紅鯉魚與鳳凰

前兩天有粉絲跟我聊天，說老師，最近我的內容推薦效果非常不好，不知道什麼原因，也沒感覺有什麼問題，但是就是推薦不高了，不知道怎麼回事。

我就問他，我說你內容是原創嗎？垂直度有沒有變化？有沒有定時更新，內容一定是沒問題的嗎？看的人和轉發評論的人大概是一個什麼比例？

我一問完，它一臉懵的看著我說，這些都是影響因素嗎？我說對啊，他說壞了，我這些都沒注意啊，我說那推薦效果不好就對了，那麼影響推薦效果的因素到底都有哪些呢？

其實影響推薦效果的點真不低，比如點擊率，比如推薦量，比如觀看量，如果點擊率低，推薦量低，閱讀量低，那麼肯定的推薦效果會不好，這三個點任意一個不好都會有影響，那知道了影響因素，都是什麼因素導致的，怎麼才能避免呢？這就是咱們接下來要給大家講解的。

一 點擊率

一般來說，推薦量低和兩個點有關，一個點是賬號垂直內容低，也就是沒有持續創作一個領域的內容，什麼內容都發布，今天發佈科技，明天發佈母嬰，後天發佈教育，結果導致粉絲不知道你是幹嘛的，而且吸引來的粉絲，都不是由於一樣的內容來的，當你發佈其他領域內容的時候，他不會關注，他也不會看，那麼就導致點擊率低。

另外一個點是內容質量有問題，也就是雖然領域是垂直的了，但是不是美女，不是帥哥，也不是粉絲感興趣的內容，或者內容創作的不吸引人，就導致沒人願意點擊，自然點擊率就低了。

二 觀看量

觀看的人越多，轉發點贊越多，推薦量才會高，所以有些時候觀看的人少，系統一看，你這內容肯定不咋滴，都沒啥人看，那就別推薦了，還浪費流量，算了，於是就不推薦了，那自然推薦量就低。

三 目標客戶群

這個也是影響因素，如果我們的內容面向群體非常多，那隨便一部分人看都會產生不少的量，推薦就會高，但是如果人群受眾就一萬人，你想讓它推薦給10萬人，那根本不可能了。

四 供大於求

也就是在同一時期有很多人都在創作類似的內容，那麼可能系統就會擇優或者擇前選擇推薦，選擇優質的，選擇發佈比較早的推薦，後面的就不會給到很好的推薦了，我有一個朋友曾經就吃了這個虧，在大家都拍小龍蝦的時候，他也拍，導致推薦量一直起不來，後來找到原因之後，改變了拍攝方向，推薦量蹭蹭的往上升。

五 時效因素

我經常拿這個來舉例，我說如果現在是2019年，你把2018年的新聞拿過來說，如果不把日期寫上還行，你如果寫上時間，這就是過期新聞，已經過了時效性了，粉絲不感興趣，平臺也不會推薦。

最後一個就是原創了，這也是最基本的要求，內容必須要原創，可以很好的避免被消重，避免被攔截，因為只要被消重，被攔截，推薦量一定不會高！

所以想要獲得好的推薦，做好以上幾點，基本就沒啥問題了！

秦緒文自媒體

看到題目，我覺得作者的疑問大概有兩個方面：一是頭條的推薦機制是怎麼來的；二是推薦量和閱讀量有什麼關係。

首先，頭條的推薦量是指平臺給你推薦的次數，那怎麼樣提高自己的頭條推薦量呢？

第一，定位要精準。就是說要對自己的賬號進行定位，標籤化，不要想著涉及到各個領域，你做不到每個領域都是大牛，一旦你定位不精準，平臺就會覺得你這個賬號提供的價值會比較普通，做不出高質量的作品，它自然會降低你的推薦次數，轉而推薦其他定位精準、領域專一、垂直度較高的賬號作品。

第二，標題要和標籤掛鉤，吸人眼球。平臺在抓取文章的時候，會根據相對應的領域或者標籤來進行篩選，所以標題必須要符合自己的定位。一篇文章能讓人點進去，最關鍵的就是標題能調動讀者的情緒！調動讀者的情緒！調動讀者的情緒！重要的事說三遍！不管是圖文還是視頻，這一點都至關重要。

