yangmingshan
首先要说的是，如果将问题中的“区块链”改为“物联网”，就问得更到位了。
其实，人工智能，大数据，云计算，以及物联网，属于 “亲缘”关系。
这样说吧，大数据是人工智能背后的基石、物联网让人工智能更准确、云计算是人工智能背后强大的助推器，将在助力人工智能发展层面意义深远！
而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性。人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！合力搭档在一起，组合拳出击才更有力量。
因此，人工智能，大数据，云计算，以及物联网，都适合就业，将来均钱景具佳。
再下来，引用未来主义者和未来学家们预测的未来10年最抢手的职业，和大家分享。
随着科技的日新月异，现在的一些职业可能在几年后或更久时间后就消失了。而更令人振奋的是将会出现一系列全新的职业需求，以满足整个世界变化的需要。未来主义者和未来学家们都不约而同地预测着未来十年将会出现哪些新的职业。下面挑选了四个可能最被偏爱并令人对未来充满期待的职业。
智能家居维护工程师
智能家居行业正在蓬勃发展，其速度快的令很多人都跟不上。每年都有新的发明创新被应用到家居生活中，从房屋安全到冰箱用电等等各方面。
未来学家认为这些设备和服务会变得越来越多，并将集成整合为新的标准，我们将需要技术专家和工程师来协助确保智能家居所有功能的正常运行。
兼职教授
整个教育系统都正在发生着变化，未来学家乔·坦克斯利预测：“将会需要大量的独立兼职教授，以转移到按需分配的教学领域”，技术手段的发展能够让寻求自由教学的教授们有机会直接面对受众。
虚拟现实体验设计师
当虚拟现实在娱乐和专业的空间变得越来越常见的时候，将会需要有人“能够在工作、休闲、娱乐、旅行、购物和其他领域来设计和实施虚拟现实体验”，并让该客户体验令每个人都能够感到流连忘返。
城市农民
据坦克斯利表示，“21世纪可能会看到本地农业的回归”。越来越多的人居住在市区，并认识到了工业化养殖带来的负面影响越来越大，将会出现对更当地化和可接受选项的需求。
以上四种职业未来钱景也不错，点到为止吧。
你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
陈思进
随着人工智能，大数据、云计算，区块链和物联网等技术的发展，在2020年以后的未来几年中，市场和企业将更需要这些IT新工作。我们认为人工智能，大数据、云计算，区块链等技术不是独立的，而是互相关联的，属于你中有我，我中有你的情况，当你就业到某一个技术领域时，你也要用到其它的知识和技术，只是说侧重点不同而已。下面是我们整理的未来这些技术领域的人才需求，只要你就业在这几个IT工作领域，都属于高科技人才，收入都比较高，“钱”景非常好。
2018年以来，很多企业开始加强数字化转型，需要的IT工作将侧重于人工智能（AI），大数据、云计算以及物联网（IoT）等先进科学技术的职位。可以预见，IT技术人员的需求继续以其他行业无法比拟的速度增长。我们预测，这些将是未来5到10年需求量很大又挣钱的10个IT工作。
1.计算机视觉工程师
自2013年以来，计算机视觉工程师的需求一直持续增长。这些专业人员设计计算机视觉以及机器学习算法和分析能力，以检测，分类和跟踪信息目标对象。将机器视觉、人工智能、大数据等技术和AR和VR高度融合的投资预计2021年将达到2150亿美元。结合自动无人驾驶汽车的兴起，该工作的需求未来将大量的增长。
2.机器学习工程师
机器学习工程师是高级程序员，他们开发可以学习和应用知识的AI机器和系统。这些专业人员需要进行复杂的编程，并使用复杂的数据集和算法来训练这些系统。未来，可能每家公司都将成为AI公司，要么设计AI要么应用AI，AI将成为企业的首要投资领域，这导致机器学习工程师的需求将非常大。
3.网络分析师
随着物联网进入工厂，企业在网络上的投入越来越大。企业需要以有效的方式管理越来越多的设备。未来几年，网络分析师将提供有关网络流量的实时趋势，网络大数据预测、以及透明化的网络设备信息。
4.安全分析师
随着我国将网络安全立法，网络安全专业人员的需求已经很大，而且随着网络攻击变得越来越频繁复杂，并且网络技术不断发展，这种需求还将持续增长。但是安全分析师的角色可能会演变为包括更多的数据技能和AI技能。安全性将保持非常非常重要的地位，并且将会出现从被动安全模型向主动安全模型的转变。
5.云工程师
随着绝大多数公司将重要的系统转移到云中，在未来的几年中，云工程师需求量将爆发式增长。
6.基因云计算、大数据等技术的数据库管理员
到2020年，数据库管理员的需求将越来越大，尤其是随着公司将数据库迁移至公有云，以云计算与大数据结合的业务场景越来越多，企业将更多数据采集并分析，各种工业数据库、关系数据库和非关系数据库，甚至大数据类型的数据库的投入应用，企业更加需要基因云计算、大数据等技术的数据库管理员。
科技世界杂谈
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，从近些年来相关方向研究生的就业情况来看，这几个方向的就业情况都是不错的，从就业的岗位数量来看，大数据和云计算要多于区块链和人工智能，从就业的薪资待遇来看，人工智能相关方向要更突出一些。
人工智能领域目前得到了广泛的关注，伴随着不少大型科技公司和互联网公司在该领域的布局，人工智能领域的相关人才也出现了较大的空缺，而且由于人工智能领域的人才培养目前依然以研究生教育为主，所以这种人才空缺在未来几年将依然是制约人工智能领域发展的重要因素之一。所以，从这个角度来看，未来人工智能领域的就业前景还是非常广阔的。
