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近日，比爾蓋茨在CNN接受記者採訪時，談到了ai的發展態勢，它的核心觀念是認為，雖然中國ai發展迅速，扶持力度大。但他不認為中國能在ai方面超越美國，中國的位置仍是第二。
在蓋茨認為，如果能真正破解奧秘，它能打造一個價值十倍於微軟的公司。
這話一出，立即引起中國業內人士的強烈反響，畢竟中國這兩年在ai領域，從國家到企業都紛紛發力。外媒都評論，中國ai企業正在超越美國。
業內公認作為ai基礎層的芯片，是衡量企業在ai產業中競爭力高低的指標之一，從創意看，目前主要的人工智能芯片為gpu，計算能力比CPU大約提高了五倍，儲存能力至少提高了2-4倍。
目前芯片市場中，英特爾佔據71%的市場。英偉達市場份額為16%，也就是目前公認的通用芯片最強的ai芯片領域，美國企業基本佔據90%市場。
儘管美國在ai芯片領域擁有絕對的。先發優勢，但騰訊研究院去年發佈的中美兩國人工智能產業發展報告顯示，從基礎層的芯片企業數量看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%，這一比例與另外的與ai相關的技術層和應用層相比，佔比最低。
在ai技術領域的人才數量包含190萬，提供美國ai的相關人才為85萬高居榜首，中國的相關人才總數僅為5萬，位居全球第七。
如果僅從底層芯片層面佔據優勢來看，中國ai產業超越美國幾乎是不可能的。之所以稱中國在ai將超越美國，更多依據是在ai領域，中國政府及機構投資規模。如2017年7月，中國國務院發佈了一份雄心勃勃的政策藍圖，宣稱要在2030年成為世界主要的ai創新中心。
計劃目標是到2020年，將中國和新興產業的規模擴大到1500億元，到2025年將達到4000億元，相比之下。美國的研究部門在特朗普政府領導下，正失去了資金支持，白宮計劃在2018年將科學技術研究經費削減15%。在對比ai初創公司的投入，中國已超越美國，成為世界第一大國。第2017年，中國佔全球人工智能啟動資金總額的48%，而美國僅為38%。
去年中國的商湯科技與香港中大商湯科技聯合實驗室，在CVPR和iccv，2017年度舉辦的兩大全球頂級視覺學術會議，以43篇論文發表量，領先於谷歌facebook等國際巨頭居亞洲第一。
李開復也在許多活動中向美國人介紹中國悲哀的優勢，離如政策扶持，龐大的市場，以及吃苦耐勞的科研精神，因此他認為中國是有可能取代美國地位，成為世界ai技術翹楚。
目前中國的技術在迅猛發展，在很多方面也領先世界許多國家，如華為在全球首款ai手機mate10，天河2號超級計算機等。
中國有數據方面的優勢，人口多，市場大，智能設備和數據收集會加速，中國應該發展，而且投資方面也超過了美國。
中國不缺人才，而且還以吃苦耐勞著稱，中國企業可以為了目標實行996，997，但美國公司員工很難做到。
我先解釋一下什麼叫996，997
996是京東傳出來的工作制。即早上9點到晚上9點，一週工作六天。
997及早上9點到晚上9點，一週工作七天。
還有716及每天工作16小時，一週工作七天。
一些垂直領域，中國技術突破遠超美國，比如ai視覺，曠視和商湯為代表的中國公司，在技術比賽和論文發表方面都風頭蓋過美國巨頭。
財經清流
我作為一個有AI經驗的程序員，認為中國的AI能趕超美國，想重點說下的原因是這個：
有規模！有數據！
說AI是一個神奇的科技，然而就像很多高科技產業一樣，做的人多了，也就變成了白菜產業。
AI裡面最重要的算法是神經網絡。其調試過程，在我們業界，到目前來說，還是叫做“鍊金術”。就像是古代那些鍊金的術士，沒有什麼物理、化學知識，但是也能像模像樣地煉出一些金子。
就像面對人類大腦，我們懂得很少，面對我們自己創造出來的神經網絡，我們對其內部也瞭解得很少。
即使我能調試出一個好的神經網絡模型，它能正常工作。但是，要讓我簡單解釋下，某個層次的某個神經元，它的權重值為什麼是0.01呢，調到0.011會怎麼樣，我解釋不出來。當然，我主要工作是應用，我相信深入理解的算法博士會有一個稍微靠譜的解釋。
AI的內部算法，對我們來說還是一個黑盒，我們要使用“鍊金術”來調優。什麼樣的情況下，這種“鍊金術”的效果最好呢？就是用最多最好的“食材”，也就是數據來餵養AI，才能把他養得白白胖胖，給更多更貴的GPU讓AI消遣，才能讓他效率高，有精神。