第三，作品質量要高。如果你有過高贊高閱讀量的文章，那麼你很有可能獲得高推薦量。因為平臺會根據你的以往的表現進行推薦，這個也是比較人性化的，越有能力的機會就越多。

第四，堅持持續輸出原創。原創就不說了，哪家的平臺都有這個要求。比較困難的地方在於持續輸出，記住一句話就可以，高推薦一定有高產！

（土豪以上可以無視）

其次，推薦量和閱讀量有什麼關係呢？

推薦量可以說成是你在頭條的曝光量，就是說推薦量越大，別人看到你的作品的次數就越多，但這個不等於閱讀量，閱讀量是讀者點進去的瀏覽次數，也可以說點一次就是一次閱讀量。

希望這條回答能幫到你

莫如語君

這是很正常的事情。因為頭條上文章從發文到用戶閱讀中間會有一個處理過程：

首先，來看看今日頭條文章推薦、閱讀過程這個過程。

今日頭條的文章從發佈到最終被讀者閱讀，有一個過程，如下圖。

而每一個過程，都會有一定轉化率，這是常識。比如10000篇文章，審核通過10/100,消重後通過10/100,再進入推薦程序，所以算下來10000*10/100*10/100=100篇

消重就是指對重複、相似、相關的文章進行分類和比對，使其不會同時或重複出現在用戶信息流中的過程。頭條號平臺首先會通過消重機制來決定同樣主題或內容的文章是否有機會被推薦給更多用戶。 所以今日頭條在推薦某篇內容之前，必須確定這篇內容：

• 在系統裡是否存在相同或者高度相似的內容？

• 如果存在，那麼這篇內容的來源是否是最權威、最有價值、最有可能是原創的來源呢？

比如一些文章發佈了，審核不通過，這裡就有一定轉化率。有一些通過審核了，消重不通過，又有一定轉化率。轉化率最明顯的，是推薦到閱讀。

樓主文章推薦給2.8萬個人，閱讀的只有50個人，轉化率最明顯的，是推薦到閱讀。

主要原因是：轉化率低，頭條後臺是通過人工智能來審核評估你的文章的可能閱讀量，後臺人工智能通過一定的程序處理，覺得你的文章還不錯，就推薦給2.8萬個用戶，但是讀者同頭條後臺的口味不一樣，並不賣頭條的帳，只有區區50個讀者閱讀。

你的推薦數據可以非常高，但可以非常低，這就是個轉化率問題。

作為作者，要想提高閱讀量還是要下功夫：標題，內容，配圖都非常重要。

寫好標題、找好配圖，內容是關鍵。

俗話說，標題為王，內容為皇。記得文章最好是自己原創 。

希望大家補充!

健康守護神阿波羅

這個問題與頭條的推薦機制和反饋機制有關。

一、文章的標題觸發熱點詞，引發較大推薦量

在通過審核發佈後的兩個小時內，屬於系統的第一輪推薦時期。這一輪推薦主要是按照內容的所屬領域以及標題的關鍵詞進行定向推薦，推薦對象有兩類，一類是作者的粉絲群體，一類是基於大數據分析和讀者的閱讀習慣，將文章推薦給潛在的讀者群。

題主的作品三小時之內有2.8萬推薦量，是個不錯的數據。說明兩點：一是文章內容是娛樂領域，是很容易獲得推薦和很容易成為爆文的。看題主提供的圖片中四篇文章的題目，確實很吸引眼球，很容易獲得推薦量。

不過值得注意的是，吸引眼球和標題黨只有一步之遙，但是命運截然不同，前者獲得系統流量扶持，後者又被停止推薦甚至扣分的風險。

如果在兩小時之內讀者的反饋不佳，如閱讀量低，完成率低，跳出率高，缺少點贊、轉發和良性評論，意味著第一輪推薦失敗，系統會減少或者停止第二輪推薦，因此閱讀量基本就停滯在第一輪閱讀量上。

二、50:28000的轉化率表明了作品內容質量和粉絲忠誠度

通常情況下，閱讀量和推薦量的比率是10%左右，這裡的閱讀量指的是在今日頭條APP上的打開率，而完成率會低一些，根據文章質量不同而有所變化。但是題主的閱讀量和推薦量的比率不足0.18%,說明了兩個問題。一是潛在的讀者對於該內容不感興趣，雖然系統提取文章標題的關鍵詞並加以推薦，但是讀者認為該標題有些聳人聽聞，或者對這類標題有排斥心理，或者認為內容沒有新意，看到標題後選擇“忽視”，沒有有效的“打開率”，更不用說“完成率”。二是在系統推薦給粉絲時，粉絲的黏著度甚至還不如普通讀者，也沒有打開閱讀的意願，這說明這些粉絲中很大一部分是通過互粉或抽獎吸引來的，而不是因為作者的優質內容或專業度而自然增長的。這些“粉絲”沒有及時給所發佈的內容產生積極反饋，不僅閱讀量非常低，而且導致了系統減少和停止對內容的下一輪推薦。

