林色芬
Python是一门“入门容易，精通困难”的编程语言。
很多学习过Python的同学都对Python不屑一顾“太容易了，半天时间就够了。”
我认为，说一门编程语言容易的同学八成没有一门擅长的编程语言。
学习Python需要多长时间？
Python在基础语法，例如，
语法规范
标识符
控制语句
运算符
面向对象
这些相对于很多编译语言的确要简单很多，如果有一定的编程基础，对编程里面的一些概念有所了解，那么学习Python基本语法的确非常快，我认为2-7天足够一个人入门Python。
因为Python对很多语法要求没有那么高，配制好开发环境，可以做到“开箱即用”，它在很多基本语法方面结构也比较简单。
精通困难
就如同前面所说，如果对开发比较深入的同学应该都比较了解，在实际项目开发中，真正考验一个人编程能力的并不是那些基本语法，因为，这些基本语法是你做一项工作必须具备的。
而真正考验项目的扩展能力、复用性等方面的是软件设计模式，例如，
代理模式
工厂模式
单例模式
原型模式
......
这时候要做的就不再是对基本语法的死记硬背，而是一种思维方式的转变。你需要去理解几点，
为什么要这样用？
这样用的有哪些优点？
而不是一味的像学基本语法时那样，你只要按照教程上刻板的学习即可，条件语句、循环语句、函数定义...这些都是有固定模式的，你不需要，也没有必要去思考“为什么这样用？”
但是，到后期提升阶段，你必须要去琢磨这些问题，我认为，这才是考验编程能力的点。
那精通需要多久呢？
我认为这些是一个漫长的过程，因为，很多开发经验都是在不断探索和成熟的过程，无法用一本教材全面概括。而且，只有当你真正碰壁之后才会理解一种设计模式的重要性，这个就需要你在项目中真正应用，而且切身体会到之后才会做出一种思维的转变。
我认为如果项目密集，项目较多，6个月-1年的时间可以达到一个专业的Python开发者水平。
至于后期进一步达到精通，这样就需要不断的看别人的代码、同时让别人检视自己的代码，不断的进行打磨中提升。
Jackpop
作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python做机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和JavaScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据采集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
一桌菜，十几盘，有荤有素，有凉菜有热菜，该怎么吃呢？你可以找一盘看起来好吃的，也可以找一盘离自己近的。但是，得动筷子。不管怎么吃，最重要的就是动筷子，学技术也是一样。
不要去纠结XX编程语言是不是适合初学者，我要多久才能学会XX，认准一个目标，整就牛！
人生苦短，I Write Python！下面谈谈对于学习Python自己的一些看法，经验：
1、读书，读好书
书籍是人类进步的阶梯，一本用心编写的好书更是如此。下面推荐几本经典的Python书籍，由浅入深。
Python编程，从入门到实践
Python官方教程文档
Python核心编程
流畅的Python
在IT行业，最为经典可靠的永远是官方文档（比如作为Windows开发你不可绕过的MSDN），因此学会查阅官方文档，能看懂基本的专业英文也是必备技能。
2、动手实践
Python开发首选IDE当然是Pycharm，不过初学者，就不建议去使用功能繁杂的IDE了，一款优秀的编辑器足矣，这里推荐VSCode这款强大的编辑器，微软出品，安装Python插件后亦可达到IDE的效果，单步调试、语法智能提示、Pylint来让你的代码更加Python化等等优点一个都不少。下图就是使用VSCode调试Python脚本的示意图。
眼过千遍不如手过一遍！
书看千行不如手敲一行！
手敲千行不如单步一行！
F5、F9、F10、F11，只有更多的调试程序，才是你进步的最佳捷径！
3、从开源项目、经典项目中汲取知识
这里推荐全球最大的交友网站GitHub，上面有很多优秀的项目可供参考、交流。切不可固步自封，停留在自己一个人的世界当中。
Python最大的好处就是第三方库超级多。没有什么问题不能通过一句import语句来解决。对于初学者特别的友好，Py程序员的口号就是：拿来主义编程，有现成的用现成的，没现成的找现成的！
写代码的时间一定要大于看视频的时间！
写代码的时间一定要大于看视频的时间！
写代码的时间一定要大于看视频的时间！
重要的事情说三遍，一定要多动手实践，尤其是编程这个行业，切勿眼高手低，只动眼不动手！
一个程序员的奋斗史
由于本人是计算机专业的，所以说一下我的见解吧，我初学的语言是c语言，之后是c++，然后自学了java和python，学 python主要是为了爬虫，那如果零基础学的话，得看你自己的理解能力的练习了，不过不建议零基础学习python，因为python有太多库了，库里面有很多函数，虽然我使用这些库来写代码很容易，比c容易多了，但是对于新手来说，实在太多太乱了，一下子接受那么多会承受不了的。
如果是零基础学习的话，可以直接看视频，这里推荐中国mooc的北京理工大学的python课，是国家精品课，慢慢的学，照着视频就可以了。
如果有一些语法基础，推荐看书。
最后说一下，不管怎么样，如果要学习一门语言的话，就是学习，练习，写代码，改代码，写代码，改代码...
