YYY
现在最流行什么？当然是docker容器啊。那么怎么管理和编排呢？当然是k8s啊。
如果服务器超过三台的话，建议把所有服务器高可用部署成一套k8s集群，然后每个节点外挂一块共享盘（nfs或者glusterfs），用来挂载给容器存档数据，这样由k8s统一管理，当容器当机，k8s会自动重新部署容器，并且由于共享盘的存在，无论我们的服务容器运行到哪个节点，都可以正常读取数据。真正实现无干预 无感知的服务高可用。
简单介绍下k8s的使用。
k8s统一由yaml或者json来描述任务，个人更喜欢yaml。直接通过kubectl命令行工具来管理k8s作业。
想要对外暴露容器内部服务，我用的比较多的是ingress+service的方式，k8s也提供loadblance等。可自行研究。
对于docker镜像，我们统一由harbor进行管理，保证了我们制作的最新的镜像，在任何节点都可以拉取。
牙牙的生活日志
这个问题其实分为几个层次来解答:
1. 基础设施资源管理
2. runtime以及中间件管理
3. 应用自动化管理
基础设施资源管理主要分为计算[cpu,mem]，存储，网络等。那么怎么管理基础设施资源呢？
1. 将底层硬件资源云化整合成资源池，然后通过容器来做资源的切分给上层的中间件以及应用使用。资源的抽象整合可以使用的工具容器三大调度工具，swarm，k8s,mesos。当然随着调度工具的发展，原生调度工具swarm,mesos都已经落寞了。谷歌主导的k8s新一代数据中心云操作系统已经成为了事实标准。不过个人感觉如果公司较小没有专业的k8s管理者，可以使用swarm简单而且易用。
对于中间件以及runtime的自动化管理， 这其实是个paas的概念。那么小公司如何去实践使用呢？
1. 如果使用swarm作为调度工具的话，可以使用docker compose编排文件去定义中间件的部署yaml文件。比如:redis-ha集群。
2. 如果使用k8s作为平台调度工具，建议使用helm应用包管理器，进行打包和发布应用。helm每次发布会依据charts模板生成一个release，应用可以根据release回退到特定的版本。管理十分方便。我一般都是通过这种方式管理mq,redis等集群。
应用的自动化管理，对于应用管理来说，其实绕不开这几个话题，发布部署，高可用，负载均衡，弹性伸缩，监控告警，日志收集。那么可以拆开来说:
1. 应用部署阶段可以采用jenkins k8s helm的方式，来构建自动化的发布流程。这个方案有兴趣的可以关注我私聊我，我可以指导下。
2. 高可用和负载均衡的方案其实可以通过k8s自身带有的功能去实现。这里面其实也涉及到了应用的health check的问题。
3. 弹性伸缩的问题其实分为两个问题，基础设施的弹性伸缩已经应用的弹性伸缩。基础设施的弹性伸缩这个只能依靠自己写程序去干，比如pxe等。应用弹性伸缩，可用k8s的hpa方式去做，对于弹性伸缩策略，可以cpu和mem。也可以基于其他方案策略，不做细说。
4. 监控可以采用prometheus -operator全家桶，爽的不要不要的。
5. 日志收集建议采用efk方案。
笔者是以为从事多年云计算的老司机，喜欢和大家一起分享云计算的技术和解决方案。
云计算搬瓦工
必须ansible，因为你docker安装之前做不了批量部署，k8s未配置前，也做不了批量部署，唯一能做到的目前只有ansible
wishpeeer
PXE+Kickstart批量无人值守部署
王杰187195527
ANSIble saltstack
HomelessMan
做运维和程序一样 关键是思路 有思路用shell一样自动化 虽然最近在转用ansible和docker 仅仅是为了用而用 不想被淘汰跟上时代 不然面试被鄙视
奈何不明卿
ansible每月之一，你可以去看各种云厂商软件，必然都是选择的这个，独一无二
编码大棚
docker+k8s
