自疫情發生以來,佩戴口罩、手套等已經成為大眾出門的防護剛需,人臉、指紋解鎖手機複雜且存在交叉感染的可能性,如何安全便捷地解鎖手機就成為了新的困擾。但由於用戶可識別的人臉特徵區域面積少了一大半,手機算法識別難度增加,且手機可供識別算法使用的算力有限,這對於人臉識別身份驗證解決方案供應商來說是不小的挑戰。作為中國人工智能領軍企業,曠視則通過引入創新算法模型升級手機解鎖方案,將人臉識別變為人眼識別,幫助用戶實現安全快速的解鎖。
圖:曠視全新手機解鎖方案應用人眼解鎖 用戶可安全快速解鎖設備
據瞭解,曠視全新的手機解鎖方案是在原有人臉解鎖產品的基礎上,引入新的算法而推出的。新手機解鎖方案最重要的技術原理就是將傳統的人臉識別轉變為人眼識別,通過創新算法模型提升對人臉眼部的識別準確率,以降低面部部分遮擋對手機識別解鎖的影響,幫助用戶實現安全快速解鎖,並避免交叉感染的可能。
在具體實施上,曠視首先針對算法升級訓練過程中不可缺少的數據問題,基於自主研發的人工智能算法平臺Brain++,通過生成對抗網絡等技術(GAN)生成了大量戴口罩的人臉圖片,增加訓練數據中戴口罩數據的比例,為後續算法解決方案的研發創造了更多的可能。
在此基礎上,曠視算法研究員將人臉的眼部單獨拆分,單獨訓練一個“人眼識別”神經網絡,然後與已有的“人臉識別網絡”進行模型融合,對眼部部分單獨強化。同時,曠視算法研究員還在人眼識別網絡部分中增加自注意力結構(Self-Attention)、自動學習Feature Map中不同位置的權重,加強重要的部分並削弱不重要的部分,也就是在進一步強化眼部的特徵的同時,減少面部遮擋的影響,為人眼識別創造可能和條件。
此外,由於大面積遮擋面部特徵會造成信息缺失,並可能引發負面影響,曠視升級後的手機解鎖方案還使用了“不同場景不同嚴格程度”的判定方式,對於面部存在遮擋的情況使用更嚴格的判定閾值,較好地控制了識別的誤報率。
交叉解鎖
根據實際體驗測試結果顯示,當用戶積極配合(即解鎖意圖明顯:無眼部遮擋、視線正對手機)時,曠視手機人眼解鎖通過率可以達到95%以上。同時,曠視的測試工程師們也使用口罩數據集對批量用戶進行了交叉解鎖測試,並未出現誤解鎖,同步保障了安全性和通過率。目前,搭載曠視2D人臉解鎖功能的手機都能通過系統更新的方式開啟這項新功能,讓用戶安全便捷地解鎖手機,也避免引發疫情的傳播。
面對疫情,曠視除了針對手機行業推出升級版手機解鎖方案,還面向城市管理和企業用戶推出了明驥AI智能測溫系統,用人工智能的力量助力疫情防控與工作生活的便捷。在未來,曠視也將致力於人工智能技術與應用的完善,賦能生產生活的發展升級,讓技術真正造福人類社會。
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