SSTIR推出“疫情新增Rt預測模型”--北京市


SSTIR推出“疫情新增Rt預測模型”--北京市

  • 本模型由上海科創資源數據中心SCIECO™提供,模型所使用的數據收集自國家衛健委和各省衛健委通報,模型根據數據源變化每日更新一次。R0的計算方法參考了電子科技大學周濤教授的論文Preliminary Prediction of the Basic Reproduction Number of the Wuhan Novel Coronavirus 2019-nCoV(設Tg=10,ρ=0.65),預測模型則採用了多項式特徵(PolynomialFeatures)+邏輯迴歸(Logistic Regression)。關於模型,歡迎郵件[email protected]詢問。

  • 折線表示動態傳染指數Rt,代表了病毒在各地的傳播速度,反應疫情嚴峻程度,是預測病毒傳播未來趨勢的關鍵;柱狀圖則表示新增確診人數,折線表示動態傳染指數Rt,虛線部分為模型預測結果(僅供參考)。關於Rt的具體解釋如下: 傳染指數R0,流行病學上稱基本傳染數或基本再生數(Basic reproduction number),通俗理解起來可以認為是一個病人可以傳染給多少個人。隨著時間推移,t時刻的傳染指數Rt會受到外界因素的影響而發生變化。Rt>1傳染病以指數方式加速傳播;Rt<1則表示傳染病的傳染正在減速,走向消亡(但仍需要注意防護)。

  • 面對疫情,我們正在做的就是通過政府幹預政策的實施(隔離、封城、接種疫苗)、個人衛生行為的改變(戴口罩、減少出門)來降低有效傳染數;同時,病後產生的免疫力等因素也會對有效傳染數產生影響。讓我們通過出門戴口罩,宅宅更健康等行為一同來讓Rt變得更低吧!

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