前一陣子，科大訊飛發佈了其第三季度的財務報告，根據報告，扣除非經常性損益，科大訊飛在這一季度的淨利潤為2460萬元，同比下降80%。當然，這與今年科大訊飛屢次陷入的輿論風波也不無關係。
2018年9月，科大訊飛被爆出同聲翻譯造假，之後又因藉著科研名義搞房地產被央視點名。但是真正打擊科大訊飛的還是同行業的競爭者。
百度創始人李彥宏曾對科大訊飛董事長劉慶峰說，"你們的自然語音技術做得很好，但是我們不會用，百度必須自己做。"2010年，百度開始獨立研發智能語音技術，2012年百度發佈其自有的語音產品，2013年上線了其語音開放平臺。
2017年，百度宣佈其旗下的語音技術全系列的接口將永久對外免費開放，包括了語音識別、語音合成和語音喚醒等語音技術。百度的這一舉措精準打擊了在智能語音技術一家獨大的科大訊飛。而且除了百度之外，百度，騰訊、搜狗、阿里都通過自主研發或者併購參股的方式陸續的介入到了智能語音產業。
面對如雨後春筍一般成長的競爭者，科大訊飛並沒有得到埋頭鑽研技術的動力，反而屢次陷入輿論之中。更令人擔憂的是，在科大訊飛的AI語音技術尚未達到可以顛覆行業的高水平時，深度學習的出現加速了科大訊飛被超越的幾率。深度學習降低了語音技術壁壘，在其的幫助下，從前花費20年時間研發出來的技術，現在只需要5年或者更短的時間就能研究出來。這也會吸引更多的互聯網玩家入局瓜分科大訊飛本想獨佔的市場。
事實上，不僅科大訊飛，整個人工智能行業似乎都陷入了困境之中。人工智能作為新型技術，在過去的兩年，金融、安防、物聯網、零售、電商、醫療、教育，幾乎所有的領域都在嘗試與AI結合，但是直到現在，大多數的結合都還處於探索階段，並沒有吹噓的那樣厲害。
諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J.Sargent（托馬斯·薩金特）發表言論稱："人工智能其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實就是統計學。所有的人工智能利用的都是統計學來解決問題。"
現階段的人工智能並不是像科幻片中擁有自己思想能自主做出判斷的人工智能，那樣的人工智能還處於研發中，在腦科學技術尚未完善的時代，真正的人工智能仍需要很大的成長期。而就像Thomas J.Sargent說的，現下的人工智能只是大數據整合的結果，隨著投資圈對AI的投資慢慢的迴歸理性，現階段的AI或許真的是被嚴重神話了。
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