03.22 也許 現在是買入Facebook的時候吧

也許 現在是買入Facebook的時候吧

Facebook涉嫌與操縱美國總統大選有關的事,已經好幾天了。

諸位可以通過《還原Facebook數據洩漏事件始末,用戶信息到底是如何被第三方獲取的?》,和《“數據挖掘算法助川普大選獲勝”的真相終於揭開》,來了解這件事。在我的閱讀視野裡,這兩篇底下掛著出處的文章值得一讀。畢竟,這件事看上去實在是很陰謀論。

證券市場已經對這事做出了反應,我們看到一個跳空下跌缺口出現。當日那個下跌,創造了五年來Facebook單日下跌幅度的記錄。

也許 現在是買入Facebook的時候吧

但很快股價被小幅拉起。

我昨天在我的微見裡說:

騰訊業績大紅 倒未必是買入的時機 而fb一陣猛跌 交易而言 真是買入時機。競選和廣告 其實本質是一回事 連選票都能影響 廣告效果絕逼牛啊 可以賭一賭

中國有兩大類信息傳播渠道,一個叫“算法推薦”,以今日頭條為代表,一個叫“社會化傳播”,以微博微信為代表。這兩類渠道雖然有交叉——也就是說算法推薦會想辦法引入社交關係,社會化傳播會優化信息傳播算法——但總體還是各自套路很明顯。

但Facebook不是。它其實是綜合這兩件事。

在美國,雖然沒有什麼“內容創業”這種名詞,但一眾機構媒體對Facebook的依賴相當明顯。2015年開始,包括NBC、紐約時報等在內的一批媒體,都開始從Facebook上尋找流量。具體的做法是:Facebook並不是提供跳轉鏈接,用戶閱讀紐約時報時全部在Facebook上完成。是的,類似人民日報跑微信公號平臺上開了個公號。

Facebook會向用戶有選擇地推送信息(注),這意味著它在算法推薦上走得和今日頭條一樣遠——至今微信除了在朋友圈插入一條廣告外,幾乎很少向用戶下發消息(安全提示例外)。

點擊《Facebook News Feed 這十年,以及被它改變的世界》,可以大致瞭解Facebook在信息分發上鎖取得的成果。

作為SNS中最成功的一個互聯網企業,Facebook當然握有賬戶信息、社交關係鏈,用戶也會在Facebook上分發他們覺得值得分發的內容。

這就是Facebook在信息傳播上的內核:一手算法推薦,一手社會化分發。

你可以想象成一個今日頭條與微信兼有之的東西。

如果你在前述文字中點過那些鏈接並仔細閱讀,你會看到這樣四個字:

信息繭房。

而有長期閱讀我文字的讀者都應該知道我在這四個字上的立場。

今日頭條打造信息繭房的能力其實很弱的,因為使用這個產品,壓根不需要註冊登錄,太多用戶也只有純粹的閱讀行為。這意味著今日頭條掌握你的興趣是完全可能的,掌握你的立場,就困難很多。

信息窄化(視野不夠)和信息極化(立場偏激)是兩回事。

而我一直偏向於認為,社會化分發,對信息繭房的建立,推動力更大。因為用戶對於信源有的選擇後(也就是個性化定製信源),會傾向於主動過濾掉那些立場觀點不符的信源,以維持自己閱讀的舒適區。

而且,社會化分發平臺上,用戶的行為非常多。比如說,上傳照片,比如說,去朋友那裡點贊留言,比如說,轉發信息時還要嘮嘮叨叨寫一段評價。

一個社交網絡對用戶的瞭解,遠遠超過一個單純做信息傳播的。

而這次Facebook醜聞,意味著像它這樣的社交+算法的平臺,有加速為用戶構建繭房的能力。

看上去小扎有點懵逼。沉默多日後,終於有了點公開說法。

作為一個硅谷企業,挺自由派是很常見的,硅谷裡的確有幾個大佬是挺川普的,但屬於硅谷社交圈的異類。民主黨大本營在硅谷,人所共知。

小扎至少從公開表現來看,並不是川普粉,甚至可以說是偏自由派的。

說小扎見錢眼開,貪圖川普陣營裡的錢,這我是不太相信的。扎克伯格不是沒見過錢的人。

於是,整件事的槽點就在這裡:他所創立的一個互聯網企業,成了川普上臺的有力工具,

這大概就是他懵逼的地方。

Facebook會不會非死不可?

我不這麼認為。

這件醜聞是Facebook洩露了數據的可能性大,故意摻和在競選裡幫助川普的可能性小。

從商業角度看,Facebook對廣告商的助力會很大。

技術而言,它都能在選舉這件事上發揮到至關重要的影響,在廣告推銷上,同樣能發揮其作用:它不僅瞭解用戶的興趣,而且還能影響用戶的觀念。

在美國搞傳播研究,很多人是又研究競選又研究廣告,因為這兩件事的本質差不多。

這也許是Facebook這兩天開始翻紅的原因。

純從發現盈利的機會角度講,現在的確是購入facebook股票的時機,無非就是賭一件事:Facebook最終不會被罰得那麼重。

只是,

我和朋友在微信上說,如果我們現在去購買Facebook,感覺上和當初一幫去抄三原色幼兒園的底的人,沒啥兩樣啊!

—— 首發 扯氮集 ——

作者執教於上海交通大學媒體與傳播學院,天奇阿米巴創投基金管理合夥人

注:關於Facebook的推送,有興趣的可以上雷鋒網看這篇編譯文章:Facebook動態消息算法揭秘:它比你還了解你自己(https://www.leiphone.com/news/201601/KIKwOStrwBD7j48M.html)


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