並堅持你的方向。
在我看來，孔子教導的精髓是傾聽、平衡、不偏不倚、有思想、恭敬。人們可能會在不知道自己的極端立場是否正確的情況下走極端。
你永遠不知道將會發生什麼。也許有一天，我會成為一名更好的教授。
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