3 月 8 日，有網友爆料，自己在天貓超市購物時，遇到了大數據殺熟。具體情況為，同一個鏈接的相同產品，88VIP 會員的價格竟然比普通用戶還高，要知道開通 88VIP 會員至少也要花費 88 元。隨後網友找客服核實情況，得到的回覆竟然是“ 88VIP 本身價格就是高的呢”，這回答也是讓人十分意外。
那麼，究竟什麼是大數據殺熟？
所謂大數據殺熟，直白的說就是利用大數據對熟人進行利益宰割，通俗來講，同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴。
最直接的方式是“看人下飯碟”，根據用戶身份、瀏覽習慣、所用設備、消費歷史等畫像消息，進行個性化定價，比如視頻平臺的會員服務針對蘋果和安卓設備來差異化定價；再比如電商平臺發現你購買高端商品越多，就可能給你定高價、少折扣。
間接方式則會根據用戶搜索、瀏覽、購物車操作等行為的動態因子，判斷其購買能力/購買慾望/決策習慣，進行臨時價格調整，在價格動態變化的產品/服務平臺上比較多見。
而電商平臺目的是要讓用戶花更多錢獲得同樣的商品/服務，實現利益最大化。
而根據北京市消費者協會發布的 2019 年大數據殺熟調查結果顯示，“殺熟”形式主要有十種：
- 新客戶專屬優惠
- 廣告聯盟分享用戶數據
- 根據用戶特點提供特定服務
- 多次瀏覽後價格自動上漲
- 瀏覽過程遭遇花式催買
- 隱藏老用戶優惠券
- 老用戶比新用戶價格高
- 手機配置不同收費不同
- 默認勾選之前購買過的服務
- 不消費時送優惠券，需要時又沒有
除了新人專享優惠券外，購買了 VIP 會員的用戶在購買同一款產品時也會出現不同價格的情況，並且有些用戶因為手機配置不同收費也會有所變化。不少網友表示大數據殺熟的背後其實是電商平臺在變相的收集用戶隱私。
有沒有什麼辦法可以反制大數據殺熟呢？
首先要做的就是提升安全隱私意識，減少在平臺上的個人信息洩露。
對此，有知乎網友建議：
1、購物前在多個平臺比差價，偽裝自己是價格敏感型用戶；
2、通過多個設備（安卓和 IOS ）以及多個賬號（自己和好友）進行價格驗證；
3、養成定期清理緩存的習慣；
4、刻意改變購買或搜索習慣，即反用戶畫像；
5、關閉 Wi-Fi 自動連接
6、必要時關掉 App 數據許可
但是這樣的方法雖然可以在一段時間及一定程度上“迷惑”大數據，但終歸不是最終的解決方案。想要徹底解決，一是要消費者多多舉報，引起監管部門的重視，進而從法制角度做出管控；二是需要企業的“Do not be evil”。
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