日前，百度一筆投資引發整個行業的關注。根據媒體報道，百度戰略投資中文開源技術社區開源中國。
百度作為一家人工智能平臺型公司，過去幾年在 AI、自動駕駛等領域為整個開源社區做出了重要貢獻。公開資料顯示，百度開源的飛槳是中國唯一功能完備、開源開放的深度學習平臺，Apollo自動駕駛開放平臺則是全球首個自動駕駛開源項目，BAETYL 也是中國首個開源的邊緣計算框架。
另一方面，開源中國是目前國內最大、最活躍的中文開源社區，一直致力於推動國內開源技術的應用和發展，擁有近 400 萬開發者。
一邊是業界領先的 AI 巨頭，一邊是開源社區的佼佼者，百度的這筆投資也具備了多重意義。
從行業視角去看，近幾年在機器學習、深度學習等技術趨勢加持下，開源與 AI 正在左右軟件行業的未來，百度的一系列 AI 開源產品也將通過開源中國的平臺更好賦能開發者。
而在國家技術安全層面，這筆投資對於推動發展中國獨立自主可控的開源技術意義重大，特別是在國際大環境不確定以及 AI 競爭加劇的當下，依託百度在 AI 領域的開源技術和產品，有助於建設中國開發者的開源社區，減少對國外開源社區的依賴。
那麼，透過這筆投資，如何更好理解開源、AI 之於軟件行業的關係？以及中國開源社區、AI 開源之於中國軟件乃至中國科技行業發展的影響？
接下來，我們來一一探索其中的邏輯。
開源如何影響軟件行業
自上世紀 90 年代末以來，開源軟件已經有了二十多年的歷史，這二十多年裡，科技行業從互聯網時代大踏步地來到移動互聯網以及 AI 時代，在這個過程裡，開源軟件逐漸成為科技行業發展的重要推動力。
一方面，大量開源產品基於底層技術基礎設施開發，比如開源數據庫 MySQL，極大推動了早期互聯網企業的發展。與此同時，包括紅帽在內的開源軟件公司，通過開源與商業軟件的正向循環，構建了一套全新的商業模式。
另一方面，2008 年 Github 成立。Github 的價值並不是簡單提供一個 Git 工具或代碼託管平臺，而是以開源代碼的形式構建了一個開源社區，進一步將開源文化散播到世界的各個角落。越來越多的開發者、企業開始將自己的代碼開源到 Github，在開源協議的規範下，接受全世界開發者的「檢驗」，同時也在全世界開發者的不斷優化、迭代中，實現更好的軟件性能。
也正是在這樣的背景下，僅在 2018 年，IBM 斥資 340 億美元收購紅帽，微軟 75 億美元收購 Github。與百度戰略投資開源中國一樣，這些巨頭們看中的，正是開源軟件、開源社區在軟件開發中的重要意義。
如果說開源悄然改變了軟件開發的方式，那麼機器學習、深度學習的流行，則將從根本上重塑軟件開發的流程。
當 AI 平臺也開源
2016 年 9 月，隨著百度開源深度學習平臺 PaddlePaddle（中文官方名稱為「飛槳」，以下簡稱為「飛槳」），中美兩大深度學習開源平臺飛槳與 TensorFlow 成為全球 AI 開發的重要平臺。
AI 開發與傳統軟件開發有著本質不同。首先，即便是採購了昂貴的計算基礎設施（比如 GPU 集群），AI 開發還需要構建數據、算法模型選擇、測試部署等流程，這也將大量中小企業以及個人開發者排除在外。
而開源的 AI 平臺恰恰解決了這個難題。以百度開源的飛槳為例，它是集核心框架、工具組件和服務平臺為一體的端到端開源深度學習平臺，這意味著，即便是個人開發者，都可以利用飛槳提供的平臺和能力，快速訓練、部署自己的深度學習模型，這種「站在巨人肩膀」的創新儼然成為 AI 時代軟件開發的潮流。
其次，AI 領域的發展非常快，基於開源的形式，這些 AI 平臺上的算法模型迭代與業務需求「你追我趕」，AI 平臺也在不斷進化。
飛槳就在 2019 年迎來一系列重要升級。比如在 AI 開發的核心框架上，可以同時向用戶提供動態圖和靜態圖，這滿足了不同階段的用戶需求，動態圖側重AI 訓練效果實時調試，靜態圖則加速 AI 業務快速部署。
再比如模型訓練上，目前飛槳為用戶提供100+精選經過真實業務場景驗證的、應用效果最佳的官方算法模型，涵蓋視覺、NLP、語音和推薦等AI核心技術領域。
