学习人工智能有哪些专业推荐呢?

白言哈


去年全国共35所高校获得首批人工智能本科专业建设资格,今年又新增179所高校。


其实人工智能不是一个狭义的范畴,很多专业都和人工智能密切相关。新增专业中,人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程、机器人工程、智能科学与技术、智能医学工程等,都属于人工智能专业。

而传统的工科专业中,很多都是和人工智能密不可分。比如计算机类、电气类、自动化类、电子信息类等。

在本科阶段的学习中,大多以数学、计算机、信息论和人工智能基础专业课为主,研究生阶段则会根据导师的项目等划分更加具体的方向,比如计算机视觉、自然语言处理、模式识别、强化学习等等。

如果现在知道自己的具体兴趣可以选择具体的某项专业,比如大数据、机器人、控制等,如果只是对人工智能感兴趣没有具体的方向,可以选择计算机这样的专业,本科阶段差别不大,后期可以根据自己的兴趣再进行选择。


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人工智能专业是中国高校人计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。2018年4月,教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,并研究设立人工智能专业,进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,根据通知,全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格

与人工智能相关专业有:模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、模式识别与智能系统和生物信息处理方向等。

在国际学术影响力方面,清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学领先全国。清华大学在人工智能领域一直处于世界领先地位,并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上,清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学,位居第二位。

在国内学术影响力方面,排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。2000年以来,哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果,在AI领域取得的成绩足以令人瞩目,并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系,共同展开科研攻关、人才联合培养。






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人工智能虽然属于一门高精尖学科,但它的研究对象是以计算机为主,融合社会科学和自然科学的内容。它的研究方向主要分为两类:一类是以算法为主、另一类则偏向机械自动化方向。目前国内高校本科并没有设置人工智能专业,在研究生阶段才开设相应的研究方向。本科只要选择与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、数学类即可。

属于人工智能有:计算机类:计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程

电子信息类:通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统

自动化类:自动化、轨道交通信号与控制

数学类:数学与应用数学、 信息与计算科学、 数理基础科学、数据科学与大数据


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人工智能是一门新兴的高尖端学科,属于社会科学与自然科学的交叉学科,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

人工智能专业相关研究方向,有很多的分支学科,包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

对于本科专业的学习,如果有意从事人工智能方向的相关工作,可以尝试选择以下的相关专业:

  1. 计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础的同时也要求很高的实际操作能力,人工智能专业方向的如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等课程,在计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

  2. 数据科学与大数据技术。既要掌握基础的程序设计语言,也要掌握大数据平台的运用,Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握,完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发,组织解决项目开发过程中的重大技术问题;负责深度神经网络技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现(包括机器学习、图像处理等的算法)。

偏向于学术型的理论研究,可选择应用数学等学术应用理论型的专业。机器算法的学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。人工智能方向的研究人员需要具备扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。偏向于理论研究的方向可以了解传统机器学习的知识、编程语言的掌握,学术型的专业一般就读研究生,通常转到计算机方向或者经济类方向。随着科技行业日新月异的发展,大数据、人工智能等新兴产业的崛起,大学高等教育开设的数据科学与大数据技术和人工智能专业势必会逐渐发展成为大学的热门专业。


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人工智能技术最近几年持续火热,最近教育部研究生招生计划扩招,其中也包括人工智能相关专业,那么人工智能技术相关专业在大学对应哪些本科专业,这个方向对应哪些行业,选择学习这个专业要学习哪些内容?适合那些人群学习?

首先人工智能持续火热是我国产业升级,由制造业大国向制造业强国转型过程对人工智能相关专业人才的大量需求的必然结果。在整个产业升级过程中,包括机器人、智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧教育等一系列垂直领域的升级都需要人工智能的技术加持,因此在今后的5到10年整个社会对于人工智能相关人才会有持续大量的需求。

人工智能简而言之就是研究如何让机器具备人一样的对问题的感知能力(视觉、触觉、听觉)和逻辑推理能力(实现对于感知到问题的处理方案)的理论和方法,以及如何将这些理论和方法应用于行业领域的学科。

大学中对应的人工智能相关专业包括:人工智能、智能科学与技术;相关专业包括机器人工程、模式识别与智能系统数据科学与大数据技术;很多大学的人工智能专业都是从控制科学学科转过来的。

人工智能相关专业主要学习三方面的内容:1数学基础知识和计算机科学基础知识;2包括机器视觉、图像技术、语音技术、自然语言处理在内的认知科学基础理论和方法,这部分内容解决机器如何像人一样去感知,3神经网络、机器学习、深度学习、模式识别等内容主要是解决机器如何像人一样思考推理。通过这三方面的学习掌握如何通过机器实现对问题的感知和推理的基本理论和方法,并研究如何在具体专业和领域进行应用的理论和方法。

人工智能相关专业对应于产业的岗位包括三种:1算法工程师,负责人工智能相关理论和方法在具体行业领域业务的实现的核心逻辑;2业务开发工程师,负责通过专有机器系统的软硬件设计,实现算法工程师的业务逻辑,将人工智能的算法实现为具体行业应用机器软硬件系统,主要的工作在于软件实现,因此这部分很多对应岗位还是程序员;3人工智能系统运行维护工程师,负责运行和维护开发完成的人工智能系统。

从人工智能专业的学习来看,2019-2020很多大学都申请开办了人工智能专业,从双一流、985、211等一批次大学到独立学院都在大量申报,同时国家也鼓励相关专业的培养和设立,但是对于一个新设立专业方向,很多学校应该说相关教育资源还是比较薄弱,同时对于这个专业也不是所有的同学都适合学习,因此选择时一定要注意:1学习人工智能专业对于性别没有要求,人工智能专业的核心基础时算法,因此对于学生的数学和物理有比较高的要求,同时逻辑推理能要比较强;2选择学校时应该选择该学校在包括数学、应用数学、物理、应用物理等理科专业有所开设的学校,因为一般有这些专业开设的学校的数学培养实力都不差,如果没有这些专业,那一定要更详细的了解他的培养实力。


孙教授讲专业


人工智能相关的专业有很多,比较常见的有模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理等。

人工智能可以说是现在非常热门的一个话题,但是可能很多小伙伴不知道哪些专业和人工智能相关。下面就一起来了解一下吧。

人工智能相关的专业

目前和人工智能相关的专业有很多,比较常见的有模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理等。

人工智能的简介

而人工智能其实是计算机科学的一个分支,主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。

总来说,和人工智能相关的专业有很多,比如模式识别与智能系统、计算机应用技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理等等。


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人工智能专业:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能平台与工具、人工智能核心等。


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人工智能自身就是个专业,就直接选择人工智能专业。


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你可以直接选择人工智能专业进行学习


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人工智能本身就是个专业!


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