赵佳鑫15769579117
不锁怕出事，锁了又怕锁死了！！！
数据库由于数据存储速度快，数据稳定，结构化的特性，被广泛用作数据存储，并成为最重要，最常见的方式！
数据库从20世纪50年代诞生伊始，就因为支持事务的特性得到大力的发展，最终各种数据库诸如oracle，Sybase，mysql等关系型数据库百花齐放，既然数据库是因为事务而生，那么事务的特性又是哪些呢？简而言之就是ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性）！
而为了保持数据的一致性，数据库都有了一个操作叫做加锁！有表级锁，行级锁，页面锁！
死锁就是说两个线程在争同一个资源，然后互不相让，导致锁死的情况（比如两个人从两端走上独木桥，然后卡死在桥中间）！
回到问题本身，数据库在什么时候会产生死锁呢？
1，情况一:我中有你，你中有我！
事务一:两个操作update A;update B;
事务二:两个操作update B;update A;
线程一执行事务一到一半的时候，锁了A想要获得B的锁，与此同时事务二执行到了锁B，想要获得锁A的时候，因为互相都想要对方拥有的锁，而导致死锁！
2，情况二:吃着碗里的，看着锅里的！
A线程先查询了一条记录（使用了共享锁），与此同时B线程正要修改这条记录（使用了独占锁），然后A线程突然想修改这条记录了，怎么办呢？升级锁。。而B线程想要降级为共享锁，必须要等到A线程释放掉共享锁，这样就形成了死锁！
可以看到这个过程中是A占着共享锁想要升级，B占着独占锁想要降级，然后卡死！
3，牵一发而动全身！
一个表结构，必须要有适当的索引等优化手段，如果在执行事务的时候，没有加索引条件甚至没有任何条件，那么将执行全表扫描，如果是多个事务在操作，很容易就发生了阻塞和死锁！所以字段加索引非常重要！！
可以说数据库死锁必然会造成很严重的生产事故，所以要尽量避免死锁的发生，而如何避免呢？我会在后面的回答中逐一解答，敬请关注。。。
此生唯一
数据库是一个软件，是一个很多用户会一起使用的软件。
当多个用户同时的去操作数据库中数据的时候，在数据库中就会产生多个用户去存取同一条数据的情况。如果两个或多个以上的用户在执行的过程中，因争夺资源导致互相等待，并且将一直等待下去，这种情况叫做死锁。
产生死锁的条件
一条数据每次只能被一个用户使用。
一个用户请求资源阻塞时，对已经获得的资源保持不放
用户已经获得的资源，未使用前，别人不能抢走
几个用户形成首尾相接的循环等待资源
几个条件同时发生的时候，就会产生思索。
比如小明和小红都要做饭，做饭需要铲子和锅（加入铲子和锅各有一个）。
小明拿到了铲子，准备去找锅。
小红拿到了锅，准备去找铲子。
然后他/她俩就僵持住了，每个人都拿着手上的东西不放手，于是就一直僵持下去了。
数据库锁类型
排它锁（X锁）：锁上之后，其他用户不能对其查询和修改。
共享锁（S锁）：锁上之后，其他用户可以查询，但是不能修改。
常见的产生死锁的原因
对相同的资源，访问顺序不相同：这个好理解吧，上面那个例子就是这个问题。小明做饭先找铲子后找锅，小红做饭先找锅后找铲子。解决的方法也比较简单，就是让他们的顺序保持一致就好了。
索引失效：有时候索引失效导致查询进行了全表扫描，执行全表扫描，会把行级锁上升为表级锁，如果这样的事情发生次数太多，就很容易导致死锁。解决方法也很简单啦，别让索引失效就好了。产生索引失效的原因也有很多，之前我有介绍过。
并发修改同一记录：用户A先查询一条数据，上了共享锁，这时候用户B要修改数据，上了独占锁，赖好不好的，A也要做数据修改了，那么共享锁企图上升为独占锁。这时候，用户B的独占锁要等着A释放共享锁，但是A要做锁升级，还必须等待B释放独占锁，于是出现了死锁。数据库解决这种问题，引入了悲观锁和乐观锁。这里就不展开来说了。
希望我的回答能够帮助到你！
