放假在家
由于疫情的缘故
大家不能出去玩
肯定无聊到发慌
如果迫不得已要出去的话
一定要戴好口罩，勤洗手
保护好自己鸭！
现在许多高校已经开始延迟开学
原本打算提前回校的同学
计划也要落空
不如此时静下心来
趁着这段空闲时间
在家利用网络平台
好好学习新知识
争取在新学期来个咸鱼大翻身
好课推荐，总有一款适合你
课程均来自中国大学MOOC网
https://www.icourse163.org/
一、《应用回归分析》
一、课程概述
1.课程内容全面，涵盖回归分析的基本内容，并与机器学习方法有机结合，体现了与时俱进的特点，内容包括：一元与多元线性回归的基本理论、回归模型的诊断与矫正、非线性与定性变量回归、求解分类问题的Logistic回归、变量选择、过拟合与正则化技术；
2.课程以Python为教学语言，详细讲解对实际数据进行回归建模与分析的基本步骤与注意事项，具有很强的可操作性；
3.注重案例实践。学生需上机完成一系列案例分析作业，并根据分析结果回答相应问题，才能得到案例实践部分的成绩；
4.在线平台提供单元测试、互动讨论、期终考试等一系列功能，帮助同学更好地掌握回归分析的基本理论和应用方法。
二、课程时间
2019年12月09日~2020年02月24日
二、《国民经济统计学》
一、课程概述
课程特色和亮点：本课程是东北财经大学具有悠久历史的特色课程，经过几代统计人的努力与传承，该课程已建设为在国内有广泛影响力的品牌课程，是国家级精品课和精品资源共享课，现有教师团队有着多位常年从事《国民经济统计学》一线教学和从事国民经济核算研究的资深专家，结合了团队成员的最新研究成果。
本课程是一门注重方法论的课程，针对一些较为抽象、复杂的统计分析方法，主讲教师将结合具体案例授课，有助于提升学生对方法的理解与运用。配套教材是国内主流的国民经济统计学教材，也是本课程多位主讲教师参与编写的“十一五”国家级规划教材和国家级精品课教材《国民经济统计学》
该教材不仅知识点全面、前沿性高，还有巩固和扩展阅读的专栏，同时设计了丰富的即则即评、练习与思考题，以便于学生更好地理解和巩固所学的各知识点。
二、课程时间
2019年12月08日~2020年03月20日
三、《商务数据分析》
一、课程概述
本课程主要介绍深度学习的基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、注意力机制等基本方法及其典型应用领域，并借助机器学习开源平台TensorFlow实现深度学习在证券趋势预测、声音质量评价、电子推荐、目标检测、社网络情感分析等多个典型领域的应用。
二、课程时间
2020年02月05日~2020年05月05日
四、《Python程序设计基础》
一、课程概述
本课程介绍Python运算符、内置函数、常用数据类型、选择结构与循环结构、函数设计与使用、字符串与正则表达式、面向对象编程基础、文件操作、数据库操作等内容，案例丰富、实用性强，注重Python内功修炼。通过本课程的学习，大家会对Python有更深入的了解，能够编写优雅的代码解决自己专业中的问题。
二、课程时间
2020年02月24日~2020年05月25日
五、《Python数据分析与展示》
一、课程概述
本课程共包括4周内容，分别讲解：
（1）Python第三方库NumPy，讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法；
（2）Python第三方库Matplotlib，讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法；
（3）Python第三方库Pandas，强大的专业级数据分析和处理第三方库，介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。
二、课程时间
2019年10月29日~2019年12月30日
六、《多元统计分析》
一、课程概述
本课程是上海市精品课程，授课教师曾向上海财经大学的本科生和研究生分别讲授过二十多届，积累了非常丰富的教学经验，凭借对多元统计的深刻感悟进行教学。本在线课程视频中采用的是（基于菜单的）JMP软件；此外，R语言的代码和SPSS软件的应用等可在每附录下载文件，而SAS软件的应用可见本课程教材。
二、课程时间
2020年02月25日~2020年06月15日
七、《实验设计与分析》
一、课程概述
统计学科是华东师范大学重要的传统优势学科，在第四轮教育部学科评估中，我校统计学科跻身A类，现已进入国家一流学科建设行列。《实验设计与分析》作为统计学重要的专业核心课程，现已成为上海市重点课程建设项目。
《实验设计与分析》是一门运用统计学思想，合理高效地设计实验，科学地分析实验数据并得到结论的统计学专业课程。同时，作为一种可用于数据收集和系统分析的强大工具，其在实验科学、产品设计、管理科学和社会科学等领域中应用广泛。
本课程涵盖数理模型详细讲解以及R软件实际操作等综合内容，兼顾逻辑性与实用性。课程内容主要包括单因子实验、多因子实验、区组设计、拉丁方设计、析因实验等。课程还配备了R软件的介绍视频、完整易读的R代码及其说明、示例数据等资源，让你学会如何用R进行实际的数据分析。
二、课程时间
2019年11月15日~2020年01月31日
八、《计量经济学》
一、课程概述
本课程针对财经专业本科生开设，旨在通过理论讲解和案例实操，为学生介绍计量经济学的基本原理、方法和应用，内容囊括了经典线性计量方法和现代时间序列计量方法。
本课程共12章，其中，经典线性计量方法部分包括以下6章：计量经济学导论、OLS估计量的性质一一高斯-马尔科夫定理、模型设定问题、内生性问题、异方差与序列相关、更多估计量介绍；现代时间序列计量方法包括以下6章：时间序列的基本概念、平稳时间序列、平稳性和趋势平滑、平稳化与平稳性检验、ARMA过程、GARCIH过程。
本课程将有助于学生深入理解和掌握现代应用经济学研究中的主要计量经济学方法，同时有助于提高学生在经济学实证研究中的实践操作能力。
二、课程时间
2019年12月30日~2020年03月31日
九、《概率论》
一、课程概述
概率论是研究随机现象客观规律并付诸应用的数学学科，是统计学专业的学科基础必修课程，是学习统计专业课程的基础。本课程介绍了随机事件及概率、随机变量及其分布、数字特征以及大数定律和中心极限定理。通过本课程的学习，使学生较好地掌握概率特有的分析概念，并在一定程度上掌握利用概率论认识问题和解决问题的方法，掌握概率论的基础理论，培养学生利用概率论解决实际问题的能力。概率论为进一步学习统计学的专业课程打下坚实的基础。
二、课程时间
2019年12月30日~2020年02月28日
十、《实用统计软件》
一、课程概述
通过大量的实验和案例来讲解统计软件R，将概念理论的学习和软件的计算相结合，来帮助学生进一步提高和掌握概率论与数理统计的基本理论和实际应用能力。
特色：1.课程内容设计以知识点为基本单元，通过微课程形式展示，促进学生更好的课程内容。2.课程内容设计基于学生的角度出发，充分体现互联网下远程协作的特点，易学易用。
二、课程时间
2019年12月23日~2020年03月15日
以上就是今天推送的
免费的数据分析课程
在家也要好好学习
一起加油
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