12.02 CCIS 2019丨孫富春:人工智能引領未來教育變革

19-21 CCIS 2019

December

CCIS 2019丨孫富春:人工智能引領未來教育變革

2019年第六屆CCIS雲計算與智能系統國際會議將於12月19日-21日在新加坡召開。CCIS雲計算與智能系統國際會議由中國人工智能學會聯合國際電氣與電子工程師協會(IEEE)北京分會發起,是中國人工智能學會建設世界一流學會、深化國際交流與合作、提升我國人工智能世界影響力系列舉措中一項重要的國際活動。每屆會議規模保持在400人左右,以高規格、高水平的特色深受國際同行關注,形成了“小而美”的會議風格。今年,CCIS應邀出國,首次在海外舉辦。


中國人工智能學會副理事長、清華大學教授、IEEE/CAAI Fellow孫富春確認出席CCIS 2019,並發表主旨報告。

CCIS 2019丨孫富春:人工智能引領未來教育變革

孫富春


中國人工智能學會副理事長、清華大學教授、IEEE/CAAI Fellow,清華大學校學術委員會委員,計算機科學與技術系學術委員會主任,智能技術與系統國家重點實驗室常務副主任,國家重點研發計劃機器人總體專家組成員,國家自然基金委重大研究計劃“視聽覺信息的認知計算”指導專家組成員。


2018年11月,孫富春教授因其在“非線性系統神經網絡控制及機器人操作應用”領域做出的傑出貢獻,入選IEEE Fellow。IEEE Fellow,即國際電子電氣工程師協會會士,為協會最高等級會員,是該組織授予的最高榮譽,在學術科技界被認定為權威的榮譽和重要的職業成就。


此外,孫富春教授還有一個職務:教育部高等學校電子信息類專業教學指導委員會—人工智能專業建設諮詢委員會副主任。因此,人工智能賦能教育行業,以及人工智能人才培養是孫富春教授關注和研究的重點課題。


教育部《未來幼兒園+A.I.教育機器人》專項課題便是孫富春教授主導的項目之一。該課題通過人工智能與教育的系統融合,全面創新教育、教學和學習方式,並利用人工智能加快建設開放靈活的教育體系,實現中西部教育均衡,推普先行的教育扶貧行動中,努力實現每個孩子享有公平、適合每個人且優質的終身學習機會。


智能教育將是非常重要的產業,未來的教育應該擁抱互聯網及人工智能,這是孫富春教授對教育行業創新變革的倡導。


孫富春教授認為,“人工智能+教育”是人工智能對教育的賦能現象,即使人工智能如何在能力培養、價值塑造和知識傳授—三維一體的教育中賦能,人工智能對教育工作的替代和輔助,將教師和學生從低效重複的工作中解放出來,進而提升教學與學習效率,解決了傳統教育中以教師為核心的成本高、效率低、不公平的問題。同時使老師有更多的精力,在能力培養和價值塑造上下功夫。


或許教師的某些職能會被人工智能取代,這正好使教師可以被解放出來並更多地關注人本的部分,例如道德教育、情感教育、人文關懷等。


“人工智能+教育”另外一個獨特的優勢在於能夠更好的做到因材施教,進而實現個性化學習。在孫富春教授看來,個性化學習將關注個體學生特定的學習需求、興趣、渴望以及文化背景,為此開展定製化教學,提供更多的學習選擇以及差異化的學習服務。


教育最根本的力量是激發學生的創造力和想象力,而機器人教育則可以有效提高學生的創造力和想象力。


在新加坡舉辦的CCIS 2019上,關於人工智能下一階段發展趨勢,以及人工智能在教育行業的探索與實踐,孫富春教授將為國際同行和海外學生帶來多維度的分享。

CCIS 2019丨孫富春:人工智能引領未來教育變革

The 6th IEEE International Conference on

Cloud Computing and Intelligence Systems(CCIS2019)


The 6th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2019) will feature an attractive technical program on the theme of "Cloud Computing and Intelligence Systems". This conference provides a high-quality forum for researchers and practitioners to present their latest theoretical and practical work on the cutting-edge technologies and hot topics in the areas of Machine Learning, Computational Intelligence, Evolutionary Computation, Big Data Computing Systems, Computer Vision, Pattern Recognition, Deep Learning, etc.




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