莫安奈
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，随着大数据技术逐渐开始落地到传统行业，未来大量的职场人都需要具备一定的数据分析能力，所以无论是否适合做数据分析，数据分析也将成为职场人必须掌握的技能之一。
要想判断自身是否适合专业从事数据分析工作，可以重点考虑以下几个方面的因素：
第一：是否对数据敏感。从事数据分析工作一定要培养自己对于数据的敏感程度，因为数据分析的主要目的就是找出数据背后的规律，所以对于数据敏感的人往往比较适合从事数据分析工作。
第二：是否具备扎实的数学基础。数据分析目前主要的分析方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式，这两种方式对于数学基础都有一定的要求，所以如果数据基础比较扎实，那么是完全可以从事数据分析工作的。以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以算法是机器学习的核心，如果数学基础比较好，在算法的学习和理解上会更容易一些。
第三：是否善于编程。从事专业的数据分析工作是免不了进行程序编写的，目前在数据分析领域应用比较多的编程语言包括Python、Scala、R等，虽然这些编程语言在难度上并不算高，但是需要具有较强的动手实践能力。
对于非专业数据分析人员来说，学习数据分析技术可以从基本的数据分析工具开始，比如可以从学习Excel开始，接下来进一步学习数据库知识、BI工具以及编程语言知识，编程语言可以从Python开始学起。
最后，数据分析岗位往往需要具备一定的行业知识背景，目前场景大数据分析是大数据技术重要的落地应用之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
IT人刘俊明
两个方向
1有没有数学基础，尤其是统计学基础
2有没有操作数据的基础，尤其是操作关系型数据库的基础
3有没有创建图表的基础，就是数据展示的基础！