而在今年 11 月的「WAVE SUMMIT+」2019深度學習開發者秋季峰會上，百度將包括 ERNIE 語義理解、PaddleDetection 目標檢測等四大端到端開發套件的開源，飛槳進一步降低了深度學習與 AI 開發的門檻，極大提升了易用性，滿足不同行業、不同階段開發者和企業的 AI 開發需求。
從開源軟件到開源 AI 平臺，開源不僅改變了軟件業態的模樣，還在定義全球科技產業的格局。
開源與 AI 如何推動中國技術的自主創新
即將過去的 2019 年對於中國科技產業而言可謂五味雜陳，面對潛在的「斷供」、「停止支持」風險，中國企業也需要真正自主可控的技術，而開源與 AI 成為推動中國技術自主創新進而實現軟件領域突圍的「雙引擎」。
其一，過去幾年，包括百度、阿里、騰訊在內的中國科技巨頭積極擁抱開源，在不同的開源社區發佈自己的開源項目，鼓勵國內外的開發者共同參與其中。
這些開源項目脫胎於中國互聯網的產品需求，對於中國開發者更友好，以區塊鏈技術為例，超過80%的區塊鏈技術平臺是使用國外開源技術（如Fabric、以太坊）的產品或者衍生產品。2019年5月，百度首次對外發布區塊鏈品牌——Xuper，並宣佈底層區塊鏈技術XuperChain 正式開源，與開發者共享科技創新成果，告別技術上的「拿來主義」和核心技術依賴別國帶來的風險。
其二，根據技術社區 Infoq 此前的一份報告，中國科技巨頭在積極開源的同時，還需要提供更多有技術前瞻性以及行業領導性的項目，這其中，百度飛槳、自動駕駛平臺 Apollo 多少有點「獨樹一幟」。
正如前文所言，飛槳是中國唯一的功能完備、開源開放的深度學習平臺，而Apollo 則是百度提供給全球自動駕駛領域的開源方案。
自 2017 年亮相以來，Apollo 已經更新有了三次大版本的更新，伴隨快速迭代的系統版本，Apollo 生態也從無到有、從一到多，快速成長為世界級的自動駕駛開放平臺，公開資料顯示，僅截至去年7月，Apollo 平臺已經開放了 22W+ 行代碼，其託管在 GitHub 上的開放代碼數量在一年之內增長了 6 倍，而根據 InfoQ 的統計，Apollo 的代碼貢獻者數量也相當可觀。
其三，作為中國的軟件開發者，在這個開源的 AI 時代，一方面可以充分利用國內科技巨頭們的開源項目——在飛槳上訓練 AI 模型、利用 BAETYL 部署邊緣計算項目或者將 Apollo 納入自動駕駛項目裡——另一方面，通過像開源中國這樣的中國開源社區，不斷反饋、迭代、貢獻源代碼，形成中國特色的開源生態。
值得注意的是，此次戰略投資開源中國，百度除了把飛槳入駐到開源中國代碼託管平臺 Gitee外，其它百度系優秀開源產品也將陸續入駐，為開發者提供更多開發工具和技術服務，為開發者構建更多創新應用提供支持。
寫在最後：中國 AI 開源黃金時代的序幕
如果從美國貝爾實驗室發明晶體管算起，由晶體管引領的計算革命已經走過了 70 餘年，中國軟件行業在這 70 餘年一直處在追趕者的位置，計算機時代如此、互聯網時代亦是如此。
從移動互聯網開始，中國軟件開始有了一系列應用模式的創新，但這些創新的底層技術架構，依然受限於別人的開源產品。
到了 AI 時代，不管是深度學習一站式開發還是自動駕駛研發，抑或是基於 5G 的邊緣計算創新以及區塊鏈的商業創新，百度過去幾年為中國軟件開發者們提供了一系列業界領先、自主可控的底層技術平臺，使得中國開發者從一開始就站在了新技術的起跑線，依靠中國自研的技術與全球開發者們同場競技。
更重要的是，這些平臺都以開源的形式向開發者賦能，與開發者們共同成長，推動中國開源技術生態的快速發展。這也正是百度投資開源中國的要義所在，而在 AI、5G 全球競爭加劇的大背景下，或也將成為中國開源生態黃金時代的序幕。（完）
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