大数据和云计算虽然在关注点上有明显的区别，大数据关注于数据价值化，而云计算关注于通过互联网提供技术服务，但是在技术层面上二者有紧密的联系，都是基于分布式存储和分布式计算，所以大数据和云计算通常作为一个技术体系来进行研究。目前大数据和云计算技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用阶段，云计算要先于大数据落地应用。随着5G标准的落地应用，未来大数据和云计算将有广泛的应用空间，相关的人才需求也逐渐从研发型人才向应用型人才过渡，所以本科阶段可以重点考虑一下大数据和云计算方向。
区块链技术的出现为互联网领域提出了更为丰富的解决方案，从技术层面上来说，区块链技术的模式优势还是比较明显的。区块链天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特征在很多领域具有广泛的应用场景，区块链在大数据领域的应用空间就会逐渐得到释放。对于目前行业内的应用级程序员来说，区块链技术是一个新的突破点，掌握该技术会为自己的职场发展带来更多的机会。
最后做一下总结，研究生阶段推荐学习人工智能方向，本科阶段推荐大数据和云计算，IT行业的从业者推荐学习区块链技术。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
IT人刘俊明
1.先排个名，大数据，云计算，人工智能，区块链。
2.大数据排第一，因为在任何时代数据都是最重要的，分析数据的特征归类都会给任何一个公司带来最优质的规划，大数据可以为这四个做比较的行业也包括自身做分析，所以大数据稳定发展前景好，任何个人和公司只要运营得当都可以收集数据做服务。
3.云计算在已经成为一种产业了，但供应商屈指可数，做好的只有那么几家，资金和市场都太不理想。
4.人工智能技术，目前只是在意淫炒作阶段，发展方向不确定，但前景不可估量，目前只能一味地投资，成果就像个空头支票。
5.区块链就是个伪命题，一个即将成为昙花一现的名词，跟炒股没啥区别，极其不稳定。
有料科普
作为IT行业多年软件开发人员，斗胆回答下这个问题。
人工智能、大数据、云计算、区块链都属于社会型热点，几乎全部人对这些未来技术性产业抱有极高的期望。社会热点一般都会有极高的人气，很多人都青睐于这些。自然“钱”也就相对获取容易。
君子爱财，取之有道。人在社会无非就是实现自身价值的过程。而这些社会热点就是实现价值的一条捷径。
人工智能聚焦于智能化产业，当前社会的智能化可穿戴设备、智能家居、无人驾驶都属于初级阶段。未来有望完善这些产业，相关产品可以真真正正的进入市场，可以想象相关智能化产品的市场前景。参考“智能手机产业链的价值”，未来一些可穿戴智能设备、智能家居等投入市场，相关的“钱途”一定一片大好。又会赢来一大波红利。
大数据是集数据采集、数据分析、数据应用为一体的数据化产业，侧重于相关产业的数据价值化应用，实现部分产业海量数据的应用。
云计算，云计算中的Iaas与SaaS服务在当今市场已有运用。腾讯云、阿里云、华为云等相关的云端服务为企业提供了便利的软件资源。相关的数据服务、安全服务等为企业免去硬件以及组建专业化的研发团队的成本。未来随着5G的落地实施，大数据、云计算等相关的产业会大幅度的应用于市场，也会迎来相关产业的大量人才需求。
区块链。前几年一度是社会的热点，人们对其的期望极高。今年来说，区块链一度淡出人们的视野。但是在某些大型公司中，区块链产业已经处于孵化状态，区块链天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特征在未来的产业中拥有巨大的优势，未来相关产业孵化后，区块链一定在市场中占有很高的地位，这也是争取“钱途”的一个优势。
所以，对于技术薄弱的从事大数据，云计算比较高。能力比较强可以从事人工智能、区块链产业。
希望回答对您有所帮助。
我本人从事多年互联网Java开发，感兴趣的朋友可以关注私聊，共同努力，共同进步。
谢谢！
凯腾凯
我刚好这几个领域都深入了解过 也和Top公司的CEO深度沟通过，我谈谈我个人对这四个领域的理解。
在谈四个行业之前我先说一下钱景。
现在行业大盘*整张倍数*公司成功概率
为了简化 我们把公司成功概率统一。所以决定“钱景”的要素是现在大盘的规模以及未来大盘可以成长的规模。
人工智能
成熟领域，如果你对算法精通对深度学习精通 你可以考虑这个领域。现在算是风口领域。
但他最大的问题在于没有靠谱的杀手级应用落地。浪潮之巅的作者 吴军老师 曾预言未来10年 人工智能很难有革命性的突破。原因在于deepmind理论支撑都是几十年前的论文成果。
最后就好比有一颗苹果树，下面的果子都已经被摘了。越向上越难摘需要更多的积累和资源来构建梯子。
大数据
大数据也要看你的能力圈，如果你是数学专业懂得R语言 熟练使用ssap 你可以考虑，否则不在这个领域也是可替代性很强的角色
这个行业已经是如日中天，除非你能找到一些垂直领域且有高成长性的。
赚大钱的概率不高
云计算
我个人不建议，云计算已经是一个相对成熟的行业。寡头有着非常重要的强的护城河。无论是亚马逊的AWS 还是阿里云 都是发展5-6年的产品，你进入之样的公司充其量是螺丝钉。
区块链
个人比较信仰区块链。
经过一年多的阴跌，现在有否极泰来的感觉。你切入的是一个百倍增长的领域，请坚守了。
区块链已经有了一定的应用场景，区块链的去中心化不以国家意志而存在消亡。天生国际化全球化的自运行技术。
露娜与二宝
大家可以关注一下 智能社会。公共网络
用户883638881232430
热点新概念生物安全:创元科技
小散户资本
关注下云钱包（公共网络），必将是IA的引领者
知晓如今
按照ABCD来吧，人工智能，区块链，云计算，大数据。
