BA學什麼：
BA專業學習的內容包括兩個部分，數據分析與商業應用，利用大數據統計分析，解決商業問題。而數據分析又可以細分為機器學習、統計分析、可視化、數據庫、雲計算、編程工具(R，Python)。商業應用則通常包括風險管理、供應鏈管理、金融分析、市場分析、量化交易等等。除此之外，一個好的BA項目通常會包含一個真實商業場景下的數據項目以訓練學生對數據分析技能的實際應用並加強學生在就業市場上的競爭力。
BA是數學、計算機和商業管理的交叉學科。Master學制1-1.5年。
1）數學：微積分、概率、統計 大概60%
2）計算機：編程、數據庫、機器學習 大概30%
3）商業管理：會計、金融 大概10%
BA最常見的就業崗位是數據分析師(Data Analyst)和數據工程師(Data Engineer)，多去投行、券商、諮詢公司做數據處理分析的工作，對量化、Quant的要求比金融工程要低一些。
BA專業對本科背景不太限制，計算機、數學、統計、金融、經濟等專業在BA的錄取人當中都佔有相當大的比例，但比較喜歡錄取數學（Quantitative）背景強的學生。如果你學過
微積分I和II、線性代數、概率論與統計（如果學過微積分III，微分方程等數學課程更好），都可以申請BA項目。編程在BA的申請中是一個強烈推薦的技能，但並不是必修課。（如果會R語言或者Python的話會對申請有幫助，但不是必須。）總結：
申請要求：理工科背景最好，商科也可以，大多數學校考GRE，個別學校不接受GMAT。
需要的先修課：微積分I和II、線性代數、概率論與統計
推薦的先修課：微積分III，微分方程，R，Python
實習：1-2個就可以。數據分析，量化這方面的，券商投行基金這些。建議還是偏數學，而不是偏CS的
特別看重GPA、託福和GRE成績，申請比較激烈。
項目簡介：
Northwestern Analytics/GaTech Analytics/UT Austin- MSBA,MIT-BusinessAnalytics，Duke-QuantitativeManagement
西北，佐治亞理工，德州Austin，MIT和杜克：
託福110，GRE330，GPA3.8+
UMN- MSBA，GWU- MSBA，USC- MSBA,Wake ForestUniversity-BusinessAnalytics
明尼蘇達 喬治華盛頓 南加大 維克森林大學：
託福105，GRE325，GPA3.6+
RPI- MSBA，SMU- MSBA，Fordham- MSBA,UC Davis/UC Irvine-BusinessAnalytics，CasewesternUniversity-Business Analytics
倫斯勒、南衛理公會、福特漢姆、UC戴維斯/歐文、凱斯西儲大學：
託福100，GRE320，GPA3.4+
UConn- MSBA，SIT- MSBI&A
康涅狄格、史蒂文斯理工：託福90+，GRE310+，GPA3.2+
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