我们都爱想念熊
IT行业发展到现在，编程语言已经不少了，根据目前整个IT行业的应用情况来看，热度比较靠前的依然是JAVA、C、Python。从学习编程语言来说，小编认为除了学好Python，C还是有必要学习一下！可以从以下两个方面来看：
应用场景
Python目前主要应用于人工智能领域。成熟的、健全的API和第三方算法包是它的一大优势，Python以快速开发为大家所喜爱，根本原因是具备了良好的生态，各种第三方包应有尽有，要实现数据的处理分析，通常只需要几行代码。但是在执行效率上就比较欠佳，在实际的生产环境上，通常需要C语言做核心算法的支撑。这就要求同时也要熟悉C语言，并能更好的处理C程序与Python之前的交互。所以在大型的人工智能项目或是数据科学项目中，C语言基本不会缺席。
2.技多不压身
IT行业是一个高速发展的行业，各种开发语言遍地开花，这个时候需要的是快速的学习能力和技术知识的广度。广度达到了一定的程度才能实现“拿来即用”的效果！所以不论是C语言还是后面兴起的语言，只要是有用的，都可以学习。并且随着学习的语言越来越多，编程的思想掌握之后，再学其他编程语言就很容易了！
lelingtech的AI之路
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
首先，学习编程语言一定要结合应用场景，如果在应用场景没有发生变化的情况下，通常并不需要学习新的编程语言。Python语言本身是一门流行程度比较高的全场景编程语言，而且Python语言当前的上升趋势也非常明显，未来随着大数据和人工智能技术的落地应用，Python语言的应用场景也会逐渐得到拓展。
在学习完Python编程语言之后，应该选择一个主攻方向继续深入学习，比如选择大数据和人工智能这两个方向就不错。目前IT行业内虽然Python语言的应用比较普遍，但是Python岗位对于从业者的要求还是比较高的，初学者一定要有一个自己的主攻方向，同时具有一定的实践能力。
对于很多初学者来说，当前选择大数据作为主攻方向就是不错的选择，一方面当前的大数据开发岗位比较多，另一方面未来也可以向人工智能方向发展，正所谓“进可攻退可守”。掌握Python语言之后，可以进一步学习大数据平台知识，基于大数据平台进行行业软件开发，在产业互联网时代将是一个比较常见的开发方式。
从技术体系的角度来看，编程语言只是一种工具，并不是掌握越多的编程语言越好，而是要具备编程语言的实践开发能力，这是比较重要的。如果把大数据开发分成三个学习阶段的话，学习编程语言只是完成了第一个阶段的学习任务，这个阶段也是学习难度比较低的学习阶段。
最后，如果在掌握Python语言之后，计划进入嵌入式领域发展，那么进一步学习C语言还是有必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
每一种开发语言，都有自己的优势和缺陷。
说说python：
优点
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
- 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
- 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点：
- 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.1s,用Python是0.01s,这样C语言直接比Python快了10s,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
- 代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
- 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨
见血飞程序人生
看了一下其他答案，大家说的好像都有点跑偏
从我的个人理解来说吧（我是一名PHPer，Python也有4年多接触）。 其实Python在我的眼里是一个编程工具，不算是一种专业的开发语言，为什么这么说呢？
从开发而且，目前Python主要的应用场景都是在爬虫上，像机器学习，神经网络的入门成本非常的高，并不适合一名普通的开发进入（因为要求有较高的数据和算法基础）
市场上python的招聘岗位在相对java，golang、php来说，份额还是比较少。
所以如果你真的在学习python，对于普通个人来说，python更适合做为一个工具，工具，工具。
对于python的总结基本就是这些，这个时候我再说一下学C的问题。C语言的学习难度是所有高级语言中较高的，但是入门难，我不推荐你学C
不知道你的身份现在是什么？如果你还是一名学生（大学生或大学生以下），我推荐你学golang或java，如果是研究生，你可以继续深入python，因为python作为研究工具真的很强。 如果你想在开发上面找到持久并且稳定的工作，我推荐你学java。经过几十年的java依然为老牌技术。 各行各业都能应用广泛。
以上都是个人观点，基于我自己的经验和体会，手打不易，如果对你有帮忙请记得点个赞加个关注噢。我历史发表的内容也有一些我写的Python文章，以后也会持续更新。
明哥读世界
主要看你的应用领域，如果偏硬件底层，当然C语言是基本的工具；如果领域偏上层应用，尤其是AI、搜索、大数据，当然Python更加适合一些。
近十年的搬砖，C、C++、Java、Visual Basic、Python、Matlab都用过，自己偏向于硬件端的算法实现，所以C++用的最多，也编写过小的DMA驱动，用的是C，用Java写过前端，最近用Python写一个仿真引擎。语言只是想法的实现，就是一个工具而已，什么语言不是最重要的，语言就像是钢笔、铅笔、毛笔的区别罢了，而最最重要的是你的想法，想法才是握笔写字的人。
你有了Python的基础，学习C也不会太难，算法过关什么都好办。现在国外的初学者也基本换python了，C是偏硬件低层的，细节多，尤其是指针，不易学。学python，你现在想做的东西，用Python也基本都可以很快很方便的实现。Pyhton也不愧是世界第一胶水语言。
再说说C/C++，一般都把这两者联系起来，因为C++几乎是C的超集。我以前的项目也基本是C++为主，C为辅，其实二者从俺们做算法的来说，差别也不太大。因为大学里开设的课程也是C++，所以对C++情有独钟吧。C和C++，都要把指针掌握好，因为指针才是他们的灵魂。
以上都是从自己的开发经验来说的，有什么需要详细了解的，留言哈。
唐叔陪你聊科技
C语言已经完全堕落到嵌入式开发领域啦 C++勉强在高并发服务器领域开发还能混混 逐步会被JAVA取代 目前C在应用领域都做鸡翅的组件 比如数据库 WEB服务器等 这个领域基本都是外国人在研发 python目前在一线城市是比较流行的 可以学 在数据分析 AI WEB方向都可以做
SO 二线城市这两个碰都不要碰 就是JAVA
C比较适合大公司
fengyun
我觉得你还没有真的懂一些道理，你会Python你是用来数据爬虫爬取、人工智能、web网站搭建么？如干这些，那么Python可以胜任。
如果你很好奇，需要看看Python底层和解释器怎么写的，那么你就有必要学学C语言，毕竟Python解释器都是C写的。在着，你需要嵌入式、单片机、操作系统、Linux研究，那么必须学会C语言。
朋友，记住：语言是一门工具，你用的到它，它才有价值，你工作中需要用得着，那么就去学，用不着你学了干嘛。（当然不排除你有兴趣想去研究它）
闭着眼睛切土豆
二者选一的话，拿来就能用的自然是PYTHON，上手容易，可以在任何领域使用，数不清的开源库给你免费用。
C则是屠龙技，你学会了却可能找不到龙，因为C当前的应用范围都是用于相当复杂的底层开发，比如操作系统开发，硬件驱动开发等领域。
方法研究
用Python你是个码农，会C语言，你可能是个程序猿。
瑞通锦程赫兰峰
一个优秀的程序员一定是能够熟练掌握多门IT编程语言的，即使学了Python也有必要学C语言，在工作中通过不断的学习才能迅速提升提升自身的开发能力不被行业所淘汰。
