在某网站看到一个国外软件工程师发的日常。
no one tells you “coding” actually is:
- 30% cutting/pasting from google
- 30% coffee break
- 30% debugging with console.log
- 9% figuring out what’s wrong with your parenthesis/data types/loops
- 1% actually coding
大致意思是：没人告诉你编程其实就是
● 30%的时候从google的结果中复制粘贴
● 30%的时候去喝咖啡
● 30%的时候在debug console.log
● 9%的时候在思考：我到底错在哪里？
● 剩下1%的时间才是真正在编程
尽管有点夸张，但真正大部分程序员的日常跟这个是差不多的。
三分之一的时间在google/百度；
三分之一的时间在调试；
三分之一的时间被各种打断；
剩下的十分之一的时间才是正片：思考我到底做错什么了（跟女朋友生气时一样，实际上大厂的绝大部分程序员都是有女朋友的），以及真正的去写代码。
看到这里我不禁陷入了沉思，其实反过来琢磨，说不定这里还包含了一个不算大的秘密，一个所有编程语言初学者可能模模糊糊意识到，但却没有真正理解的诀窍，那就是如何从一无所知学会编程的奥义。
其实学编程无非就是
● 30%的时间去google，然后把结果抄下来，不要复制粘贴
● 30%的时间去debug
● 30%的时间去思考我到底错在哪里？
● 9%的时间各种打断
● 1%的时间真正编程
逐个击破来看~
✎ 30%的时间去google，然后把结果抄下来，不要复制粘贴！
在学习编程语言的时候，你总是会遇到一连串的不懂的东西，尽管书里和学习视频里都会讲到，但由于知识是一个一个点连接起来的，所以你越往里钻，遇到不懂的地方就会越多。这时候你就需要各种google去寻找答案，先可以不求理解，但至少要知道你搜的东西大概是什么，等日后会的东西多了，之前的困惑自然会迎刃而解。
另外刚学编程语言的时候往往是写一行代码就错一行（特别是python的缩进），而大部分的书本和视频上都不会把报错信息给你讲一遍，正确的代码都是一样的工作，错误的代码各有各的错误方式，这时候就需要你去google一下报错的信息，了解为什么会报这样的错，当你熟悉了各种报错并能熟练解决问题之后，这门语言你就差不多入门了。
最后google下来的结果不要复制粘贴，抄一遍会好很多。
✎ 30%的时间去debug
初学的时候，如果你自己想写一些代码实现某些功能，大部分情况下，代码是不会按照你的思路运行的，这时候就需要去debug了。对初学者来说无非就是没有把握的地方加断点或打印，然后多运行几遍，思考循环/递归的开始条件和结束条件，理解好分支的走向，把握好函数的调用关系，理清代码的走向，沉心静气，自然会柳暗花明又一村。
初学的时候无妨多给自己一点耐心和信心，学习编程就是不断犯错误并改掉错误的过程，是一个过程，需要时间的积累，短时间一蹴而就的例子其实不多，所以多花时间吧。放弃的太早并不是说明你学不会，而只是证明你花了太少的时间。
✎ 30%的时间去思考我到底错在哪里？
很多时候代码就跟你女朋友一样，它会告诉你你错了，但往往不会直接告诉你你错在哪里。比如有时候编译器告诉你第12行错了，但实际上错误可能发生在第11行，有时候告诉你程序崩溃，但崩溃的原因可能没那么看出来。
这时候就要猜了。猜是一种直觉，但我更相信猜是技术和经验的体现。同样一个模糊的错误，大师跟小白一起猜的话，大概率是大师先找到错误原因。
初学代码的时候，大家猜的能力是有限的，但好在初学者往往写不了多少行代码，毕竟写的多错的多，所以猜起来范围是有限的，大胆去猜，编译器报12行出错，那么我就去看第11/12/13行，耐心一点往往能找到真相。
其实学不会编程语言的真相只有一个：放弃的太早，时间花的太少而已。
✎ 9%的时间各种打断
这点很好理解，各种聊天工具和有趣的灵魂总会让你偶尔分神一会。初学者本身时间是有限的，减少打断会增加学习的时间，此消彼长的道理相信大家很容易明白。
✎ 1%的时间真正编程
假设你一天学习2小时，也就是120分钟，1%的时间是1.2分钟，这点时间连个函数的原型可能都敲不完。所以这个1%是夸张的意思，也就是说除了各种搜索/debug/思考我到底哪里错了/打断之外的时间，才真正是你写代码效率高的时间。
还是此消彼长的关系，如果你够熟练和关注，前面那些事情占用的时间自然就变少，写代码的时间就会变长，产出也就会变多起来。
总结
专注，少被打断；
多调试，哪怕多花了很多时间；
善用搜索引擎，你的困惑基本都能搜到；
写代码就是各种花式出错后自我改正的过程，不要害怕报错；
初学最枯燥，但不要放弃！
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