這時候，中國的超大規模人口和數據的優勢就來了。人口多，一可以貢獻更多的數據量，你每天點外賣、打滴滴、發微信等等，都是寶貴的AI的數據原材料；二可以產出眾多的工程師，就像前面的，從事這個行業的人多了，專利也更多，高科技也變成了大白菜；三是消費AI的人也多，反過來又會促進製造端。
你看，誰說人口多是負擔，現在還搞什麼計劃生育，人口多就是資源和優勢！
美國，固然在目前還保有一定的技術優勢，但是，中國的巨大車輪滾滾向前，必定先以規模取勝，然後以技術取勝。
電商和區塊鏈
中國已經錯過了IC芯片發展的黃金時代，付出的代價也是顯而易見的，亡羊補牢為時未晚，我們不會錯過AI芯片發展的黃金期。中國AI技術在國人的重視下，超過美國是指日可待的。
政策上我們有支持
2015年頒佈的“互聯網+”行動計劃，就將AI列為11項關鍵領域之一。在政策的支持下，對AI芯片的研究如火如荼展開。我們的政策上對新技術芯片的研發有很大力度傾斜。
技術上我們有人才
一個明顯的現象就是和世界上的其他國家對比，2014和2015年，中國發布關於AI的論文數達到了第一，被引用次數也達到了第一，大量人才就是中國未來AI芯片行業的後備軍，以後必將有所作為。
投資上我們有信心
在2013年到2016年第二季度間，中國在AI上的投資達到26億美元。從互聯網巨頭來看，除了騰訊進軍AI勢頭明顯，阿里大量投資AI領域，建立研究院等等機構，而百度投入的資金就佔了營收的14.4%。與微軟持平，略低於谷歌。
制度上我們有優勢
我們可以集中力量辦大事，這種在關鍵領域集中資源、不計成本的發展模式，是包括美國在內的絕大多數資本主義國家無法效仿的，因為他們的議會要求核算投入產出比，他們的私人投資者要求利潤。
不過，雖然前景美好，但是我們還是有痛處的，就是芯片，因為人工智能系統的性能受限於計算機的計算能力，這對中國造成了一定的影響，不過這也給我們敲響了一個警鐘，引起人們注意的同時，讓中國芯片製造商有了發展的機會。
歐界傳媒
中國人口眾多，AI賴以生存的大數據，數據取值容易。眾所周知，AI是建立在數據基礎之上的，反映世界的維度越多，數據越分散，AI產生的結果就最準確，越接近現實。在中國有世界最多的網民，最發達的電商業務，數據流量大最大，因此AI發展得天獨厚。
AI是新興技術門檻低。在信息領域，特別是普通應用程序開發，中國的人材還是很多的，雖然在芯片和操作系統領域落後很多，那些地方主要受制於生態，受制於進入行業時間短，想要觸碰行業老大機會不大。而AI是近年新興產業，大家基本在一個起跑線，自然超越的機會也多。
舉國體制，人多好辦事。中國近年之所以在多領域超越了世界強國，領跑科技前沿，舉國體制功不可沒。放眼世界，不可能有一家公司和中國舉國相比，只要是國家想幹好一件事，就沒有幹不成的可能，而且很快，這就是所謂中國速度。
中國雖然領先，但也隨時可能被反超，看看亞馬遜和阿里的無人超市就明白了，外國公司往往厚積薄發，善於長跑，中國還是要更加努力，才能保持優勢。
魏國現代
是因為市場和人才的原因。中國市場足夠大。人才引招和學習能力強。有過被落後的無奈。所以必須超速前進。直至超趆。聯想：任何科學技術都是在原有的基礎上加於優化細化多樣化而不斷改進的。就如鬧鐘設計成時控開關，也就聯想出聲，光的感應開關。因有了無線電波而發明了衛星傳輸。有線電話發展至光纖聯網傳輸。電腦應用發展成超箅。BP機發展成手機。大數據應用改變未來的一切科技和人民生活。原始運輸改變成物聯網更快捷精準。AI在自適應中加強了你的喜好。分析出你的優，弱點和綜合出你的正反思維並能提醒和解決你所有的困腦，用你的個人數據指清你的思想方向並延紳結果預測。（原創聲明）謝謝關注和點贊！
客家人一一何遠欽
幾個方面，但每個方面，都有反駁意見：
第一，中國政府支持，會給或者引導民間給AI產業投入大量的資金。
但這一點也存疑啊，你中國會，美國就不會了嗎？其實還真不一定，從各項統計數據來看，中國的創投圈給錢還更爽快一些。
第二，中國有強大的中心化公司，能夠攫取足夠多的數據。
這點倒是真的。中國在隱私保護方面，比美國做的差多了。美國的大公司，在各種維度上獲取的數據，都不如中國豐富，都不如中國多。中國的人口基數，更加是比美國大好幾倍，那就意味著數據更加豐富。而在AI時代，數據豐富是一個很重要的優勢。
