计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。
针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。
近日，Autue Kuzin作为Kaggle GrandMaster 给出了自己的经验技巧总结。
有关资料显示，Autue Kuzin（Kaggle ID: @drn01z3）来自 ods.ai 社区，拥有物理和应用数学的硕士学位背景，目前在 X5 零售集团（俄罗斯最大的多业态零售商）担任计算机视觉主管。在供职于 X5 集团之前，他在 Dbrain（Dbrain.io）担任首席数据科学家，也曾在 Avito（全球第二大分类信息网站，隶属于 OLX 集团）担任数据科学家。
他在Kaggle参加的比赛以图像类为主，关注本公众号，回复“图像分类“可获取完整版技巧分享PPT。
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