結束語

文章的標題固然是吸引眼球的第一因素，但是真正吸引和留住讀者的是優質內容，尤其是忠實粉絲對內容的積極回饋，這樣才可以在系統推薦中獲取10%以上的轉化率，從而引發第二第三輪更大範圍的推薦，形成梯次遞進的良心循環。

Hello翻譯官

這個涉及到頭條的算法問題，一般來講你的文章發佈後頭條會優先根據文章內提煉的關鍵詞進行推薦。

如果提煉的關鍵詞對應的流量池人數比較多那麼你獲得的基礎推薦就會比較高，然後算法會根據閱讀量/推薦量的比率，來算你內容在這個流量池裡的閱讀情況。

算法雖然是根據文章提煉的關鍵詞進行推薦，但用戶在點擊內容的時候首先考慮的是標題、封面是否吸引他們，如果吸引到用戶就會進行點擊閱讀。

這裡涉及到一個問題就是怎麼才算一次有效閱讀，用戶在文章內停留時間3-5秒，且滑動過半基本算有效閱讀，那麼文章的開頭是否吸引人也是很重要的，一般用戶在瀏覽開頭之後覺得沒有什麼意思反而就不願意繼續讀了。

所以從最開始2.5W能看出你的內容是比較符合熱點的，但並不代表內容就是優質的，只能說符合大部分用戶的關注點。既然能有基礎推薦，說明內容熱度是夠得，用戶應該會比較感興趣，但是閱讀量少反而能看出標題或封面並不是用戶的喜好。

看圖片應該就是賈乃亮的那篇吧，這篇文章有藝人明星的流量基本是較為熱點的，建議可以參考頭條指數，去搜一下關鍵詞熱度，基礎推薦應該是來自於賈乃亮自身的熱度。

但熱點要學會如何去蹭，其實以現在賈乃亮時間發酵的情況來看，用戶和粉絲其實是比較戰隊賈乃亮的，他的問題不會有人覺得是因為賈乃亮管不住老婆，側重點是他老婆是在是渣，這種標題相對來說有點酸，換一種說法用戶可能會更買賬。

所以在蹭熱點的時候角度很重要，很容易引起用戶的反感，就像前段時間金庸和李詠去世，有一些保險行業的人蹭熱點做文章，藉著情懷寫的內容確是引導用戶買保險。這樣的內容其實是會對品牌造成影響，且讓用戶很反感。

所以想要那熱點話題做文章，我們要考慮要麼引起用戶思考及好奇，比如：為什麼XXX有錢有長相卻管不住老婆？

或者整理熱點事件始末，像是這次DG事件到今天還依然在發酵，用戶可能更願意關注這件事的前因後果。

其實想好你這篇文章是要針對哪類用戶闡述哪方面問題，用戶在看完之後將獲得什麼，從用戶的角度去思考文章思路，也可以看看頭條其他文章內容流量比較大的是怎麼寫的。每個平臺的用戶畫像是不一樣的，好好研究一下頭條的用戶畫像他們對什麼內容會更感興趣。

猩探長

你這有啥啊，我來吐槽一下，我發了一篇文，那時我剛來頭條沒幾天，8月13申請的，8月14號發了篇文，參加：新寫作大賽吧，三天閱讀量3點9萬，推薦是19點9，然後8月17號就不給我推薦了，停了幾天，後面又給我推了一點點，但是奈何長苗的時候給掐了梗，怎麼長都沒用了，果然後面再也不推薦了。

後面我看了別人的評論啥的，我想因為我剛來，繼續給我推，頭條覺得不划算，所以中間給停了吧。

大數據看下

剛進頭條3天就掙錢了，不多，一根綠豆冰棒的錢。

所以我在想如果當時繼續給我推，其實文章可能還能有更好的成績。

現在我知道頭條是有套路的，前2天瘋 狂刷題，悟空問答，生活領域4條優質問答，2天就過了，現在轉戰優質原創，這個還要繼續奮鬥。

我現在搞清楚了，你得先成為自己人，才能有更好的發展。

荒野上的野薔薇

有這種可能，我以前有過推薦4000+，顯示的閱讀數為0，但推薦到8000+的時候，閱讀率為10%，之後一直持續為10%。我分析可能是數據顯示錯誤。如果第一個推薦量4000的時候，閱讀率為0，第二個4000，閱讀量為800，那麼區間閱讀率為20%，那麼後續的閱讀率應該在10%和20%之間，但一直持續為10%，我認為是數據在第一個4000的時候，閱讀率不應該為0，應該是顯示錯誤。

