相信阿尔法狗（AlphaGo）大家并不陌生，是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下的DeepMind开发，而疫情的发生，使得这家AI最顶级的公司也加入抗疫的行列。
昨日，DeepMind利用其最新版本的AlphaFold系统，发现几种与新冠病毒（SARS-CoV-2）相关的蛋白质的结构预测。并且表示这些蛋白质结构还尚未被专家研究，希望能够对抗疫科研作出贡献。
传统预测之难
DeepMind背后的人工智能系统AlphaFold一直不停的自我学习，与传统预测蛋白质3D结构的方法不同，AlphaFold仅仅基于蛋白质的基因序列，就能预测蛋白质的3D结构。这是一个非常复杂和困难的工作。
基因序列中只包含蛋白质组成部分氨基酸残基的序列信息，这些氨基酸残基会形成长链。蛋白质越大，氨基酸之间的相互作用越多，建模也就更复杂，困难度也会成倍上升。按传统方式来预测的话，所花的时候比宇宙诞生到现在的时间还要长。
深度学习的作用
前面说到，AlphaFold一直都在自我深度学习中，这一次预测蛋白质的3D结构更是引入了神经网络来解决这些问题。他们训练了一个神经网络，用来预测蛋白质中每对残基之间的距离分布。
最后通过的距离，基于所有距离的总和，来评估初步给出的蛋白质结构与正确答案的接近程度，并基于这些评分函数，去找到符合预测的结构。因为有神经网络模型的加持，以及庞大的算力驱动，AlphaFold不仅用时更短，而且结果比以前的任何模型都要精确。
科技向善应该是科技公司的宗旨和核心。现在疫情全球化肆虐，各大科技巨头纷纷卷入其中，没有谁能够独善其身，也是时候贡献力量共同抗疫了。大家关于人工智能抗疫还有什么想说的，可以关注并留言给科技猫。
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