編者按：Navin Chaddha是早期階段風險投資公司Mayfield的總經理。這家公司目前正在投資的一些公司包括Gigya、Elastica、Lyft、MapR和Poshmark。
隨著2014年下半年的到來，大數據儼然已經成為了一種社會主流，它影響了我們的休閒讀物、多個產業的格局和麵向消費者的應用等各方各面，同時也左右了大批資本的流向。風險投資行業在過去45年的時間內已經見證過許多技術週期——從PC時代的誕生，到主從式架構計算和基於網絡計算的發展，還有云端和SaaS模式的崛起，我們對一家公司從創業階段發展成行業巨頭的模式已經形成了一種固有的認知。
根據我們的觀察所得，成為一家基業長青的大數據公司需要具備以下的條件：
1. 從平臺向生態系統的轉換
要了解一個技術平臺是否掌握主導地位，最清晰的方式就是看看這個平臺的生態系統建立速度有多快。例如在SaaS時代，Salesforce能夠快速成為業界領軍的原因正是它擁有一個龐大的生態系統。大數據時代也是一樣。
在大數據領域有一家叫做MapR的公司發展十分迅速，它就是一個從平臺轉換成生態系統的例子。作為一家Hadoop平臺的服務商，它是唯一能夠將開源（社區創新、便攜性和靈活性）的優勢體現在獨特的平臺架構升級的公司，為客戶提供企業級的可靠性、安全性和性能。
MapR的生態系統不僅融合了新興的Hadoop開源社區，而且在MapR App Gallery中迅速擴展合作伙伴的解決方案組合。企業客戶可以在這個生態系統當中利用現成的大數據工具和應用輕易地部署和擴展大數據方案。
另外一個例子是MongoDB，這是一個業界領先的開源NoSQL數據庫，被多家公司用於各種類型的應用當中。MongoDB正在為各行各業的合作伙伴建立一個大規模的生態系統。
2. 解決沒有人願意處理的棘手問題
這並非大數據世界當中最光彩的部分，然而我們相信這種類型的工作會造就許多大公司。在主從式計算的時代，數據整合先驅Informatica在解決複雜的數據整合難題的過程中逐步成為業界巨頭，而且在Gartner Data Integration Magic Quadrant當中佔據了連續八年領導地位
在這個領域值得留意的另外一家公司是Trifacta，它的平臺可以幫助技術類和非技術類的分析師將原始數據轉換成可執行的數據。
3. 在大數據時代徹底改造商業智能，在獲取數據的同時提供分析結果
像Business Objects能夠幫助行業管理人員獲取數據分析的結果，於是它成為了主從式計算時代的行業巨頭。我們認為一部分的大數據公司也正在成為像Platfora這樣的公司，後者能夠在本地部署Hadoop，實現快速獲取實時可視化的分析結果。
4. 深入運用專業領域的知識
確保專業領域的寶貴知識能夠運用到你的分析應用當中，這樣你才能立於不敗之地。SAP就是利用這個策略成為了軟件行業的巨頭。
我們從Palantir這樣的大數據分析公司當中看到了這種寶貴的專業知識，這家公司專門為反詐騙和網絡安全這些特殊領域提供由人力驅動和機器協助的解決方案，它服務的垂直行業包括國防、保險、醫療和執法等。將機器數據轉化成分析結果的Splunk也能體現出這種特質。
5. 利用直觀的界面取悅客戶
為你的IT和行業客戶提供賞心悅目的數據交互界面；理解用戶與應用進行交互的方式，不斷改進用戶體驗的細節，做出直觀和美觀的界面。例如Dropbox在實現了一種簡單直觀的文件共享方式之後就迅速成長為一家行業巨頭，現在它在世界範圍內已經擁有超過2億用戶。
能夠提供直觀界面的大數據公司還包括Tableau，這家公司通過生成可視化內容 查看和理解數據，並從中得出分析結果；還有Elasticsearch，這是一個能夠提供快速豐富搜索體驗的開源解決方案。
大數據時代的未來
我們還需要關注的另外一個領域是物聯網，因為它將會以各種全新的方式提供數據，從而改變技術產業的格局。現在這些數據的來源可以是恆溫器、手機和手錶，甚至是水杯這樣的物品……以後的數據將會來自我們從來沒有想過的地方。關於數據的所有權、生命週期和提取的全部觀念都要經過重新定義，屆時將會催生出一大批新的公司。這將會掀起新一輪的創新大潮，公司會推出一些以前從來沒有想象過的全新產品和服務，而現有的產品和服務將會改寫。（譯：consideRay）
圖片來自Bryce Durbin（圖片經過調整）
閱讀更多 TechCrunch中國 的文章
