據專家介紹，本次新型冠狀病毒感染肺炎的複雜性在於我們對病毒的來源、感染後排毒時間、發病機制還需要一個較長的科學調查過程。由此引發的疫情快速發展也同樣推動著網絡輿情的迅速變化。在《消費新聲》一篇題為《抗疫時期的中國輿論場》中，作者張友髮指出：在一場突如其來的疫情面前，大部分時間都處於區隔狀態的信息空間，立刻發生了交際和碰撞。個人言論、社交媒體、自媒體、公共媒體和官方媒體，相互交織、相互補充、相互衝突，聯合滾動在一起，成為推動輿情轉變的重要力量。
當今輿情，如同不可見的洪流，置身其中，我們當如何擇高處居，向寬處行？
在網絡流出的一份今日頭條2013年B輪融資計劃書中，字節跳動管理團隊提出了一個技術框架，即，利用自然語言和多媒體信息聚合能夠實現分類去重，可以極大降低信噪比。
在商業計劃書中，字節跳動管理團隊舉例到，根據多條日本地震的快訊，比如：
1.日本發生7.3級地震發佈海嘯預警 東京震感強烈
2.快訊：日本東部地區發生7.3級地震 震源深度33公里
3.日本發生7.3級地震
4.日本東北部發生7.3地震 或引發約一米高海嘯
5.日本7.3級地震NHK主播大呼快跑！宮城發佈海嘯警報
通過對多條信息中信息特徵的提取、分類，可以智能抽取出這樣一條信息：
日本發生7.3級地震，東京震感強烈，宮城發佈海嘯預警。
利用智能化的技術手段進行降低信息中的噪聲，確實是科技界和創業圈一直在努力的方向。
據報道，在本次疫情中，加拿大健康監測平臺BlueDot使用AI驅動的算法，通過搜索境外新聞報道、動植物疾病網絡和官方公告，於2019年12月31日，即早於世界衛生組織和美國疾病控制與預防中心數天的時間，向其客戶發出提前警告，以避開武漢等危險區域。
相比於今日頭條希望實現的信息流智能篩選，微信結合自身優勢給出了另一種“人工”篩選方式。
2018年12月，微信迎來重大版本更新，從6.x迭代成7.0，其中的一項新功能是將公眾號文章底部的「點贊」按鈕換成了「好看」，微信好友認為「好看」的文章，都會出現在「看一看」裡。
在當年的騰訊年度員工大會上，張小龍援引了貝索斯的名言“善良比聰明更重要”。張小龍說，“以前我一直沒明白這個道理。我現在明白了。因為AI比你更聰明，更懂套路，但是你可以比它更善良。”
張小龍看似合理的信息篩選方式，也存在一個缺陷，即“看一看”完全依賴於個人的一度社交關係。由此我們不禁要問，是否一個缺少高質量社交關係的個人就理應被投餵低質量的信息內容呢？
2016年，網傳今日頭條計劃收購美國社交新聞網站Reddit。Reddit允許用戶對發佈的鏈接進行高分或低分的投票，得分突出的鏈接會被放到首頁。自然這樣的方式一定程度平衡了人際圈層的差異，讓高質量的信息更為普惠。
有消息稱，早在2008年張一鳴幫王興做海內的時候，就對Alex排名前1000的網站做了一番研究，其中印象深刻的就有當時排名在200名左右的Reddit和Digg。是否因為Reddit給了張一鳴做今日頭條的啟示我們不得而知。最終，由於估值及協議等不可知因素，這樁併購要約並未見曝光。2019年2月，Reddit宣佈接受騰訊1.5億美元的領投，本輪共計完成3億美金融資。
從創業的角度看，信息是永恆的創業領域，從紙媒到PC再到互聯網、以及移動互聯網，這個領域從不缺少巨頭和巨頭的挑戰者。從受眾的角度看，人工和智能都是一把雙刃劍，無論科技有多發達，無論人性有多善良，保持獨立的思考和判斷都是必須的。
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