文 | AI国际站 唐恩
编 | 艾娃
在我们探讨为什么更多的女人应该领导AI团队之前，我想分享一个有趣的故事，从卢塞恩应用科学与艺术大学三年级的学生Tania Biland那里了解到。
塔尼亚（Tania）叙述的故事：
上学期班级分为三个小组，以便为瑞士或德国品牌开发一种安全技术解决方案：
第一组：只有女性
第二组：只有男性
第三组：四名女性和一名男性
经过4周的工作，每个团队都必须介绍他们的工作。第1组仅由女性组成，为女性开发了一种安全解决方案。由于陪审团只有男性，我们决定使用人物角色，音乐和视频讲故事，以使他们感受到女性每天的生活。我们还强调以下事实：每个人的一生中都有母亲，姐妹或妻子，而且他们可能不想让她/他们受苦。最后，我们的解决方案是相当简单的，技术：利用光来提供安全性，但连接到观众情绪。
第2组主要由男性组成，他们使用AI，GPS和视频会议展示了一种高科技解决方案。他们以事实和数字为依据，指出了自己的竞争优势。
在第3组中，有4名女性和1名男性，结果似乎并未完成。小组中唯一的男人不同意由女性领导，因此她们花太多时间讨论小组动态而不是工作。
这些小组不仅有不同的产出，而且对这个问题的看法也不同。第1组决定从定义彼此的工作偏好和风格开始，以便分配一些职责并保持层次尽可能平顺。
另一方面，另外两个小组选出了该小组的负责人。事实证明，这些“领导者”被更多地视为独裁者，从而导致了严重的冲突，团队在工作组富有成效的同时花了数小时进行讨论和争论。
科学告诉我们有关性别差异的内容
关于性别差异及其对行为的影响的科学领域仍在发展，尚未针对不同行为提出一套清晰的科学解释。通过汇总大多数研究，有两个主要因素会影响行为：
- 男女之间潜在的生理差异
- 形成不同行为的社会规范和压力
在上述故事中，正如塔尼亚（Tania）所言，女性以协作领导风格（专制文化）开发了解决方案，并根据几乎平坦的任务调整了领导职位。他们通过让所有利益相关者（在这种情况下，母亲和妻子=用户）参与进来来表达自己的观点，对他们的问题表示同情。他们看到了更大的前景，并且构建了一个实际上已经完成的简单解决方案。
在整个故事中，我能够将大多数AI项目从未最终从原型阶段转移到现实应用程序的点点滴滴。
为什么不采用AI产品？
根据我的经验，大多数AI和机器学习（ML）解决方案不能从原型设计阶段过渡到现实世界的主要原因有三个：
- 缺乏信任：AI或ML产品的最大困难之一是缺乏信任。在原型制作上已经花费了数百万美元，但在现实世界中却很少成功。从本质上讲，开展业务并为客户提供价值的最基本价值之一就是信任，而人工智能是涉及道德问题和相关信任问题时争议最大的技术。信任来自整个开发阶段的不同选项和参与方，而原型阶段并没有做到。
- 发布的复杂性：构建原型很容易，但是进入现实世界时还需要考虑其他数十个外部实体。除了技术挑战之外，还有其他需要与原型集成的领域（例如营销，设计和销售）。
- 人工智能产品通常没有考虑所有利益相关者：我听到一个故事，说男人在家庭暴力事件中使用了Alexa和Google Home来锁定配偶。他们正在大声播放音乐，或者将它们锁在家中。在大多数由男性工程师来开发这些产品的环境中，可能没有人考虑这种情况。此外，还有许多关于人工智能和数据传感器如何受到偏见，性别歧视和种族歧视的例子[1]。有趣的是，这三点都与技术挑战无关，并且可以通过创建合适的团队来克服所有这些挑战。
如何使AI更成功地被采用？
为了解决上述挑战并构建更成功的AI产品，我们需要专注于更具协作性和社区驱动性的方法。这考虑到了来自不同利益相关者（尤其是代表性不足的利益相关者）的意见。以下是实现该目标的步骤：
步骤1.让不同的小组参与其中。人才金字塔中间的女性
在技术方面，大多数公司专注于在人才金字塔顶端招聘人才，而这些人才主要出于历史原因，女性人数较少。例如，大多数计算机科学班的女性人数不到10％。但是，许多有才华的妇女躲在金字塔中间，通过在线课程进行自我教育，但缺乏机会和鼓励。
举例来说，与Geek Girls Carrot总裁交谈，后者是一个促进女性从事科技活动的组织。他们正在组织一个AI讲习班，有125多名女性申请，但只有25个席位，因此自然而然地，他们不得不留下100多名有才能的女性。想象一下，如果我们可以让其他100名女性中的大多数人参与进来，而不是仅让高层女性参与进来。这将使更多的女性有机会从事人工智能等新技术。
步骤2.与不同的利益相关者建立一个公共的，协作的，自下而上的团队
接下来，我们需要男女之间以及不同利益相关者之间更多的协作，以在实际市场中成功推出产品。这可以通过形成包容性项目社区来实现，这些社区基于共同的价值观，信念和通常更大的愿景来构建AI产品。
事实证明了这一点，在过去的六个月中，我们召集了50多名男女学生一起建立ML模型。在短时间内，成员开始合作并互相帮助建立模型。组成了四个小组，其中一个小组由两名妇女驱动，两名男子支持（数据标记）。其他人都是男人。在4个月内，由两名女性和两名男性组成的小组建立了最准确的模型。从一开始，女性比男性更愿意合作。但是，更有趣的是，看到小组中的男性也由于小组中的其他女性而表现出了更多的协作行为。
步骤3.为合作创建正确的组织结构
如果我们可以创建不需要授权的组织结构和实践，因为每个人都拥有强大的能力，没有人没有权力，那该怎么办？已经看到，可以通过将内在动机和外在动机（与金钱无关）联系在一起，并创建一种没有竞争性的激励结构来实现这一目标。
以我为例，我建立了一个社区，指导者位于金字塔的顶部，接着是社区经理，接着是负责构建模型的工程师，最后是数据标记器。每个团队的成员都在努力提高自己的水平，以达到更高的水平，这创造了一种外在的动力。但是，同一级别的人的货币补偿是相同的。这促进了合作。在这种情况下，领导者的角色不是成为老板，而是要培养协作型领导力。这样的组织结构将减少控制人的需求，并提供学习和共同成长的机会[2]。
女人为什么要领导AI团队
从一开始的故事中，女性团队就表现出更多的客户同理心和合作意愿，从而遵循了更协作的领导风格。考虑到太阳能项目中的有限实验，我们看到使用社区构建产品的方法也有助于促进协作并在社区成员之间建立信任。虽然不能概括提到的所有素质，但以下在总结许多女性非常适合担任协作领导职务的原因。
总而言之，我认为我们应该更全面地思考，并尽最大努力创造一个合适的环境，让我们超越性别，种族和文化背景，并专注于我们如何以人类的方式合作以建立更美好的未来。
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