阿弄1412
对于Python课程学习多久是和很多因素相关的，不同的机构、不同的课程内容设定都会导致最后的时长不一样，小编通过调研发现，基本上现在市面上的Python培训课程时长在5个月左右。
在确保教学质量的前提下，Python培训班的课程时长很大部分是和课程内容息息相关的，相对而言，课程内容越丰富那么学习的时间就会越长，比如说优就业的Python+人工智能培训班，课程一共设定了5个学习阶段。
第一阶段Python核心编程，主要实战项目《植物大战僵尸》、《飞机大战》、《坦克大战》;第二阶段全栈开发，主要实战项目《企业商务网站开发》、《生鲜在线商城开发》、《新闻大数据检索平台开发》;第三阶段网络爬虫，主要实战项目《二手车数据爬取》、《新浪网娱情数据爬虫》、《链家网房产数据爬取》;第四阶段人工智能，主要实战项目《手把手带你完成手写数字的识别》、《图像分类并不难，阿猫阿狗分清楚》、《RFM实战》;第五阶段就业指导，讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导。
优就业的Python+人工智能课程深入调研企业真实用人需求研发而成，致力于培养出真正符合市场需要、企业需要的高级Python开发人才。
专注IT小UU
前面几位的回答都很好，值得借鉴。下面补充一下。
对于初学者来说，选择学习一门计算机语言，首要考虑的不是难不难学可不可以学的问题，而是先问自己为什么要学？要有目的性，针对性地学习。比如你要解决的是与设备板卡通讯的问题，那可能C++更合适，每种语言都有它的应用领域，包治百病的目前还没有。当然，如果只是为了学习而学习，那看个人喜好了，学这个当然可以。
如果已经参加工作，建议结合实际情况来选择，这样子工作学习两不误，进步也更容易一些。
百战君
时间长短因人而异，不过你可以从2方面去学习
- 1. 开发环境。建议你安装Anaconda环境，然后使用jupyter-notebook进行你的学习之路。需要你花点时间去了解开发环境的使用方法，这些都值得，因为他会让你之后的学习过程效率大大提高，否则你之后学起来可能会觉得各种委屈，然后就从入门到放弃了。
- 2. 库。python之所以说其简单，很大原因是因为他有丰富的第三方库，因此你需要选择一个自己感兴趣的领域(web，大数据，gui，其他？)，然后去学习领域内的库即可。千万不要啥都学，结果啥都没有深入。
外星人玩Python
可以，我的专栏有售卖《从零开始学python》，是我根据我实际教学制作的。属于基础课程，你要学可以参考下。然后任何一种语言都特别难学，也特别不好学，当然也特别容易学，有认真去学的基本都可以学成。难在于学成后的自我创新与实现。
茵苗教育
想学习python 推荐百度搜索 白月黑羽，难点都有非常好的视频讲解，
是我看过最好的教程，没有之一
大熊座行星
上手容易，开发难，如果从事人工智能方面学Python挺好的（学历是关键）