對於你的情況，有兩種可能，第一是轉換率本身就這麼低的，系統可能推薦的人群不精準，進而影響對你文章的判定，或者你的文章本身可能存在質量不高的情況；第二種可能是：系統顯示錯誤，這要通過後續的實際數據進行判斷。

出現如此情況，我有時候也很氣餒，但最終要解決的問題不會自動解決，對於我們唯一能做的就是努力提高文章質量，系統判斷出不出錯我們左右不了。

新理異聊

文章好，內容豐富，吸引讀者，轉發量高，推薦力度大，才能形成良性循環，首先標題鮮明，吸引讀者打開看，讓讀者和作者之間，讀者和讀者之間有很強烈的討論，轉發量自然就上去了，轉發文章，看的人會越來越多，你也會動力十足的寫好文章。

推薦量是頭頭對你文章的認可，但不代表廣大遊客也喜歡你的文章，題目標新立異，內容觀點獨特，結尾精彩，讓讀者期待你的新作品，配圖切題，鮮明好看，相信在你不斷改進的基礎上，一定會有越來越多的讀者看你的作品，祝在寫作的道路上越走越高，在頭條裡大展風采。

紅山小丸子

推薦量是無用的啊，我幫你解答一下吧，要獲得高瀏覽量必須到主流交流社交軟件大吧跟微博超話進行跟粉絲交流，頭條用戶人群感興趣的人物，我總結了幾個明星國外到國內，還有一些關於硬件的話題，其次就是遊戲方面，我頭條點贊5.2萬，閱讀量破幾百萬，話題相關都靠轉發連接實行操作，以AMD吧為列子，會員100萬，我能在裡面獲得10萬閱讀，我在那裡有7年吧齡，13級，還有劍靈吧300萬會員，我能在裡面獲得32萬閱讀量，然後是石原里美超話70萬會員我能在裡面獲得4萬-7萬閱讀量，鄭伊健，張學友，謝霆鋒，楊冪維持1萬-5萬不等，都是因為他們頭條粉絲多比較集中，之後分別是濱崎步及akb48加上乃木46組合獲得閱讀量以1萬-5萬。

玲奈愛柏木2

作為一個專業的互聯網員工我來分析一下，分析的不好還請各位手下留情。

首先，你的初次發文是不是經過了一段審核，這次是審核題材，可能會被告知不合適收錄哦，另外，你的發文和你的垂直度有關係哦! 儘量發與賬號垂直度高的文章，比如娛樂類的就發娛樂，財經類就發財經，不要胡來。

其次，文章的推薦量這個根據三個方面的原則來推薦。第一你號的質量，加入你的是許多粉絲的號，可能發文就會被粉絲看見，就能增加瀏覽量。 第二，跟你文章質量有關，主要是標題和文章內容，要看是不是水文。好的標題才會被點進去，但是標題要和文章內容相匹配，不然會被用戶舉報，就會減少你的推薦量。 第三是用戶瀏覽量和停留時間，用戶越點擊你的推薦量就會越高，停留時間越長，證明你的文章質量高，會加大力度推薦。 然後你會看見你的閱讀量有站內和站外的，一般推薦的都是站內的，大的瀏覽量也基本來自站內。

那麼為什麼會只有50的瀏覽量呢?第一，用戶不喜歡，根本不點擊。第二，標題黨或質量不行，用戶點擊去發現不是自己想看的就會點擊不喜歡或者舉報你，這樣就會減少閱讀量。第三，熱點。 今日頭條裡面有個實驗室功能區，可以看到一些關鍵詞的熱度，所以寫到熱點才有大的流量，客戶群才大。第四，誘導用戶關注和評論，增加文章熱度，結尾讓大家發表一下自己的看法等。

除了這些，你還要了解一些小工具，例如頭條發文的 ‘發文實驗室’‘發文小助手’‘粉絲數據分析’，小助手 顧名思義，當你文章出現一定問題的時候，小助手會幫助你解決一些小問題，比如標題和封面圖等，具體的你可以看看你發文時候右手旁邊的按鈕。 那發文實驗室具體是可以看到現在哪些事件很熱，熱度有多少人也會顯示，你也可以查詢年關鍵詞，看一看你關鍵詞的熱度，這樣看的人可能會更多。 粉絲數據分析主要是針對粉絲數量較多的人，可以看到粉絲地域和性別的分析，從而選擇你的發文主體。

所以要想提高閱讀量要迎合推薦機制，也要提高文章質量，希望大家起好標題，寫好內容，瀏覽量一定會上去的。

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