麥肯錫:2030年,哪些行業會衰落?



導讀:人工智能和機器人在內的自動化技術為用戶、企業和經濟帶來巨大的好處。


然而,自動化技術將取代人類目前從事的一些工作的趨勢也引起了公眾的廣泛關注。


10年後的2030年,人們未來的職業會產生什麼變化?哪些行業會崛起、哪些行業會衰落?


作者:FasTrak來源:FasTrakCareer(微信號:FasTrakCareer)


2017年,麥肯錫全球研究院(Mckinsey Global Institute)發表了一份長達160頁的報告《失業,就業:自動化時代的勞動力轉移》(報告下載鏈接見文末),做出瞭如下的“預言” 。


麥肯錫:2030年,哪些行業會衰落?


01 自動化針對未來職業發展,帶來的挑戰和機遇


1. 挑戰:自動化將改變現有的工作場景,引領勞動力轉移潮流


從麥肯錫之前關於自動化的報告中發現:


雖然,很少有職業(少於5%)能夠實現完全的自動化。但是,在大約60%的職業中,至少30%的工作內容可以被自動化。


而在全球範圍內人們所做的有償活動中,有50%左右的工作理論上可以使用自動化技術實現自動化。


這意味著所有的工作場所都將發生巨大的變化。麥肯錫的報告顯示:


到2030年,全球可能會有4億 - 8億人因自動化而失業

7500萬 - 3.75億工人(佔全球勞動力的3%至14%)將需要轉換職業類別


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在報告所重點分析的六個國家:中國、德國、印度、日本、墨西哥和美國中,中國將面臨需要轉換職業的工人數量最多——達到1億人,佔2030年勞動力的12%。


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儘管這個數字與過去25年中國農業的巨大轉變相比相對較小。

但是相對於發達國家,中國受自動化影響的勞動力的比例還是要高得多。


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2. 機遇:自動化將改變許多職業的工作內容,甚至創造出今天不存在的新職業


麥肯錫的研究結果表明:到2030年,成為未來勞動力需求催化劑的幾個趨勢可能創造數百萬個就業崗位。


這幾個趨勢分別是:


  • 老齡化日趨嚴重,養老服務的需求

  • 提高能源效率

  • 應對氣候挑戰

  • 為日益擴大的消費階層(尤其是發展中國家)提供商品和服務

  • 對所有國家所需的技術、基礎設施和建築進行投資


所以,從另一個角度來看:


自動化帶來的投資增加和生產率增長,可能刺激足夠的增長,以確保充分就業。這些新型職業所帶來的大量新增就業機會,會大大抵消自動化帶來的失業。


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但前提是大多數失業工人在一年內找到新工作。如果員工的再就業緩慢,摩擦性失業會在短期內上升,工資將面臨下降的壓力。


02 自動化趨勢帶來的未來行業趨勢


自動化的影響因一個國家的收入水平、人口結構和產業結構而異。自動化取代工人的程度將取決於其經濟發展的速度和工作需求的增長。


從全球的總體行業趨勢來看:


對於美國和其他發達經濟體,收入兩極分化可能會繼續:如果目前的工資結構持續下去,高工資職業(投行、諮詢)的需求可能會增長最快,一些目前工資較低的職業(如護理助理和教學助理也將增加),而中等工資職業的需求會下降。


在中國和其他新興經濟體則不相同:服務和建築等中等工資職業可能會出現最大的淨就業增長,零售銷售和教師等中等收入崗位也將迅速增長,從而提振新興的中產階級。


從全球範圍來看,哪些行業比較吃香,哪些行業將會衰落?


從麥肯錫報告中的一張圖可以看出:


創新型職業(作家、編劇、演奏家、作曲家),以及偏社交和身體、心理護理(心理醫生、銷售)的工作不容易被替代的。


能被數學建模的工作,即偏向通過數據收集與分析的工作比較容易被取代,簡單舉兩個例子:



  • 辦公室支持相關:電腦支持工人;財務人員(採購、會計等);行政助理

  • 機械操作相關:生產工人;物料搬運機操作員;農業分級機和設備操作員


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從中國為切入點,詳細列舉部分“吃香”和“不吃香”的行業:


未來需求比較大的行業:


  • 醫療/社區護理行業:護士、醫生助理和藥劑師;社區工作者;保姆

  • 教育行業:老師;培訓師;教學輔助

  • 創意行業:藝人/媒體工作者

  • 需要與消費者互動的相關行業:個人護理工作者


未來需求較少的工作:


  • 機械行業:農業分級機和設備操作員

  • 建築行業:塔吊操作員

  • 物流行業:物料搬運機操作員


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03 應對自動化趨勢,我們能夠提前做些什麼?


從整體的角度來說,未來的所有員工都需要適應新的工作環境,因為他們的職業是隨著越來越強大的機器而變化的。


對於每一個勞動者而言,跟上最新的發展潮流,練就不可被自動化替代的技能,將成為最重要的競爭力。


有哪些技能不易被自動化替代的技能?


如圖所示,在麥肯錫報告中,我們能看出:未來很多工作活動將需要社交和情感技能以及高級的認知能力,比如

高層次的邏輯推理能力。


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這種能力的轉變並不侷限於某一種工作。


許多員工花費大量時間收集和處理數據,他們的工作內容可能會發生重大轉變:

舉個例子,財務經理可以花更少的時間監控現金流,而將更多的時間用於管理職能,如監督員工和就業務事項向他人提供建議。


各行各業的專業人士都很快意識到這些“軟技能”的重要性,儘管理解數值計算的含義仍然很重要。


例如,在專業社交網站領英(LinkedIn)上,專業人士越來越多地圍繞這些較難自動化的軟技能發展和推銷自己。


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你會發現,無論是邏輯推理的能力、解決問題的能力還是檢索信息的能力,都和諮詢行業息息相關。


諮詢顧問在做項目的過程中,需要深入業務邏輯,學會建立系統化的思維框架,探究問題的本質原因,多角度地拆解問題,這極大的鍛鍊了顧問們高層次的戰略思維能力。


所以,我們不難分析出,諮詢思維/諮詢方法論在未來將是一項不會被自動化取代的技能,諮詢行業在未來的行業發展中會越來越吃香。


2030年,全球可能會有4億 - 8億人因自動化而失業,7500萬 - 3.75億工人將需要轉換職業類別。


10年後,你的行業發展怎麼樣呢?


麥肯錫報告閱讀&下載:https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Future%20of%20Organizations/What%20the%20future%20of%20work%20will%20mean%20for%20jobs%20skills%20and%20wages/MGI-Jobs-Lost-Jobs-Gained-Report-December-6-2017.ashx




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