但是，美國人就不服氣了：你是一個國家而已，我美國的跨國企業，可是覆蓋全球的，那數據，還能比你少？這又是一個嘴仗，打不贏的。
第三，中國有足夠多的AI人才。
確實，中國的AI科學家是很多很優秀的。甚至很多美國最優秀的科學家也都是華人。但是，對比著來看，最優秀的科學家，還是在美國，為美國人效力。這一點，我們還是差美國人很多的。
所以可以看到，中國在AI上面，比世界上任何國家都強，除了美國。發展成世界一流不是問題，但若說要超過美國，那還是很難的。
敦復
前不久，比爾蓋茨和李開復關於中美兩國的AI前景發表了自己的觀點。兩人一致認為中國在人工智能領域的前景可期，但是兩人有一些細微的差別。比爾蓋茨認為美國的領軍優勢是比較大的，美國會是AI領域的老大，中國會成為第二名。李開復先生則認為中國存在彎道的機會，有機會成為AI領域的領軍者。
從兩人的觀點可以得出一個基本結論：中國在AI方面跟美國還是有差距的，但是潛力很大，樂觀估計的話，中國甚至有趕超美國的可能性。如果中國想要超過美國，成為AI的領軍者，有哪些有利條件呢？李開復作為對中美兩國都一定了解的技術達人，他的觀點是有較強參考性的。李開復認為中國在跟美國的AI競賽中具有三個有利條件：
1.中國在政策層面有優勢，全民重視，甚至上升到了國家戰略的高度；
2.中國有數據優勢，人口多、市場大，智能設備和數據蒐集會加速中國AI發展，而且投資方面也超過了美國；
3.中國不缺人才，而且還以吃苦耐勞著稱。中國企業可以為了目標施行996、997，但美國公司和員工很難做到。
作為業內人士，李開復提出的幾點是比較有參考意義的。這些都是中國在AI領導權之爭的潛在優勢。但是，我們也必須要正視現實，目前為止我們跟美國還是有差距的。反超的機會有，但是能不能把握住機會，能不能把李開復說的這些優勢利用好才是關鍵。
回到題主的話題，中國怎麼樣才能超過美國，李開復先生提的三點當然是基礎。沒有客觀條件基礎就不可能趕超美國。但是，有了這三個條件，中國在AI領域趕超美國只是有了可能性，就像李開復說的不是沒有機會。但是要把握機會，就需要我們把現有的優勢充分利用起來。對此，有幾點值得注意的。
1.認清現實，不自大不自卑。
2.除了要自主創新，也要積極學習美國的先進經驗。
3.繼續重視，加大投入，引進人才。
能不趕超美國不好說，但是，只要做好我們自己該做的事情，即使最終沒有超過美國，也是最接近美國的存在。
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中國的人工智能超越了美國了嗎？並沒有，只不過是美國擔心中國的人工智能水平會超越美國而已。
比爾·蓋茨被人問到“中國的AI現在發展速度非常快，你認為中國會超越美國搶先拿到AI的終極統治權嗎？
比爾·蓋茨表示：“中國的發展潛力還是非常巨大的，不過想要超過美國還是差太多。”
比爾·蓋茨可以說是站在互聯網行業上最為頂尖的人物之一了，他看問題的角度不是一般的高。
但是，中國的人工智能行業不是沒有可能超車的。騰訊研究院最新發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》報告可以看到：從全球範圍來看，人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家。李開復在演講中也提到：中國是有可能在人工智能上超越美國的。
中國的優勢
①中國是全球經濟第二大經濟總體，有足夠的資源去研究人工智能。人工智能是一個非常燒錢的項目，需要大量的資金投入。而且不能光是一個機構研究，需要多個機構一起研究。美國是全球第一大的經濟體，擁有科研和經濟的實力。但是中國的在資源上並不差，這是經濟基礎。
②中國的科研實力。經過多年的教育建設，中國在教育上慢慢縮短可國外的教育差距，很多在國外留學的留學生也迴歸到中國來。
③互聯網行業為人工智能人才開高薪。這些人才都是非常罕有的人才，中國互聯網企業經過幾年的發展，非常強大，能夠為人工智能的人才開出高薪，吸引人才。
④中國有龐大的數據。中國的移動互聯網發展非常快，很多人都有智能手機，為人工智能提供大量數據。我們的人口是美國的幾倍，這是我們的優勢。
太平洋電腦網
中國只要想做一件事，調動資源的能力和數量沒有人能比，這是最大的優勢。其次看基礎，在AI面前誰的基礎更好，誰贏的幾率就大，這個就比較複雜了，包含的東西很多，但總結起來也就那麼幾點。
一，科技實力
二，政府支持力度和能力
三，工業和社會基礎
不客氣的說，除了第一項差距較大，其它兩項我們有絕對優勢。簡單說，就是我們起跑位置比較落後，但是速度會比他快很多。
還是解釋一下後兩項吧。政府支持力度和能力，這個是體制優勢，而且國家確定在這方面給予大力支持，支持力度也非常大，總體應該是超過美國的。大家可能會看到各國AI科研投入比較，美國是最多，中國第二，那是因為美國企業方面投入更大。
工業和社會基礎這方面應該是我們最有優勢的一塊。改革開放40年，無論工業基礎還是經濟基礎，還是人才培養，我們都很紮實了。為AI的研發，生產，應用提供了肥沃的土壤。雖然頂級的人才不如美國，但是非常龐大的基礎科學技術人才是美國所欠缺的，高級人才也會越來越多。AI會很貼近生活，跟人的關係更大，但他們人口少，又比較注重隱私，在數據採集方面是他們的一個大問題。而且對數據來說，優質的數據是同文化，同語言，同邏輯，同水平的，就好比一筐蘋果，肯定是大小，顏色，品種都一樣的才能賣更高價。雖然美國可以把全世界作為他的採集對像，包括中國，但是從優質數據的標準來看，從執行效率來看，他有很大的侷限性，別人有不如自己有。而且很多AI邏輯是特有的，無法應用到別的群體，比如語言邏輯，生活學習邏輯等。在工業互聯網時代，你的產品想進入一個市場如果做不好本地化就會失敗，但是特有的AI邏輯無法本地化，比如中文AI採樣數據，是無法轉到英語上，而且中文有標準普通話，英文沒有標準英文，區域差別太大。就算我們玩方言，數據量都是很可觀的。
最後是應用和創新環節，中國龐大的人口和市場，強大的工業基礎和總量，數量眾多的競爭關係，再加上我們勤勞的性格，可以為AI的應用和創新提供更大的發展動力，創新的最大動力源只能是競爭，沒別的。
從大勢看，在工業化時代，他們自己人口少，市場小，他們成功借用了全世界的市場和人口，所謂的全球化，因為工業產品沒有太大的區別，受文化，法律，政治，社會發展水平影響相對較小，他們可以迅速把他們的產品複製到全世界，而且高價賣出，獲得豐厚利潤。也因為那時候我們的工業基礎太薄弱。到了信息化時代，信息化產品受地域性影響就比較大，而且我們的整體基礎比工業化時代好了很多，在激烈競爭之下他們做不好本地化就只有死，比如門戶網站，社交網站，購物網站，手機app等。當然，我指在國內，在國外由於沒有強有力的競爭，他們依然佔領了市場。有些方面你有絕對優勢，比如電腦手機操作系統等，那就可以生存。到了AI時代，AI產品受區域性影響更大，他們就不那麼容易借用我們的人口和市場，因為我們的基礎更好了，他們受到的競爭也會更激烈，所以挑戰也更大。
這就叫輪迴。
混沌大世界
再談中國在AI方面超過美國之前，首先要看到中國與美國人的差距。其中，與美國相比差距主要體現在以下幾個方面：
1、中國對AI的投資不夠，儘管中國的AI公司在猛增，企業數量開始猛增，基本不落後美國很多，但是企業規模較小，投資遠遠不夠，雄厚的資金支持對AI的發展是極為重要的。
2、中國對AI的科研與技術積累不夠，中國大學和相關的科研機構與美國仍有差距。在人工智能領域大學排行榜上，全球大學前20名美國佔據了80%，有16所高校之多。排名靠前的學校依次是麻省理工、卡內基·梅隆大學、斯坦福大學以及哈佛大學等傳統名校。唯一上榜的亞洲大學分別是排名37的臺灣大學、排名47的東京大學、以及排名50的新加坡國立大學，中國大陸的高校前50中全軍覆沒。
3、中國擁有眾多的AI專利，但是普遍質量不高，影響力不大。美國同樣擁有較多的專利，但是其質量相對較高，具有較大的技術影響力，幾乎引領了全球AI各方面技術的發展。
4、美國憑藉技術優勢使自身的AI技術成為國際主流，而我國在此方面的話語權還不足，沒有國際主流的AI技術和開源庫，沒有打出自己的AI品牌。
綜合以上幾個方面可以看到我國的不足，但是我國擁有龐大的人口優勢，有大量的從事相關領域的人才，有較為完備的知識體系，同時擁有雄厚的資金，國家已經將其作為國家戰略產業，在政策上擁有巨大優勢！同時，我們可以借鑑美國的經驗快速發展，避免有太多的彎路，同時加大創新，從基礎理論研究著手，一定會實現彎道超車。
